QRDecomposition QR 分解RandomMatrix 構(gòu)造隨機(jī)矩陣RandomVector 構(gòu)造隨機(jī)向量Rank 計(jì)算矩陣的秩Row 返回矩陣的一個(gè)行向量序列Column 返回矩陣的一個(gè)列向量序列RowOperation 對矩陣作初等行變換ColumnOperation 對矩陣作出等列變換RowSpace 返回矩陣行空間的一組基ColumnSpace 返回矩陣列空間的一組基ScalarMatrix 構(gòu)造一個(gè)單位矩陣的數(shù)量倍數(shù)ScalarVector 構(gòu)造一個(gè)單位向量的數(shù)量倍數(shù)ScalarMultiply 矩陣與數(shù)的乘積MatrixScalarMultiply 計(jì)算矩陣與數(shù)的乘積VectorScalarMultiply 計(jì)算向量與數(shù)的乘積MATLAB：用于數(shù)學(xué)計(jì)算、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和可視化，特別在工程和科學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用。閔行區(qū)智能科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

Octave的**由一組內(nèi)置的（built-in）矩陣運(yùn)算語言（如四則運(yùn)算）和可加載函數(shù)（Loadable Function）組成（例如求矩陣逆inv），其余能在**語言之上實(shí)現(xiàn)而且性能開銷不會(huì)***增加的函數(shù)調(diào)用則一般以O(shè)ctave腳本的形式存在（例如求解方程組的fsolve函數(shù)）。Octave解釋器會(huì)自動(dòng)處理各種不同類型的調(diào)用。Octave支持?jǐn)?shù)據(jù)建構(gòu)，也支持基本的面向?qū)ο缶幊蹋ǔＨ园阉?dāng)作面向過程的程序設(shè)計(jì)語言來看待。它的語法基本上與Matlab一致，嚴(yán)謹(jǐn)編寫的代碼應(yīng)同時(shí)可在Matlab及Octave運(yùn)行。但若調(diào)用了Matlab工具包，則一般不能直接在Octave上運(yùn)行，因?yàn)镺ctave附帶的工具包與Matlab并不兼容。上海品牌科學(xué)計(jì)算軟件服務(wù)電話隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，科學(xué)計(jì)算軟件也在不斷更新?lián)Q代。

***計(jì)算器(Graphing Calculator - MathPac)是一款功能強(qiáng)大的計(jì)算器，由美國***的數(shù)學(xué)**親自驗(yàn)證，功能強(qiáng)大，滿足從小學(xué)到大學(xué)的所有學(xué)生、教師的需要。***計(jì)算器(GraphingCalculator-MathPac)是一款功能強(qiáng)大的計(jì)算器，由美國***的數(shù)學(xué)**親自驗(yàn)證，功能強(qiáng)大，滿足從小學(xué)到大學(xué)的所有學(xué)生、教師的需要。涉及數(shù)學(xué)領(lǐng)域非常深，包含積分、極限、作圖、多元函數(shù)、矩陣、回歸計(jì)算、解方程、求交點(diǎn)、截距……功能強(qiáng)大、效果華麗，自然內(nèi)嵌了普通的所謂的科學(xué)計(jì)算器，在你不需要華麗功能的時(shí)候也可以使用，是替代系統(tǒng)自帶計(jì)算器的優(yōu)先。***計(jì)算器***計(jì)算器***計(jì)算器***計(jì)算器

GetResultShape 返回矩陣或向量運(yùn)算的結(jié)果形狀GivensRotationMatrix 構(gòu)造 Givens 旋轉(zhuǎn)的矩陣GramSchmidt 計(jì)算一個(gè)正交向量集HankelMatrix 構(gòu)造一個(gè) Hankel 矩陣HermiteForm 計(jì)算一個(gè)矩陣的 Hermite 正規(guī)型HessenbergForm 將一個(gè)方陣約化為上 Hessenberg 型HilbertMatrix 構(gòu)造廣義 Hilbert 矩陣HouseholderMatrix 構(gòu)造 Householder 反射矩陣IdentityMatrix 構(gòu)造一個(gè)單位矩陣IsDefinite 檢驗(yàn)矩陣的正定性，負(fù)定性或不定性IsOrthogonal 檢驗(yàn)矩陣是否正交IsUnitary 檢驗(yàn)矩陣是否為酉矩陣IsSimilar 確定兩個(gè)矩陣是否相似簡介：一款功能強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件，支持符號計(jì)算、數(shù)值計(jì)算、圖形繪制等多種功能。

MatrixMatrixMultiply 計(jì)算兩個(gè)矩陣的乘積MatrixVectorMultiply 計(jì)算一個(gè)矩陣和一個(gè)列向量的乘積VectorMatrixMultiply 計(jì)算一個(gè)行向量和一個(gè)矩陣的乘積MatrixPower 矩陣的冪MinimalPolynomial 構(gòu)造矩陣的**小多項(xiàng)式Minor 計(jì)算矩陣的子式Multiply 矩陣相乘Norm 計(jì)算矩陣或向量的p-范數(shù)MatrixNorm 計(jì)算矩陣的p-范數(shù)VectorNorm 計(jì)算向量的p-范數(shù)Normalize 向量正規(guī)化NullSpace 計(jì)算矩陣的零度零空間OuterProductMatrix 兩個(gè)向量的外積Permanent 方陣的不變量Pivot 矩陣元素的主元消去法PopovForm Popov 正規(guī)型它們提高了計(jì)算的準(zhǔn)確性和效率，還推動(dòng)了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。靜安區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件比較

由美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，在符號計(jì)算、圖像處理以及用戶界面友好化方面表現(xiàn)突出。閔行區(qū)智能科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

14.4 惰性函數(shù)Det - 惰性行列式運(yùn)算符Eigenvals - 數(shù)值型矩陣的特征值和特征向量Hermite, Smith - 矩陣的Hermite 和Smith 標(biāo)準(zhǔn)型14.5 LinearAlgebra函數(shù)Matrix 定義矩陣Add 加/減矩陣Adjoint 伴隨矩陣BackwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為上三角型行階梯矩陣BandMatrix 帶狀矩陣Basis 返回向量空間的一組基SumBasis 返回向量空間直和的一組基IntersectionBasis 返回向量空間交的一組基BezoutMatrix 構(gòu)造兩個(gè)多項(xiàng)式的 Bezout 矩陣BidiagonalForm 將矩陣約化為雙對角型CharacteristicMatrix 構(gòu)造特征矩陣閔行區(qū)智能科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

甘茨軟件科技（上海）有限公司匯集了大量的優(yōu)秀人才，集企業(yè)奇思，創(chuàng)經(jīng)濟(jì)奇跡，一群有夢想有朝氣的團(tuán)隊(duì)不斷在前進(jìn)的道路上開創(chuàng)新天地，繪畫新藍(lán)圖，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中始終保持良好的信譽(yù)，信奉著“爭取每一個(gè)客戶不容易，失去每一個(gè)用戶很簡單”的理念，市場是企業(yè)的方向，質(zhì)量是企業(yè)的生命，在公司有效方針的領(lǐng)導(dǎo)下，全體上下，團(tuán)結(jié)一致，共同進(jìn)退，**協(xié)力把各方面工作做得更好，努力開創(chuàng)工作的新局面，公司的新高度，未來甘茨軟件供應(yīng)和您一起奔向更美好的未來，即使現(xiàn)在有一點(diǎn)小小的成績，也不足以驕傲，過去的種種都已成為昨日我們只有總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，才能繼續(xù)上路，讓我們一起點(diǎn)燃新的希望，放飛新的夢想！