AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分，隨著人工智能的研究，也逐步被廣泛應用于各種基于深度學習算法的應用領域中，比如無人駕駛、醫療系統等等。成都慧視光電技術有限公司為了滿足行業的應用需求，在以國內智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎上推出了一系列自主研制的全國產化的圖像處理板、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RK1126處理板等產品，支持基于深度學習算法的多種目標的實時檢測，產品已廣泛應用于監獄、看守所、校園安保、銀行、邊海防監控、園區周界等場景。成都慧視光電技術有限公司推出基于全國產化RK3588板的高性能圖像跟蹤板卡。黑龍江目標跟蹤應用

人工智能的三個技術關鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數據、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應用算法隨著技術的積累，大部分廠家基本掌握了應用層面的算能，提升空間短期內不會出現大的跳躍。底層軟件異構平臺承載著硬件的選型、應用軟件的算能，異構平臺設計的優劣直接影響著硬件的設計水平及算能的實現能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實現軟件功能，在AI芯片更新或者替換時，需要重新設計開發，消耗大量的人力、物力、時間。黑龍江目標跟蹤應用慧視光電致力于跟蹤板卡定制。

每年我國校園事件、安全事故時有發生，每一次事故的背后都牽動著幾個家庭的心，引發普遍的社會討論。雖然問題的起因可能是多方面的，但是如何及時發現并制止是一個當前我們急需解決的問題。當前學校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監控，但是并不能有效的解決問題，更多的是事后取證用。隨著智能圖像分析技術的的發展，我們在有限的攝像頭監控范圍內對人的行為進行分析，并對可疑行為及時報警，提醒安保的注意，及時處理，比如攀高行為分析、打架行為分析等等。

森林火災是世界性林業重要災害之一，具有突發性，災害的發生的隨機性，在較短的時間內能造成較大的損失的特點，每年都有一定數量的發生，造成林業資源的重大損失和全球性環境污染。一旦有火災發生，就必須以極快的速度采取撲救措施，撲救是否及時，決策是否得當，重要原因都取決于對林火行為的發現是否及時，分析是否準確合理，決策措施是否得當。如何實現森林防火工作的規范化、科學化、信息化，真正做到早發現、早解決火災隱情，排除森林火災隱情。慧視光電的“慧眼”雙光監測設備，基于AI識別技術開發，識別煙霧+明火,實時報警.。可以實現森林防火區24小時監測，可以獲取山火，焚燒秸稈，燒紙等威脅線路安全的山火事件一旦發生山火災情,便可及時發出報警，以便及時撲滅山火。慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動為主動，提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。

近年來，隨著人工智能的發展，無人機的使用呈現出飛速增長，而無人機對目標的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一，這與智慧交通、智慧倉庫、智能電力電纜巡檢、重要設施的監測等應用密切相關。吊艙是無人機的重要組成部分，而光電吊艙一般由可見光（或者紅外）、圖像處理板、伺服等部分組成，圖像處理板通過前端的圖像對目標進行檢測并根據需要對目標進行跟蹤，同時可能按照具體需要輸出目標的坐標數據等信息，因此圖像處理板成為了光電吊艙的重要部件之一，起到關鍵的鏈接、數據處理的作用。早期光電吊艙因為體積大、重量重、成本高，主要應用在較大的飛機上，尤其作戰的飛機。隨著民品無人機的發展，大多數四旋翼機的起飛重量小于15公斤，導致了機載設備的有效載荷和電池續航能力非常有限。在這種情況下，如何降低功耗、減少體積同時又不降低性能成為小型無人機的研究熱點。慧視光電響應行業需求，經過技術的不斷迭代更新，推出了全國產化的RV1126處理板，該處理板支持基于深度學習的目標檢測算法（人、車以及特定目標）、支持SDI高清/標清視頻輸出、支持疊加OSD信息，重量只有5g，直徑*37mm，基本達到了尺寸的要求。目標跟蹤的板卡哪家做的好呀？黑龍江目標跟蹤應用

Viztra-LE034圖像跟蹤板支持目標跟蹤識別目標（人、車）。黑龍江目標跟蹤應用

成都慧視光電技術有限公司基于自身算法優勢，成功研發“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據，并基于采集到的實時視頻流，實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下，產品可在輸出視頻圖像的同時，輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息（方位、俯仰）。該款產品可集成于吊艙或者搭載云臺使用，可應用于：邊海防、碼頭、海事、森林防火等領域全天時安防監控；電力巡線、石化、環保等行業預防性維護作業；工業視覺、搜救及車載夜視等領域。黑龍江目標跟蹤應用