入局BMS制造的廠商有幾類：一類是動力電池BMS中具主導能力的終端用戶-車廠，事實上國外BMS制造實力較強的也就是車廠，如通用、特斯拉等；國內有比亞迪、華霆動力等。第二類是電池廠，包含電芯廠商與做pack的廠商，如三星、寧德時代、欣旺達、德賽電池、拓邦股份、等；第三類專業的BMS制造商，此類廠商有多年的電力電子技術積累，有高校背景或相關企業背景的研發團隊，如億能電子、杭州高特電子、協能科技、等企業。目前看來儲能電池的終端用戶沒有加入BMS研發與制造的需求與具體行動，可以認為儲能電池BMS行業缺乏一個占據了重要優勢的參與者，給電池廠以及專注做儲能BMS的廠商留下了巨大的發展空間。儲能市場一旦確立，將給予電池廠與專業BMS生產廠商以非常大的發揮空間。在未來專業電動汽車的BMS生產廠商也極有可能成為大規模儲能項目使用的BMS供應商的重要組成部分。現階段，各個儲能系統供應商提供的BMS缺乏統一標準。不同廠家對BMS的設計、定義都不同，而且根據各家適配電池的不同，采用的SOX算法、均衡技術、上傳的通信數據內容可能也各不相同。在BMS的實際應用中，這樣的差異會增加應用成本，不利于產業發展。因此，以后BMS的標準化、模塊化也將是一個重要的發展方向。BMS鋰電池保護板是電池管理系統的關鍵組成部分。電單車BMS電池管理系統平臺

智慧動鋰高壓工廠儲能BMS系統，品牌高速32位MCU和高性能車規級AFE，保證高效率和高精度二級或三級架構，模塊化設計，完善多級保護，可多簇靈活配置準確有效的控制策略，支持絕緣檢測、粘連檢測，確保安全穩定運行通信接口豐富，可擴展性強，支持4G/CAN/RS485/TCP通信支持準確SOC及學習算法，可自動修正SOC，提升用戶體驗支持云端BMS管理后臺，可視化大數據分析及統計，全生命周期鋰電池數據記錄支持OTA及遠程運維，在線診斷、AI故障預警及短信提醒海量數據存儲，毫秒級響應，安全可靠支持高達1500V高壓系統，多種靈活從控BMU方案，支持單包可達66S，兼容支持風冷16S電池包，液冷48S/52S/64S電池包。滿足工商業儲能及大型風光電力儲能削峰填谷，調峰調頻，平滑間歇性能源、提升新能源消納兩輪車BMS芯片BMS多重安全防護系統可以有效防止過充、過放、過流、過壓等問題，確保用戶和設備安全。

  儲能BMS主動均衡和被動均衡的區別主要有能量的方式、啟動均衡條件、均衡電流、成本等，具體區別如下：能量的方式：主動均衡-主動采用儲能器件，將荷載較多能量的電芯部分能量轉移到能量較少的電芯上，是能量的轉移。被動均衡運用電阻，將高荷電電量電芯的能量消耗掉，減少不同電芯之間差距，是能量的消耗。啟動均衡條件：只要壓差大于設定值便開始啟動主動均衡，均衡時間一般是24小時都在工作。在電池快接近充滿的電壓下才啟動被動放電均衡，均衡時間一般就幾個小時。均衡電流：主動均衡電流可達1-10A,充放電過程均可實現，均衡效果明顯。被動均衡電流35mA-200mA不等，均衡電流越大，發熱越嚴重。成本：主動均衡電路復雜，故障率高，成本高。被動均衡軟硬件實現簡單，成本低。隨著電芯制造工藝不斷提升，電芯間的一致性越來越高。出于電路結構和成本考慮，被動均衡的策略仍然是市場的主流選擇。

主動均衡是通過電量轉移的方式來實現，這種方式效率更高、損失更小。不同廠家可能采用不同的方法，均衡電流也可能有所不同，范圍通常在1～10A之間。被動均衡更適合于小容量、低串數的鋰電池組應用，而主動均衡則更適用于高串數、大容量的動力型鋰電池組應用。對于電池管理系統（BMS）而言，除了均衡功能外，均衡策略的制定同樣至關重要。主動均衡機制采用電量轉移的方式，將組內電池的總電量轉移給容量較小的電池。電感式主動均衡以物理轉換為基礎，集成了電源開關和微型電感，實現雙向均衡。它可以通過相鄰電池間的電荷轉移來均衡電池，無論是放電、充電還是靜置狀態，都可以進行均衡，且均衡效率高達92%。BMS被動均衡技術先于主動均衡在電動市場中應用，技術也較為成熟。

BMS系統保護板的優勢：提高電池壽命：通過實時監測和保護電池，避免電池過充、過放等問題，BMS系統保護板能夠有效延長電池的使用壽命。增強安全性：BMS系統保護板在預防過充、過放、短路等問題方面發揮著重要作用，有效降低了電池損壞甚至起火的風險，保障了用戶的人身和財產安全。優化性能：通過平衡管理，BMS系統保護板能夠確保電池組內各節電池的壓差不大，從而提高整個電池組的充放電性能，使電動車的動力輸出更加穩定和高效。BMS鋰電池保護板的標準化、模塊化也將是一個重要的發展方向。便攜式戶外電源BMS供應商家

BMS鋰電池保護板可以對電池充放電狀態進行監測。電單車BMS電池管理系統平臺

BMS保護板的SOX算法估算方法。SOX包括SOC、SOE和SOP。SOC估計方法傳統方法：安時積分法、開路電壓法基于電池模型的方法：卡爾曼濾波法、粒子濾波算法神經網絡算法：神經網絡算法。SOP算法：根據電池的SOC和溫度，查表確定持續充放電最大功率瞬時充放電最大功率。電芯的去極化速度，決定當前最大功率使用的頻率。當SEI膜表面的Li離子堆積速度大于負極的吸收速度時候，就會發生電壓下降，最大功率無法維持。因此，SOP的計算難點是峰值功率與持續功率如何過度？SOH算法:兩點法計算SOH根據OCV-SOC曲線確定兩個準確的SOC值，并安時累積計算這兩個SOC之間的累積充入或放出電量，然后計算出電池的容量，從而得到SOH。算法有一定難度，需要大量的數據和模型，才能比較準確的估算。電單車BMS電池管理系統平臺