自俄烏開戰以來，無人機大戰受到了大量關注。無人機機動靈活的攻擊效果十分突出，雙方都備受困擾，因此針對于無人機的干擾工作從未停止。常用的方法有電子干擾、無人機不計后果式阻擊等方式。但各方為了降低自身損失，同時不斷規避電子干擾，傳統的圖像處理打擊技術重新受到重用。在無人機攝像頭的基礎上加裝圖像處理板，板卡在算法的作用下，能夠識別飛行的無人機，這種方式可以有效降低電子干擾對無人機的影響，同時又能精細鎖定無人機，為后續的攻擊有了基礎準備。慧視光電打造的視頻壓縮與傳輸系統成本很低。應急救援視頻壓縮與傳輸

低空經濟的起飛依賴于各種科技的助力，其中，無人設備的控制系統尤其重要，其直接決定著無人機控制飛行的精度。無人機的控制依賴于帶寬，例如傳統方式下，無人設備SDI高清視頻采用傳統的編解碼及傳輸方案時延200毫秒左右，12路視頻需要24Mbps帶寬，如果回放錄像還需額外占用帶寬。這種不僅影響無人設備的控制穩定性，成本也很高。而慧視光電推出的GS遠程可視化低延遲實時控制系統，利用視頻編碼技術進行高并行低時延壓縮加速,在普通顯卡硬件基礎上，利用自主知識產權實現性能優化。能夠實現在1-4Mbps帶寬環境下控制多個無人設備。且下行時延60ms(攝像頭至指揮中心），上行時延10ms（指揮中心至視頻服務器輸出端）。12路視頻只需2Mbps帶寬，回放錄像不額外占用帶寬。通過控制帶寬的壓縮，提升無人設備的控制穩定性，增加控制距離，讓無人機飛的更遠。安徽電力運維視頻壓縮與傳輸系統如何讓指揮中心同時查看多個考場的監控視頻？

颶風米爾頓登錄美國佛羅里達州，外媒在墨西哥灣利用無人艇深入颶風米爾頓中心40海里處，拍下了驚悚的颶風內部畫面。此處海浪高達8.57米，陣風強度高達122km/小時。風力如此強勁，人想要想要深入颶風中心拍攝是十分困難的，無人設備是一個有效的辦法，它能夠通過攝像頭實時回傳現場畫面，還不用擔心人員傷亡問題，要解決的就是遠程控制問題。颶風會對附近的通信基礎設施造成破壞，網絡變得微弱甚至出現無網狀態，波動的網絡影響無人艇的控制精度，想要精細的到達指定區域并非易事，更不用說回傳如此高清的視頻畫面。

GW系列全天候現場應急布控系統布控系統融合我司超星光全彩夜視攝像機和視頻智能編碼設備，實現在4G/5G網絡條件下前端標準視頻流經智能編碼壓縮后回傳中心，碼率降低30%-90%，且保證視頻高清流暢，視頻分辨率、幀率以及時長與原始視頻保持一致，不損失特征點、不影響后續AI智能分析，真正實現高清視頻的至臻壓縮。該產品搭配智能編碼前端網關（編碼設備管理軟件）及綜合視頻管理平臺（視頻管理軟件），可輕松管理前端設備，對前端視頻畫面進行實時調閱、回放及遠程操控。4M視頻通信壓縮到500K后清晰度會受影響嗎？

高考作為當下公平的代名詞，其很重要的一個措施就是實行實時監控，不僅在考試時有專門的人員守著監控屏幕，一旦出現可疑行為，會立即通知巡查人員，而且在后期，還會對考場的監控進行復盤檢查，做到滴水不漏，公平公正。除此之外，不單單是考場，在后期的閱卷過程中，同樣會對閱卷老師進行實時監控，同樣進行全時段視頻存儲，方便后期調取。我們都知道，參加高考的學生數量龐大，考場的數量也同樣眾多，光是一個省就有上萬個考場。GW智能編碼視頻壓縮技術能夠降低無人機視頻空間占用。應急救援視頻壓縮與傳輸

低空經濟無人機如何高效保存視頻數據？應急救援視頻壓縮與傳輸

針對于前兩個問題，可以利用人工智能實現圖像處理自動控制。在無人機安裝帶有AI算法的圖像處理板，就能夠幫助自主識別人、車、船等目標，并且可以進行鎖定跟蹤。像慧視光電打造的國產化RK3588、RV1126系列芯片的圖像處理板Viztra-HE030和Viztra-LE026就能夠實現這一目的。如果需要對特殊目標進行檢測識別，慧視光電還可以提供SpeedDP深度學習算法開發平臺，快速對新的識別目標進行半自動化、自動化標注、算法效果評估和軟件移植，縮短整個開發流程；這樣飛抵目標上空時就可以自主選擇目標進行檢測和跟蹤。此外，圖像處理板識別打擊還可以有效減少電子干擾的影響。應急救援視頻壓縮與傳輸