“四表合一”就是由一個數據平臺采集電、水、氣、熱數據。該建設項目依托智能電能表和用電信息采集系統覆蓋較廣的采集終端和通信資源，將智能水表、智能燃氣表、智能熱力表融為一體，進行集中抄表。儀表數據通過電力通信通道傳輸到管理平臺，建立起一套電、水、氣、熱收費繳費、信息發布、查詢平臺。實現跨行業用能信息資源共享。“四表合一”順應了智慧城市建設發展趨勢，與物聯網緊密聯系，推動構建公開、透明、便捷、便捷的“互聯網+能源”運營模式。為進一步落實“便民、為民、惠民”服務舉措，解決為民服務“之后一公里”問題。“四表合一”工程相當于人們現在常用的拼車軟件，將水表、燃氣表、熱量表及電表采集的數據，通過一個通道進行傳輸，避免各公司重復投資，同時節省大量上門抄表采集數據的人力成本。在互聯網+的時代，各地者以服務客戶需求為導向，促進“四表合一”的落地，不僅能提升用戶體驗，更為“智慧城市”建設插上翅膀。 隨著特高壓工程的實施，智能電網概念的興基于3G的無線視頻傳輸模塊起，輸電線路作為電力系統的載體和紐帶；NB數據采集推薦產品

    關于智慧水務的認知，智能工具與相關軟件的發展毋庸置疑，已經成為或將會成為這個行業發展的主流。在水務行業中，污水處理業務中首先得到較快的應用。污水處理的生化處理系統的應用特點，對生物菌種的研究，必然融入到智慧水務的體系中來。以菌種為代表的生物研究領域，必將與智慧水務的的軟件系統高度融合。生物特征軟件包，就是一個非常典型的案例。生物特征的軟件開發，將成為跨界合作典型案例，若能把握先機，必為業內霸主。如果有成熟的產品，也將成為對水質安全監控的主要手段。那時候，水質監控絕不僅僅是一些具體數字化的指標。如污水處理廠的出達標排放，以及自來水廠進廠水、出廠水的監控，不再是具體的數字指標作為較先的評價標準，生物特征方式也將成為監控與評價方法之一，也將成為智慧水務體系中典型的“慧用”特征。 NB數據采集推薦產品采集終端上電后自動撥號，無需人為的干預，維護簡單，支持遠程配置和維護；

基于生產管理的能效考核和對標：

1、 需求：要實現持續改進節能，必須著手于管理節能

現狀：操作難度大，計算復雜；缺少必要的技術數據支持和比較的基準；成本分攤一刀切

2、解決方案：

模塊：能效考核模塊、能效對標模塊

特點：根據管理要求靈活制定考核和對標的標準；實時查看考核及對標結果，形成良性競爭利于持續改進

3、系統應用

能耗評估管理：實現一個部門，一個車間等單位能耗使用合理評估，提出節能改造方案

能耗競爭排名：車間內部和車間之間能耗對比，實現能耗排名等；

能效對標：1．于國際或國內行業標桿比，判斷節能潛力；2．于全廠目標對比，查找不足；3．車間內值班班組對比，獎優懲劣，共同提高

    所謂四表集抄指的是電、煤氣、自來水與熱力表計計量數據采集系統的簡稱。其實這不是一個新鮮的話題，多年前就有這個說法，只是因為種種原因，沒有實施。現在舊話重提，引用的還是2006年的項目計劃，與2011年的標準稿，顯得有點突兀與意外。但仔細想來，它又是我國經濟發展的歷史必然。我國的集抄產業起步，源于上個世紀九十年代。從分散型的多功能電能表，到電能計量數據集抄系統；從低壓載波信道到無線信道，再回歸低壓載波信道。在近二十年的時間內，一直是小規模、多品種的分散型試點。受市場規模刺激，被巨大的利潤激勵，市場十分活躍；但受困于技術不夠成熟，政策遲遲不能到位，企業苦不堪言。一批企業倒下了，退出了，又有更多的企業參加進來。前赴后繼，奮不顧身。市場的無序競爭，投入與收益，完全不成比例。“市場開拓”手段層出不窮，漫長的試點周期將近二十年。真可謂“路漫漫其修遠兮，市場開拓上下而求索”。 現有的導線覆冰厚度監測方法有人工量器具法?、稱重法、圖像在線監測法、懸掛點傾角變化在線監測法等。

    智能水表將成為智慧水務中“物聯網”的先行者并與智能電表、熱表、氣表互聯互通，將成為尋常百姓日常生活中的“智能單元”，既給本身的生活帶來無盡的便利與可能，也給國家大政方針政策的決斷提供可靠的依據。智能水表一般有二種：一是IC卡水表；二是遠傳水表。智能水表，不再是簡單的收取水費的貿易結算水表。它將是與物業管理、配送系統、網絡金融系統等平臺的相關軟件進一步融合，并發揮用戶信息的數據挖掘作用。就象蘋果手機的定位系統，前景無可估量。

輸電線路的無線可視化功能，，可有效地進行多節點多信息的監測與集成。NB數據采集推薦產品

數據采集根據監測獲得導線覆冰前后的弧垂變化量，結合導線力學分析模型建立導線覆冰厚度精細分析模型。NB數據采集推薦產品

微氣象在線監測裝置監控服務器和監控客戶端分別是裝有遠程監控服務端軟件和客戶端軟件的PC機，它們都是連接在互聯網絡上，由于遠程數據采集器沒有固定的IP地址，所以客戶端主動去瀏覽監控和設置監控參數都是通過服務器來中轉的。監控中心通過數據監控客戶端來實時瀏覽觀測各監控點的現場情況，維護監控人員通過從現場發送來的微氣象數據進行分析，如果出現異常的預警信息，將會立刻作出相應的應急處理，以確保高壓線路的安全運行。NB數據采集推薦產品

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