而AI標(biāo)注則好很多，通過(guò)AI算法開(kāi)發(fā)的基本流程，就能夠?qū)I進(jìn)行深度訓(xùn)練，讓其能夠像人眼一樣對(duì)圖像上的目標(biāo)進(jìn)行判斷分類，然后不同目標(biāo)自動(dòng)框選標(biāo)注。這個(gè)工作主要是前期的模型訓(xùn)練需要大量時(shí)間，而后期的圖像標(biāo)注就很節(jié)省時(shí)間，通常情況下，一張圖片，只需要7-8ms就能夠精細(xì)標(biāo)注完成，無(wú)論圖片上的目標(biāo)數(shù)量和復(fù)雜程度，這是人工遠(yuǎn)不能及的。目前，慧視SpeedDP經(jīng)過(guò)多個(gè)版本的迭代，能夠支持YOLO系列算法以及YOLOv8算法的分割標(biāo)注，標(biāo)注的精度進(jìn)一步提升。目前我司能夠提供完整的針對(duì)于人、車、船的標(biāo)注模型，如果有其他目標(biāo)標(biāo)注的需求，則可以自行進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練。毫無(wú)疑問(wèn)，AI標(biāo)注的出現(xiàn)能夠?yàn)槠髽I(yè)大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作節(jié)省時(shí)間，從而節(jié)省成本。隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展，未來(lái)傳統(tǒng)標(biāo)注的模式勢(shì)必會(huì)被完全取代。越高性能的圖像處理板越能處理復(fù)雜的場(chǎng)景。工業(yè)級(jí)圖像識(shí)別模塊處理版

在城市甚至郊外的許多區(qū)域，明令禁止無(wú)人機(jī)航飛，雖然會(huì)有人工進(jìn)行區(qū)域巡查，但人工巡查始終無(wú)法做到滴水不漏。不法分子往往利用監(jiān)管松散、薄弱的時(shí)候進(jìn)行黑飛，這就給許多重要區(qū)域造成了安全風(fēng)險(xiǎn)。為了有效彌補(bǔ)人工監(jiān)管的不足，智能化的空域AI識(shí)別被提出應(yīng)用。其中，比較簡(jiǎn)單的方式是利用圖像識(shí)別設(shè)備，通過(guò)目標(biāo)識(shí)別算法的賦能，就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)攝像頭目標(biāo)空域進(jìn)行24小時(shí)不間斷的AI識(shí)別，一旦發(fā)現(xiàn)無(wú)人機(jī)黑飛，系統(tǒng)能夠立即鎖定跟蹤并向平臺(tái)發(fā)出警報(bào)。成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，能夠兼容適配國(guó)內(nèi)常規(guī)攝像頭，在自研目標(biāo)識(shí)別算法的共同作用下，即便是小目標(biāo)像素的飛行器入侵也能夠識(shí)別跟蹤。目前，該板卡能夠識(shí)別10*10像素的目標(biāo)，能夠鎖定跟蹤2*2像素的小目標(biāo)，且整個(gè)目標(biāo)捕獲的時(shí)間延遲不大于100ms，快速識(shí)別跟蹤目標(biāo)不成問(wèn)題。安徽車流圖像識(shí)別模塊研發(fā)高性能的圖像識(shí)別處理板RV1126。

“啟明935A”系列芯片已經(jīng)成功點(diǎn)亮，并完成各項(xiàng)功能性測(cè)試，達(dá)到車規(guī)級(jí)量產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。啟明935A是行業(yè)首顆基于Chiplet(芯粒/小芯片)異構(gòu)集成范式的自動(dòng)駕駛芯片，但并非單一芯片，而是一個(gè)家族系列。啟明935HUBChiplet可以和不同數(shù)量的大熊星座AIChiplet互相搭配，再結(jié)合靈活的封裝方式，快速形成不同性能等級(jí)的SoC芯片。它還支持高帶寬的PBLink多芯互連，雙芯雙向帶寬128GB/s，四芯雙向帶寬64GB/s。啟明935A每顆芯片都支持比較大20路的1080p60攝像頭輸入，可應(yīng)用于各類端側(cè)AI部署。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer結(jié)構(gòu)，初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50、PSPNet、PointNet++、TrafficSign_Retinanet、BevDet、miniCPM、Unet_ResNet50、PointPillars、PillarNest、M2track、BevFusion、PaliGemma、LLaMa-3B、8B等等。

此前，九號(hào)電動(dòng)車的自平衡技術(shù)一次次刷新人們的認(rèn)知，而其中一款探索版車型，甚至加入了智能攝像頭，能夠識(shí)別行人、障礙物，自動(dòng)規(guī)劃行駛路線，達(dá)成自動(dòng)駕駛的目的。很多人好奇這種怎么做到的，其實(shí)很簡(jiǎn)單，車輛內(nèi)部攝像頭安裝了具備圖像處理的傳感器。這種傳感器就是圖像處理板，這類AI板卡在目標(biāo)識(shí)別算法的賦能下，就能夠?qū)σ曇胺秶奈矬w進(jìn)行AI分類識(shí)別，從而幫助車輛進(jìn)行避障。像成都慧視開(kāi)發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，采用的是RK3588開(kāi)發(fā)而成，憑借其工業(yè)級(jí)的性能，6.0TOPS的算力，就能夠在車輛行駛過(guò)程中的復(fù)雜環(huán)境下進(jìn)行周邊環(huán)境的快速AI識(shí)別分類。當(dāng)然，算法的能力也十分關(guān)鍵，由于車輛行駛環(huán)境的不斷變化，算法面臨的識(shí)別畫(huà)面也不斷變化，如何精細(xì)的進(jìn)行識(shí)別，關(guān)系到車輛的行駛安全。成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-HE032圖像處理板擁有6.0TOPS的算力。

圖像標(biāo)注就是給圖像打上標(biāo)簽標(biāo)記，例如矩形框等形式，在以前，需要招聘專門的圖像標(biāo)注師，隨著AI的不斷發(fā)展，這個(gè)行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來(lái)解決問(wèn)題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布來(lái)實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。目前，有許多功能性AI工具可以幫助我們進(jìn)行圖像標(biāo)注，有的是純手動(dòng)拉框，有的則可以幫助我們進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注。分別是利用RV1126開(kāi)發(fā)而成的Viztra-LE026圖像處理板；湖北視覺(jué)算法圖像識(shí)別模塊定制方案

利用RK3399Pro開(kāi)發(fā)而成的Viztra-ME025圖像處理板。工業(yè)級(jí)圖像識(shí)別模塊處理版

無(wú)人機(jī)搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后，達(dá)到了實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別的硬件條件，但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像，并不具備AI識(shí)別的功能。無(wú)人機(jī)AI識(shí)別算法主要還是在于模仿人眼一樣進(jìn)行視覺(jué)處理，然后AI進(jìn)行智能提取和分析圖像，再和訓(xùn)練模型進(jìn)行快速比對(duì)，從而在無(wú)人機(jī)快速飛行的過(guò)程中做到實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別。首先，要想實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過(guò)算法的賦能，就能夠?qū)δ繕?biāo)區(qū)域的物體進(jìn)行AI識(shí)別分析，從而做出判斷。由于無(wú)人機(jī)作業(yè)的環(huán)境復(fù)雜，因此對(duì)于圖像處理板的要求需要進(jìn)一步提升。成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，采用了工業(yè)級(jí)芯片RK3588，采用先進(jìn)架構(gòu)，8核（4大4小）處理，算力能夠達(dá)到6.0TOPS。同時(shí)，慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口。工業(yè)級(jí)圖像識(shí)別模塊處理版