Octave的**由一組內(nèi)置的（built-in）矩陣運(yùn)算語(yǔ)言（如四則運(yùn)算）和可加載函數(shù)（Loadable Function）組成（例如求矩陣逆inv），其余能在**語(yǔ)言之上實(shí)現(xiàn)而且性能開(kāi)銷不會(huì)***增加的函數(shù)調(diào)用則一般以O(shè)ctave腳本的形式存在（例如求解方程組的fsolve函數(shù)）。Octave解釋器會(huì)自動(dòng)處理各種不同類型的調(diào)用。Octave支持?jǐn)?shù)據(jù)建構(gòu)，也支持基本的面向?qū)ο缶幊?，但通常仍把它?dāng)作面向過(guò)程的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言來(lái)看待。它的語(yǔ)法基本上與Matlab一致，嚴(yán)謹(jǐn)編寫(xiě)的代碼應(yīng)同時(shí)可在Matlab及Octave運(yùn)行。但若調(diào)用了Matlab工具包，則一般不能直接在Octave上運(yùn)行，因?yàn)镺ctave附帶的工具包與Matlab并不兼容。這些軟件通常提供強(qiáng)大的數(shù)學(xué)庫(kù)和可視化功能，適用于工程、物理、化學(xué)、生物等多個(gè)領(lǐng)域。青浦區(qū)常見(jiàn)科學(xué)計(jì)算軟件設(shè)計(jì)

QRDecomposition QR 分解RandomMatrix 構(gòu)造隨機(jī)矩陣RandomVector 構(gòu)造隨機(jī)向量Rank 計(jì)算矩陣的秩Row 返回矩陣的一個(gè)行向量序列Column 返回矩陣的一個(gè)列向量序列RowOperation 對(duì)矩陣作初等行變換ColumnOperation 對(duì)矩陣作出等列變換RowSpace 返回矩陣行空間的一組基ColumnSpace 返回矩陣列空間的一組基ScalarMatrix 構(gòu)造一個(gè)單位矩陣的數(shù)量倍數(shù)ScalarVector 構(gòu)造一個(gè)單位向量的數(shù)量倍數(shù)ScalarMultiply 矩陣與數(shù)的乘積MatrixScalarMultiply 計(jì)算矩陣與數(shù)的乘積VectorScalarMultiply 計(jì)算向量與數(shù)的乘積青浦區(qū)常見(jiàn)科學(xué)計(jì)算軟件設(shè)計(jì)這些軟件各有特點(diǎn)，選擇合適的工具通常取決于具體的應(yīng)用需求和個(gè)人的使用習(xí)慣。

Maple [2]是世界上**為通用的數(shù)學(xué)和工程計(jì)算軟件之一，在數(shù)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域享有盛譽(yù)，有“數(shù)學(xué)家的軟件”之稱。Maple 在全球擁有數(shù)百萬(wàn)用戶，被***地應(yīng)用于科學(xué)、工程和教育等領(lǐng)域，用戶滲透超過(guò)96%的世界主要高校和研究所，超過(guò)81%的世界財(cái)富五**企業(yè)。Maple系統(tǒng)內(nèi)置高級(jí)技術(shù)解決建模和仿真中的數(shù)學(xué)問(wèn)題，包括世界上**強(qiáng)大的符號(hào)計(jì)算、無(wú)限精度數(shù)值計(jì)算、創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)連接、強(qiáng)大的4GL語(yǔ)言等，內(nèi)置超過(guò)5000個(gè)計(jì)**令，數(shù)學(xué)和分析功能覆蓋幾乎所有的數(shù)學(xué)分支，如微積分、微分方程、特殊函數(shù)、線性代數(shù)、圖像聲音處理、統(tǒng)計(jì)、動(dòng)力系統(tǒng)等。

第12章級(jí)數(shù)12.1 冪級(jí)數(shù)的階數(shù)Order - 階數(shù)項(xiàng)函數(shù)order - 確定級(jí)數(shù)的截?cái)嚯A數(shù)12.2 常見(jiàn)級(jí)數(shù)展開(kāi)series - 一般的級(jí)數(shù)展開(kāi)taylor - Taylor 級(jí)數(shù)展開(kāi)mtaylor - 多元Taylor級(jí)數(shù)展開(kāi)poisson - Poisson級(jí)數(shù)展開(kāi).26812.3 其它級(jí)數(shù)eulermac - Euler-Maclaurin求和piecewise - 分段連續(xù)函數(shù)asympt - 漸進(jìn)展開(kāi)第13章 特殊函數(shù)AiryAi, AiryBi - Airy 波動(dòng)函數(shù)AiryAiZeros, AiryBiZeros - Airy函數(shù)的實(shí)數(shù)零點(diǎn)AngerJ, WeberE - Anger函數(shù)和Weber函數(shù)BesselI, HankelH1, … - Bessel函數(shù)和Hankel函數(shù)BesselJZeros, … - Bessel函數(shù)實(shí)數(shù)零點(diǎn)學(xué)計(jì)算軟件還在工程設(shè)計(jì)、金融分析、醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。

