高空墜物已經(jīng)成為城市安全的一大威脅,一方面來(lái)自于人,而另一方面則來(lái)自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面,然后在外面再涂一層亞士漆作為保護(hù),隨著樓房建成年份變久,樓房的外立面歷經(jīng)風(fēng)吹雨曬,就會(huì)出現(xiàn)、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統(tǒng)的檢查模式,需要“蜘蛛人”進(jìn)行排查,這種方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,準(zhǔn)確度也難以控制。無(wú)人機(jī)和吊艙的出現(xiàn)則有效解決了這一難點(diǎn)。無(wú)人機(jī)搭載吊艙,對(duì)大樓進(jìn)行細(xì)致的掃描,就能夠?qū)⒔ㄖ鈮Φ那闆r盡收眼底,就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能,通過太陽(yáng)照射墻面的溫度,捕捉肉眼不可見的隱患,如果外墻存在缺陷,則會(huì)呈現(xiàn)“熱斑”和“冷斑”兩種形態(tài)。搭載吊艙的無(wú)人機(jī)一二十分鐘就能檢查完一面墻,效率是人工遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法企及的。AI熱潮下,越先使用AI圖像標(biāo)注越能獲益。江西開放AI智能科技
在圖像識(shí)別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),一般會(huì)先提取圖像的特征,再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別分類。以汽車拍照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)為例,當(dāng)汽車通過的時(shí)候,汽車自身具有的檢測(cè)設(shè)備會(huì)有所感應(yīng)。此時(shí)檢測(cè)設(shè)備就會(huì)啟用圖像采集裝置來(lái)獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計(jì)算機(jī)進(jìn)行保存以便識(shí)別。然后車牌定位模塊就會(huì)提取車牌信息,對(duì)車牌上的字符進(jìn)行識(shí)別并顯示結(jié)果。在對(duì)車牌上的字符進(jìn)行識(shí)別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。河南行業(yè)用AI智能圖像處理SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)快速標(biāo)注。
激光除草是通過激光照射雜草,使草葉內(nèi)部細(xì)胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室與華工科技合作研發(fā)的全天候智能激光除草機(jī)器人集成深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù),AI智能識(shí)別雜草,十分高效;同時(shí)針對(duì)性開發(fā)先進(jìn)的多目標(biāo)靶點(diǎn)定位及動(dòng)態(tài)時(shí)延誤差補(bǔ)償算法,不僅能夠準(zhǔn)確高效識(shí)別雜草和高精度定位目標(biāo)分生組織,同時(shí)不損傷作物、不污染土壤、不耗費(fèi)人力,而且適應(yīng)性強(qiáng),生產(chǎn)效率高,促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。激光除草模式中AI智能識(shí)別是很關(guān)鍵的一環(huán),需要機(jī)器人正確識(shí)別雜草,而這基于AI的深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)等功能,通過不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí),AI能夠精細(xì)識(shí)別什么是雜草什么是作物。目前,市面上比較好用的AI深度學(xué)習(xí)平臺(tái)眾多,例如成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),就能夠通過大量的數(shù)據(jù)部署,再經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練,就能夠?qū)崿F(xiàn)跟人眼一樣的目標(biāo)識(shí)別能力。
無(wú)人機(jī)搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后,達(dá)到了實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別的硬件條件,但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像,并不具備AI識(shí)別的功能。無(wú)人機(jī)AI識(shí)別算法的關(guān)鍵還是在于模仿人眼一樣進(jìn)行視覺處理,然后AI進(jìn)行智能提取和分析圖像,再和訓(xùn)練模型進(jìn)行快速比對(duì),從而在無(wú)人機(jī)快速飛行的過程中做到實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別。要想實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能,就能夠?qū)δ繕?biāo)區(qū)域的物體進(jìn)行AI識(shí)別分析,從而做出判斷。由于無(wú)人機(jī)作業(yè)的環(huán)境復(fù)雜,因此對(duì)于圖像處理板的要求需要進(jìn)一步提升。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,采用了工業(yè)級(jí)芯片RK3588,采用先進(jìn)架構(gòu),8核(4大4?。┨幚?,算力能夠達(dá)到6.0TOPS。同時(shí),慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口。AI的三大基石:數(shù)據(jù)、算力和算法。
無(wú)損檢測(cè)法是一種常用的故障診斷技術(shù),故障診斷從本質(zhì)上來(lái)講就是模式識(shí)別問題,而模式識(shí)別又可以狹義地理解為圖像識(shí)別。從介紹圖像、圖像識(shí)別、圖像識(shí)別過程和圖像識(shí)別系統(tǒng)的基本概念著手,就幾種常用圖’像識(shí)別方法的原理和特點(diǎn)進(jìn)行比較,給出了CCD圖像獲取系統(tǒng)的組成。然后結(jié)合發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸的一種自動(dòng)磁粉探傷系統(tǒng)實(shí)例,對(duì)系統(tǒng)的圖像處理和識(shí)別流程進(jìn)行詳細(xì)的討論,并針對(duì)一般無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)難以滿足曲軸的檢測(cè)要求和精度要求的狀況,提出經(jīng)過改進(jìn)的一種適用于曲軸的整體無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)有助于高效和完整地獲取整個(gè)曲軸的圖像,提高圖像信息的質(zhì)量,從而提高發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸表面缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。SpeedDP進(jìn)行圖像標(biāo)注時(shí)的特點(diǎn)是快。貴州智慧視覺AI智能監(jiān)控
AI可以進(jìn)行快速的海量圖像數(shù)據(jù)的標(biāo)注。江西開放AI智能科技
近年來(lái),國(guó)內(nèi)外從事圖像視頻識(shí)別的公司明顯增加,谷歌、Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國(guó)內(nèi)外企業(yè)重點(diǎn)集中在人臉識(shí)別、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)。對(duì)于整個(gè)人工智能行業(yè)來(lái)說(shuō),目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的需求極大,高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景化落地的同時(shí),不僅帶來(lái)了更好的用戶體驗(yàn),也進(jìn)一步加快了智能化時(shí)代的到來(lái),帶動(dòng)算力、算法等領(lǐng)域的振興。在各方的努力下,中國(guó)AI市場(chǎng)將從局部的發(fā)展向整體的上升發(fā)展,行業(yè)前景一片向好。江西開放AI智能科技