隨著AI的快速發(fā)展，對應(yīng)的軟硬件也得到了快速的普及，蘋果公司已經(jīng)推出了新一代的具有AI功能的系列產(chǎn)品，Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機用吊艙產(chǎn)品還是邊海防用轉(zhuǎn)臺產(chǎn)品，如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設(shè)備，沒有高性能的AI算法，很難在激烈的競爭中獲得優(yōu)勢。特別是針對一些特定場景或特定目標的檢測跟蹤性能提升，圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、人工標注、模型訓練、模型部署、效果評估等流程。SpeedDP能夠在七到八毫秒的短時間內(nèi)標注一張圖像。甘肅行業(yè)用AI智能視覺

無人機主導(dǎo)下的低空經(jīng)濟在物流運輸、應(yīng)急救援、智能巡檢、農(nóng)林植保等領(lǐng)域有著突出應(yīng)用，而在輔助無人機進行運轉(zhuǎn)的設(shè)備中，吊艙很重要。無人機吊艙中集各類傳感器于一體，能夠在無人機執(zhí)行任務(wù)時，實時識別畫面中的物體，幫助操控者進行信息收集，做出判斷。而為了讓無人機進一步智能化，慧視光電通過在吊艙中植入高性能的圖像處理板，來實現(xiàn)AI和無人機的有機結(jié)合。這就是慧視VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩(wěn)定吊艙，它搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器，具備大小兩個視場角，能夠?qū)崟r輸出1080P的高清可見光視頻，可實現(xiàn)夜間微弱光線下的目標觀測。貴州智慧視覺AI智能識別軟件采用SpeedDP一勞永逸。

海量圖像標注工作的繁瑣困擾著諸多企業(yè)，增加標注師崗位可以提升效率，但是無法控制人工成本，使得企業(yè)左右為難。隨著AI的不斷發(fā)展，這種枯燥無味的工作用AI來替代再好不過，AI的定制建設(shè)成本只需要一次性付出，然后就能夠長期使用，不會出現(xiàn)像人工這種忙時不夠，閑時多余的情況。成都慧視利用人工智能算法打造的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺，是一個針對于AI零基礎(chǔ)從業(yè)者的圖像標注軟件，其簡潔度、實用性都堪稱一絕。它提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。

通過在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，就能夠搭建一套簡易但功能強大的AI質(zhì)檢系統(tǒng)。首先是針對于生產(chǎn)機器，利用無人機搭載帶有質(zhì)檢系統(tǒng)的攝像頭對機器各個部位進行“體檢”，無人機的優(yōu)勢是機動靈活，省去了人工爬上爬下的冗雜時間，并且能夠針對某個點位進行變倍放大，強于人眼的觀察能力。其次是對于生產(chǎn)出的織布而言，AI質(zhì)檢系統(tǒng)能夠高效精準地檢測這些產(chǎn)品的瑕疵缺陷、色差等問題，系統(tǒng)的優(yōu)勢是能夠?qū)崿F(xiàn)全天候***的巡查檢測，對于24小時自動化生產(chǎn)作業(yè)的紡織廠來說，將是保障生產(chǎn)效率的一大利器。SpeedDP能夠替代傳統(tǒng)的人工標注師。

無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后，達到了實現(xiàn)智能識別的硬件條件，但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像，并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法的關(guān)鍵還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理，然后AI進行智能提取和分析圖像，再和訓練模型進行快速比對，從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別。要想實現(xiàn)目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能，就能夠?qū)δ繕藚^(qū)域的物體進行AI識別分析，從而做出判斷。由于無人機作業(yè)的環(huán)境復(fù)雜，因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，采用了工業(yè)級芯片RK3588，采用先進架構(gòu)，8核（4大4小）處理，算力能夠達到6.0TOPS。同時，慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口。SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)快速標注。貴州智慧視覺AI智能識別軟件

毫秒級的AI圖像標注工具SpeedDP。甘肅行業(yè)用AI智能視覺

工業(yè)4.0就是無人作業(yè)的天下，各行各業(yè)都在進行無人化改造，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外。近年來隨著政策的不斷導(dǎo)向，我國已經(jīng)成功建立了31個無人農(nóng)業(yè)作業(yè)實驗區(qū)。這些無人農(nóng)業(yè)作業(yè)試驗區(qū)覆蓋水稻、玉米、小米等14種作物，累計投入智能農(nóng)機和系統(tǒng)62萬臺(套)，智能化作業(yè)面積達到1.7億畝。綜合抽樣統(tǒng)計，作業(yè)效率提升60%、人工減少50%、土地利用率在95%以上。這些無人農(nóng)業(yè)區(qū)利用無人機、無人車進行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作，而無人設(shè)備要想實現(xiàn)這些功能要么是人工的遠程精細操控，要么就是靠圖像處理來實現(xiàn)完全的自動化。后者通過在無人設(shè)備上加裝高性能的AI圖像處理板，這些圖像處理板在算法的賦能下，能夠?qū)崿F(xiàn)精細的目標識別和檢測，例如無人機，在無人機上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙，吊艙內(nèi)置圖像處理板，無人機在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體。甘肅行業(yè)用AI智能視覺