AI數字人的制作過程涉及多個步驟和技術。首先，計算機圖形學技術被用來創建數字人的外貌和形象，包括建模、渲染、光照和紋理等方面。其次，采用動畫技術來模擬數字人的運動和行為，這可以包括骨骼動畫、關鍵幀動畫、物理模擬以及運動捕捉等技術。然后，人工智能技術用于賦予數字人智能行為和對話能力，如自然語言處理、情感識別、人機交互等。

在實際應用中，一些公司已經開始利用Unity UE這樣的游戲引擎來制作數字人。例如，愛迪斯通科技的技術團隊使用Unity UE制作了一個數字人Demo，并在手機上使用蘋果ARKit方法進行面部表情捕捉。這流程在未來有望變得更加簡單和一體化，設備將同步獲取模型、身體、表情、手指運動、聲音等所有數據，無需穿戴專業傳感設備。 虛擬數字人建模，驅動和渲染這三個關鍵技術是底層架構。服務型虛擬數字人方案

AI數字人介紹：AI數字人的存在，離不開技術支撐，并且如今各大廠商都參與進去，甚至如今銀行業紛紛開始“造人”，用于自身的數字化轉型。但每個AI數字人的出發點不同，其扮演的角色也不盡相同。其實，AI數字人產業看似火爆，其背后的產業鏈還是主要由：技術方案（基礎層、平臺層）和內容應用（應用層、運營層）兩方面構成。而從上下游環節來看，AI數字人上游主要是為虛擬人制作提供基礎軟硬件設施的服務商。比如能提供建模、動作捕捉和渲染等相關技術的產商。而中游則是為AI數字人提供軟硬件系統、生產技術服務平臺和AI能力平臺的廠商。下游則是針對于AI數字人進行運營和變現的廠商。服務型虛擬數字人方案虛擬數字人是具有多重人類特征（外貌特征、人類表演能力、人類交互能力等）的綜合產物。

數字人的生成過程可以分為以下幾個步驟：

1.數據采集：數字人的生成需要大量的數據支持，包括人類的面部、身體、語音等多個方面。這些數據可以通過傳感器、攝像頭、麥克風等設備進行采集，并進行處理和分析。

2.建模：在數據采集的基礎上，需要對數據進行建模，將其轉化為計算機可以處理的數字模型。建模的過程需要借助計算機圖形學、計算機視覺等技術，將數據轉化為三維模型或者二維圖像。

3.動畫：數字人的外觀和行為需要進行動畫處理，使其具有更加逼真的表現。動畫的過程需要借助計算機圖形學、計算機動畫等技術，通過對數字人進行骨骼綁定、運動捕捉等處理，使其具有更加自然的動作和表情。

4.語音合成：數字人的語音需要進行語音合成處理，使其具有更加自然的語音表現。語音合成的過程需要借助自然語言處理、語音識別等技術，通過對數字人的語音進行分析和處理，生成具有人類特征的語音。

AI數字人制作主要涉及哪些技術？技術無疑是推動虛擬人應用落地的關鍵驅動力，建模工具及智能語音技術的升級賦予虛擬人更強視覺及交互表現。現階段虛擬人制作主要涉及建模、驅動和渲染三大技術。首先，3D建模為構建虛擬人形象的基礎，重點在于實現細節的精細還原；其次，通過將捕捉采集的動作遷移至虛擬人是目前的3D虛擬人動作生成的主要方式，關鍵技術是動作捕捉；之后，渲染技術用于提升虛擬人的逼真程度，實時互動亦需要實現實時渲染。虛擬數字人擁有人的思想，具有識別外界環境、并能與人交流互動的能力。

AI數字人的制作流程：1、掃描：通過掃描系統對特定演員進行全方面掃描，包括臉部模型、身體、衣服等，隨后生成點云模型。2、建模：針對身體和臉部特征，將點云模型轉成低模，便于后續綁定制作。同時手工制作掃描出錯或掃描不到的地方，如口腔內部、眼睛、牙齒、頭發。3、綁定：完成人臉、身體綁定，生成仿真的虛擬形象。4、動畫：采用面部、身體動作捕捉方案，結合后期人工動畫精修，實現虛擬形象的動態展示。5、渲染：通過虛幻引擎，完成角色渲染和動畫輸出，所見即所得。虛擬數字人擁有人的外觀，具有特定的相貌、性別和性格等人物特征。服務型虛擬數字人方案

為什么虛擬數字人的形象都是女性？服務型虛擬數字人方案

當前，AI數字人正在以更具體的職業身份進入各行各業，并配備越來越清晰的工作職責和工作計劃。將來，在產品供應商和開發人員共同構建產業生態系統的過程中，AI數字人技術將更好地融入其他語音交互技術和軟件功能，為消費者提供更好的體驗。作為多模態人機交互領域的重要成果之一，"AI數字人"依靠前端語音處理，語音喚醒，語音識別，對話理解和管理，語音合成，計算機視覺和圖形學等技術支持。在對話理解的基礎上，語音交互通過對話管理生成對應的答復話語和內容服務，并結合語音合成技術"TTS"來產生廣播音頻；AI數字人多模式互動需要在此基礎上進一步了解播放文本中包含的信息。服務型虛擬數字人方案