在地鐵站的扶梯入口處，如果乘客有攜帶大件行李乘坐扶梯的情況，容易因為行李跌落砸傷其他乘客；如果乘客有將嬰兒車推入扶梯的情況，容易因為缺乏固定導致幼兒跌出受傷。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客攜帶大件行李或嬰兒車的事件，運營人員可及時對乘客進行勸導，引導乘客乘坐直梯或確保行李和幼兒被有效固定，避免危險情況發(fā)生，有效減少安全生產事故。相機識別乘客攜帶大件行李或嬰兒車的行為，將該情況報警上報平臺平臺接收前端相機報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯(lián)現(xiàn)場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息，運營人員根據(jù)報警提示進行現(xiàn)場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應勸導處置，完成后在平臺端記錄處置情況，進行消警處理Viztra-HE030圖像處理板能夠識別高速移動的汽車。上海圖像處理板生產企業(yè)

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司，為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測，例如安防巡檢、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈、周界安防等，當遇到目標較小不易辨認時，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細節(jié)看不清，這時就需要通過鏡頭的變倍，來放大成像，來展示更多的物體細節(jié)。在以前，如果在鎖定跟蹤時進行變焦，就會丟失目標，當遇到目標出現(xiàn)在復雜的場景中時，就容易造成再跟蹤失敗的場景，例如在安防巡檢時，有可疑人物入侵了目標區(qū)域，為了進一步獲取可疑人物的細節(jié)，需要進行畫面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的安保人員搜尋提供信息。江西圖像處理板功能有沒有純國產化的圖像處理板？

在地鐵站的維修區(qū)域、主要區(qū)域，一般會設置禁入標志，防止乘客進入。如果有乘客違規(guī)闖入，可能會發(fā)生被維修工具所傷、跌倒、或觸碰關鍵部件影響地鐵運營等事件。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客闖入禁入區(qū)域事件，運營人員可及時對乘客進行勸導和帶離，避免危險升級，有效減少安全生產事故的發(fā)生。前端設備的視頻流轉入后端行為分析服務器進行智能識別行為分析服務器識別乘客闖入禁入區(qū)域的情況，將乘客闖入報警上報平臺平臺接收行為分析服務器報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯(lián)現(xiàn)場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息運營人員根據(jù)報警提示進行現(xiàn)場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應處置。

目前地鐵客流信息主要是通過AFC系統(tǒng)的過閘數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計。但AFC*能提供進出付費區(qū)的乘客數(shù)量，在閘機外部占據(jù)很大空間的區(qū)域卻沒有很好的客流統(tǒng)計手段。乘客乘車首先要進入車站進行安檢、購票等動作，如果不能很好地管控**區(qū)的客流，在大客流情況下未能及時進行疏導，很容易導致?lián)矶碌仁录Ｈ绻梢詫囌究土髑闆r進行實時統(tǒng)計分析，可以有效提高客流管控能力，減少安全生產事故。各個點位的客流統(tǒng)計相機，在有乘客通過其監(jiān)視范圍時，自動進行計數(shù)及記錄進入、離開方向所有點位的計數(shù)信息實時匯聚至平臺端平臺端根據(jù)客流實時數(shù)據(jù)進行分析展示，如每小時進出站人數(shù)、日客流量、實時在站人數(shù)等信息，為運營人員及時進行客流疏導等業(yè)務提供數(shù)據(jù)參考。國產化主板生產商—慧視光電。

成都慧視光電技術有限公司的利用RK3588開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板同利用RK3399pro開發(fā)的ViztraME025圖像處理板對比：CPU方面：3588CPU架構更先進，核心數(shù)8核（4大4小），rk3399pro只有6核（2大4小）；NPU方面：rk3399pro算力3.0TOPS，rk3588算力6.0TOPS。（算力是NPU的一種評估方法，算力越高，檢測幀率越高）；視頻輸入輸出接口方面：RK3399PRO支持2組MIPI-CSI輸入，1組HDMI、1組MIPI-DSI輸出RK3588支持1組HDMI、2組MIPI-CSI、1組DVP輸入，2組HDMI、2組MIPI、1組BT1120輸出；視頻編解碼器方面：rk3399pro支持H264，不支持H265，rk3588支持H264、H265，系統(tǒng)上：rk3399pro不支持RT實時系統(tǒng)，RK3588支持RT實時系統(tǒng)。圖像識別可以用于量方。江西圖像處理板功能

慧視光電開發(fā)了多款圖像跟蹤板。上海圖像處理板生產企業(yè)

圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術，其產生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，隨著計算機技術的發(fā)展，人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。圖像識別技術的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等，之后介紹了神經網絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。如今，圖像處理技術的應用很廣，人類的生活將無法離開圖像識別技術，研究圖像識別技術具有重大意義。上海圖像處理板生產企業(yè)