圖形處理功能MATLAB 7.0自產生之日起就具有方便的數據可視化功能，以將向量和矩陣用圖形表現出來，并且可以對圖形進行標注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動畫和表達式作圖。可用于科學計算和工程繪圖。新版本的MATLAB 7.0對整個圖形處理功能作了很大的改進和完善，使它不僅在一般數據可視化軟件都具有的功能（例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等）方面更加完善，而且對于一些其他軟件所沒有的功能（例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數據的表現等），MATLAB 7.0同樣表現了出色的處理能力。MATLAB：統一了用于一維、二維與三維數值積分的函數并提升了基本數學和內插函數的性能。黃浦區特色Matlab設計

earthmap ：地球儀◆ 優化工具箱bandem ：香蕉比較好化展示expo-style banana optimizationsshow filtdem ：濾波效果演示filter effect demosshow filtdem2 ：濾波設計演示filter design democztdemo ：FFT和CZT (兩種不同類型的Z-變換算法)phone ：演示電話通聲音的時間與頻率的關系sigdemo1 ：離散信號的時頻圖，可用鼠標設置sigdemo2 ：連續信號的時頻圖，可用鼠標設置filtdemo ：低通濾波器的交互式設計moddemo ：聲音信號的調制sosdemo ：數字濾波器的切片圖◆ 神經網絡工具箱neural ：神經網絡模塊組firdemo ：二維FIR濾波器nlfdemo ：非線性濾波器閔行區質量Matlab設計友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易于學習和掌握；

《MATLAB實用教程》從快速入門和實用性兩個方面，對MATLAB7.0進行了詳細的介紹，并列舉了大量實用的例子。全書共分為12章，第1章介紹MATLAB的安裝及系統功能；第2～3章介紹MATLAB基于命令窗口的應用，講述了MATLAB的基礎知識和數學運算；第4～8章介紹MATLAB基于M文件的應用，講述了MATLAB的編程功能、數據顯示及存取功能、數值和符號計算功能、圖形用戶界面設計功能等；第9～10章從模塊化仿真的角度介紹MATLAB基于Simulink環境的應用，講述了MATLAB的包含S函數的Simulink環境基礎知識和在信號處理、圖像處理以及控制等領域的實際應用；第11章從信息和功能交互的角度介紹MATLAB的外部接口，講述了MATLAB與Word、Excel、C語言、Java語言等的接口；第12章提供對《MATLAB實用教程》內容加深理解的實驗。

Jack Little, 總裁/創始人Cleve MolerJack Little，MathWorks公司的總裁和共同創始人，是MathWorks公司的旗艦產品即信號處理工具箱和控制系統工具箱早期版本的共同開發者和首席架構師；Jack于1978年獲取麻省理工學院(MIT)電機工程和計算科學專業學士學位，1980年獲取斯坦福大學電子工程碩士學位；做為電氣和電子工程師學會(IEEE)研究員以及麻省技術領導力理事會理事(Trustee of the Massachusetts Technology Leadership Council)，他的著作和演講都致力于技術計算、基于模型設計、創業和軟件工業等領域。數學函數可用于線性代數、統計、傅立葉分析、篩選、優化以及數值積分等。

tori4 ：四個首尾相接的圓環spharm2 ：球形和聲cruller ：類似油餅的東西xpklein ：Klein瓶 bottlemodes ：L-形薄膜的12中模態logo ：MATLAB的Logoxpquad ：不同比例的巴爾體超四方體truss ：二維桁架的12個模模態travel ：旅行商問題動畫演示wrldtrv ：在地球儀上演示兩地間的飛行線路makevase ：通過點擊鼠標來制作花瓶xpsound ：聲音樣本分析funfuns ：綜合了找零點，**小化和單輸入函數積分功能sshow e2pi ：e^pi或者pi^equake ：地震波可視化penny ：便士可視化imageext ：改變圖像的映**色各種工具可用于構建自定義的圖形用戶界面。閔行區質量Matlab設計

交互式工具可以按迭代的方式探查、設計及求解問題。黃浦區特色Matlab設計

·Trading Toolbox?: 一款用于訪問價格并將訂單發送到交易系統的新產品·Financial Instruments Toolbox?: 赫爾-懷特、線性高斯和 LIBOR 市場模型的校準和 Monte Carlo 仿真·Image Processing Toolbox?: 使用有效輪廓進行圖像分割、對 10 個函數實現 C 代碼生成，對 11 個函數使用 GPU 加速·Image Acquisition Toolbox?: 提供了用于采集圖像、深度圖和框架數據的 Kinect® for Windows®傳感器支持·Statistics Toolbox?: 用于二進制分類的支持向量機 (SVM)、用于缺失數據的 PCA 算法和 Anderson-Darling 擬合優度檢驗黃浦區特色Matlab設計

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