Dimension 行數(shù)和列數(shù)DotProduct 點(diǎn)積BilinearForm 向量的雙線性形式EigenConditionNumbers 計(jì)算數(shù)值特征值制約問(wèn)題的特征值或特征向量的條件數(shù)Eigenvalues 計(jì)算矩陣的特征值Eigenvectors 計(jì)算矩陣的特征向量Equal 比較兩個(gè)向量或矩陣是否相等ForwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為下三角型行階梯矩陣FrobeniusForm 將一個(gè)方陣約化為 Frobenius 型（有理標(biāo)準(zhǔn)型）GaussianElimination 對(duì)矩陣作高斯消元ReducedRowEchelonForm 對(duì)矩陣作高斯－約當(dāng)消元GetResultDataType 返回矩陣或向量運(yùn)算的結(jié)果數(shù)據(jù)類型開(kāi)源與協(xié)作：開(kāi)源社區(qū)的發(fā)展推動(dòng)了科學(xué)計(jì)算軟件的快速迭代和優(yōu)化。青浦區(qū)品牌科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

科學(xué)計(jì)算軟件，顧名思義，是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行科學(xué)研究和工程技術(shù)中所遇到的數(shù)學(xué)計(jì)算問(wèn)題的軟件。青浦區(qū)常見(jiàn)科學(xué)計(jì)算軟件設(shè)計(jì)

evalm - 對(duì)矩陣表達(dá)式求值evaln - 求值到一個(gè)名稱evalr, shake - 用區(qū)間算法求表達(dá)式的值和計(jì)算范圍evalrC - 用復(fù)數(shù)區(qū)間算法對(duì)表達(dá)式求值value - 求值的惰性函數(shù)第4章 求根，解方程4.1 數(shù)值解fsolve - 利用浮點(diǎn)數(shù)算法求解solve/floats - 包含浮點(diǎn)數(shù)的表達(dá)式4.2 比較好化extrema - 尋找一個(gè)表達(dá)式的相對(duì)極值minimize, maximize - 計(jì)算最小值/最大值maxnorm - 一個(gè)多項(xiàng)式無(wú)窮大范數(shù)4.3 求根allvalues -計(jì)算含有RootOfs的表達(dá)式的所有可能值isqrt, iroot - 整數(shù)的平方根/第n 次根realroot - 一個(gè)多項(xiàng)式的實(shí)數(shù)根的隔離區(qū)間root - 一個(gè)代數(shù)表達(dá)式的第n 階根青浦區(qū)常見(jiàn)科學(xué)計(jì)算軟件設(shè)計(jì)

甘茨軟件科技（上海）有限公司是一家有著先進(jìn)的發(fā)展理念，先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)，在發(fā)展過(guò)程中不斷完善自己，要求自己，不斷創(chuàng)新，時(shí)刻準(zhǔn)備著迎接更多挑戰(zhàn)的活力公司，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中匯聚了大量的人脈以及**，在業(yè)界也收獲了很多良好的評(píng)價(jià)，這些都源自于自身的努力和大家共同進(jìn)步的結(jié)果，這些評(píng)價(jià)對(duì)我們而言是比較好的前進(jìn)動(dòng)力，也促使我們?cè)谝院蟮牡缆飞媳３謯^發(fā)圖強(qiáng)、一往無(wú)前的進(jìn)取創(chuàng)新精神，努力把公司發(fā)展戰(zhàn)略推向一個(gè)新高度，在全體員工共同努力之下，全力拼搏將共同甘茨軟件供應(yīng)和您一起攜手走向更好的未來(lái)，創(chuàng)造更有價(jià)值的產(chǎn)品，我們將以更好的狀態(tài)，更認(rèn)真的態(tài)度，更飽滿的精力去創(chuàng)造，去拼搏，去努力，讓我們一起更好更快的成長(zhǎng)！