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來源: 發(fā)布時間:2025年05月13日

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圖形處理功能MATLAB 7.0自產(chǎn)生之日起就具有方便的數(shù)據(jù)可視化功能,以將向量和矩陣用圖形表現(xiàn)出來,并且可以對圖形進行標注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動畫和表達式作圖。可用于科學計算和工程繪圖。新版本的MATLAB 7.0對整個圖形處理功能作了很大的改進和完善,使它不僅在一般數(shù)據(jù)可視化軟件都具有的功能(例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等)方面更加完善,而且對于一些其他軟件所沒有的功能(例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數(shù)據(jù)的表現(xiàn)等),MATLAB 7.0同樣表現(xiàn)了出色的處理能力。金山區(qū)定制Matlab設(shè)計MATLAB7.02009版本,高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境可以較使用傳統(tǒng)的編程語言更快地解決技術(shù)計算問題.

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MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件,用于數(shù)據(jù)分析、無線通信、深度學習、圖像處理與計算機視覺、信號處理、量化金融與風險管理、機器人,控制系統(tǒng)等領(lǐng)域。 [1]MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合,意為矩陣工廠(矩陣實驗室),軟件主要面對科學計算、可視化以及交互式程序設(shè)計的高科技計算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計算、科學數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中,為科學研究、工程設(shè)計以及必須進行有效數(shù)值計算的眾多科學領(lǐng)域提供了一種***的解決方案,并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設(shè)計語言(如C、Fortran)的編輯模式。 [1]

20世紀70年代,美國新墨西哥大學計算機科學系主任Cleve Moler為了減輕學生編程的負擔,用FORTRAN編寫了**早的MATLAB。1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市場。到20世紀90年代,MATLAB已成為國際控制界的標準計算軟件。MATLAB:統(tǒng)一了用于一維、二維與三維數(shù)值積分的函數(shù)并提升了基本數(shù)學和內(nèi)插函數(shù)的性能MATLAB Compiler:可以下載 MATLAB Compiler Runtime (MCR),簡化編譯后的程序和組件的分發(fā)它們都是由特定領(lǐng)域的開發(fā)的,用戶可以直接使用工具箱學習、應用和評估不同的方法而不需要自己編寫代碼。

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而且新版本的MATLAB提供了完整的聯(lián)機查詢、幫助系統(tǒng),極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環(huán)境提供了比較完備的調(diào)試系統(tǒng),程序不必經(jīng)過編譯就可以直接運行,而且能夠及時地報告出現(xiàn)的錯誤及進行出錯原因分析。簡單易用Matlab是一個高級的矩陣/陣列語言,它包含控制語句、函數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、輸入和輸出和面向?qū)ο缶幊烫攸c。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執(zhí)行命令同步,也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序(M文件)后再一起運行。新版本的MATLAB語言是基于**為流行的C++語言基礎(chǔ)上的,因此語法特征與C++語言極為相似,而且更加簡單,更加符合科技人員對數(shù)學表達式的書寫格式。使之更利于非計算機專業(yè)的科技人員使用。而且這種語言可移植性好,這也是MATLAB能夠深入到科學研究及工程計算各個領(lǐng)域的重要原因。在新的版本中也加入了對C,F(xiàn)ORTRAN,C++,JAVA的支持。徐匯區(qū)定制Matlab設(shè)計

行矩陣運算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語言的程序等。奉賢區(qū)購買Matlab比較

新增功能桌面語言和編程數(shù)學數(shù)據(jù)導入和導出性能對于 MATLAB,R2013a 的重要功能有:MATLAB:MATLAB 語言的單元測試框架Financial Instruments Toolbox:對赫爾-懷特 (Hull-White)、 線性高斯和 LIBOR 市場模型的校準和蒙特卡洛(Monte Carlo) 仿真Image Processing Toolbox:利用有效輪廓、10 個函數(shù)的 C 代碼生成和 11 個功能的 GPU 加速來實現(xiàn)圖像分割I(lǐng)mage Acquisition Toolbox:Kinect for Windows 傳感器為采集圖像、深度映射和骨架數(shù)據(jù)提供支持Statistics Toolbox:用于二進制分類的支持向量機(SVMs)、處理缺失數(shù)據(jù)的 PCA 算法和 Anderson-Darling 擬合優(yōu)度檢驗奉賢區(qū)購買Matlab比較

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