定制的RK3399PRO芯片的Viztra-ME025圖像處理板就能實現基本的接收可見光和紅外視頻、對目標進行跟蹤、輸出目標測偏量的功能（特別是典型目標（人、車）檢測和識別）。并且能夠同時識別處理多達8批目標，識別概率超過85%。此外，根據客戶需求，還可以定制以下功能：波門自動搜索和波門引導跟蹤功能；?具有質心和模板匹配2種跟蹤方式；?具有跟蹤波門手動/自動調節功能；?質心跟蹤方式下具有黑/白目標手動設置功能；?具有十字分劃顯示/隱藏功能；?具有十字分劃位置調節功能；?以十字中心1~4倍電子放大功能，步長0.1；?具有較好的抗背景干擾和抗遮擋能力；?具有“畫中畫”功能，“畫中畫”顯示比例（顯示框尺寸）可設置；?具有視頻輸出功能；?具有視頻記錄功能；?具有OSD功能；?具有自檢功能；?支持通過網口輸出圖像（RTSP推流）和接收發送控制指令（TCP協議）；?支持透傳基本相機控制指令：變焦、變倍、通道切換等。RK3588圖像處理板融合了多個多目標算法中的算法思想。智能化圖像處理板好選擇

模式識別是圖像處理的一種，當前，模式識別的應用范圍十分廣，它的觀察對象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運用模式識別的目的，則是利用計算機模仿人的識別能力來辨別觀察對象。模式識別方法大致可分為兩種，即結構方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱為統計方法。字符模式識別的方法可以大致分為統計模式識別、結構模式識別和人工神經網絡等。上述的圖像識別步驟就是模式識別的基本步驟了常用的模式識別方法之一是模板匹配，顧名思義，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時圖像、并將之與模板圖像匹配，如果相似度足夠高，就認為我們尋找到了應有的目標，最常見的匹配方法包括平方差匹配法、相關匹配法、相關系數匹配法等。以下我們都將以模板匹配為例，說明模型識別的概念。黑龍江什么圖像處理板為什么要選擇成都慧視開發的RK3588圖像處理板。

目前地鐵客流信息主要是通過AFC系統的過閘數據進行統計。但AFC*能提供進出付費區的乘客數量，在閘機外部占據很大空間的區域卻沒有很好的客流統計手段。乘客乘車首先要進入車站進行安檢、購票等動作，如果不能很好地管控**區的客流，在大客流情況下未能及時進行疏導，很容易導致擁堵等事件。如果可以對車站客流情況進行實時統計分析，可以有效提高客流管控能力，減少安全生產事故。各個點位的客流統計相機，在有乘客通過其監視范圍時，自動進行計數及記錄進入、離開方向所有點位的計數信息實時匯聚至平臺端平臺端根據客流實時數據進行分析展示，如每小時進出站人數、日客流量、實時在站人數等信息，為運營人員及時進行客流疏導等業務提供數據參考。

合理地進行垃圾分類是有效進行垃圾處理、減少環境污染與資源再利用中的重要舉措，也是目前很合適很有效的科學管理方式，利用現有的生產水平將日常垃圾按類別外理、利用有效物質和能量、埴埋無用垃圾等。這樣既能夠提高垃圾資源處理效率，又能緩解環境污染問題。而對垃圾的分類首先是在圖像識別的基礎上的，因此本文想通過使用近幾年來發展迅速的深度學習方法設計一個垃圾分類系統，從而實現對日常生活中常見垃圾進行智能識別分類，提高人們垃圾分類投放意識，同時避免人們錯誤投放而產生的環境污染。圖像處理板可以幫助動物紀錄片拍攝中鎖定跟蹤目標。

算法在其本質上是解決問題的一種方式，并不限于數學，例如按照食譜介紹烤面包時，食譜上所有的步驟就是一個算法。算法根據其自身的復雜程度可以被分為以下幾種類型：人工智能算法在本質上亦屬于一種方法或步驟。現階段人工智能算法的技術發展水平處于“黑盒子”階段，開發“感知者”和“奇點”階段的算法是人工智能開發者技術發展的方向，亦是學界爭議將來是否存在的焦點問題之一。關于人工智能算法的界定，有人認為：算法不需要是軟件，從某種意義上來說，算法是基于指定的運行過程將輸入數據轉換為期望輸出的編碼過程。圖像識別也能用在工業領域。智能化圖像處理板好選擇

全國產化智能處理板在海上搜救的重要應用。智能化圖像處理板好選擇

Viztra-LE034圖像跟蹤板支持AI智能識別目標（人、車）；具有波門自動搜索和波門引導跟蹤功能；能夠對目標進行跟蹤，并輸出目標測偏量；同時具有質心和模板匹配2種跟蹤方式；跟蹤目標支持波門自適應；支持跟蹤丟失后重新檢測，具有較好的抗背景干擾和抗遮擋能力等特點。能夠廣泛應用于機載吊艙、電子哨兵、邊海防監控、智能周界，邊海防監控系統等場景。為快速應用的成品系列，Viztra-LE034圖像跟蹤板擁有4路通用型視頻輸入輸出接口，能夠快速落地應用，減少開發時間。智能化圖像處理板好選擇