機(jī)器人是AI落地應(yīng)用的一個(gè)很重要載體,AI賦能的機(jī)器人能夠在安防巡檢、自動(dòng)化作業(yè)、應(yīng)急救援等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。在電力巡檢當(dāng)中,傳統(tǒng)的模式需要人工一步一步走出來(lái),面對(duì)假設(shè)在各種環(huán)境中的輸電線,這種模式弊端重重,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而常年經(jīng)受風(fēng)吹雨曬的輸電線,在使用久了之后,難免會(huì)出現(xiàn)電力設(shè)備損壞缺失等問(wèn)題,AI賦能下的機(jī)器人的出現(xiàn),為這項(xiàng)行業(yè)的工作效率的提升提供了新思路。巡檢機(jī)器人內(nèi)置可見(jiàn)光和紅外攝像頭,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜巡檢,然后再內(nèi)置高性能的AI圖像處理板,就能夠運(yùn)用AI識(shí)別、多機(jī)協(xié)同、數(shù)字孿生、巡檢監(jiān)控等技術(shù),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)巡視、缺陷和表計(jì)自動(dòng)識(shí)別和告警、巡視報(bào)表自動(dòng)生成和發(fā)送等功能,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)站式巡檢場(chǎng)景的全息感知和全域決策輔助。人工智能Artificial Intelligence、機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning和深度學(xué)習(xí)Deep Learning通常可以互換使用。吉林智慧養(yǎng)老AI智能口罩識(shí)別
雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷,但是仍然存在許多無(wú)證、無(wú)資質(zhì)的車(chē)輛,這些車(chē)輛無(wú)視交通法規(guī),所以超速超載,儼然成為公路安全一大隱患。例如在車(chē)站出入口,經(jīng)常會(huì)有很多人進(jìn)行拉客,雖然說(shuō)是坐滿就走,但是為了利益比較大化,超員那是常有的事。再比如暑期來(lái)臨,各種培訓(xùn)班、托兒所成批出現(xiàn),也由此滋生了許多“黑校車(chē)”,為了盡可能的節(jié)約成本,常常讓所有學(xué)生擠在一輛車(chē)內(nèi),嚴(yán)重危及孩子安全。要想避免事故的發(fā)生,則需要警民合作,路人積極提供線索,而管理部分則迅速行動(dòng),對(duì)車(chē)輛進(jìn)行追蹤攔截。甘肅專業(yè)AI智能服務(wù)商采用SpeedDP一勞永逸。
在智慧林河長(zhǎng)制的建設(shè)中,無(wú)人機(jī)吊艙很重要,無(wú)人機(jī)吊艙可以內(nèi)置圖像處理傳感器,進(jìn)行高空目標(biāo)識(shí)別、檢測(cè)、鎖定跟蹤等功能。慧視光電開(kāi)發(fā)的VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙集成了10倍光學(xué)變倍可見(jiàn)光相機(jī),640×512高分辨率紅外相機(jī),測(cè)程1.2km半導(dǎo)體激光測(cè)距機(jī),以及三軸高穩(wěn)定精度平臺(tái)框架,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜工作,可遠(yuǎn)距離采集林、河圖像,對(duì)可疑點(diǎn)位進(jìn)行定位,然后實(shí)時(shí)輸出1080P全高清可見(jiàn)光、紅外視頻。通過(guò)搭載慧視光電的無(wú)人機(jī)吊艙,能夠很好地輔助有關(guān)單位進(jìn)行林河維護(hù)。
隨著AI的快速發(fā)展,對(duì)應(yīng)的軟硬件也得到了快速的普及,蘋(píng)果公司已經(jīng)推出了新一代的具有AI功能的系列產(chǎn)品,Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無(wú)論是無(wú)人機(jī)用吊艙產(chǎn)品還是邊海防用轉(zhuǎn)臺(tái)產(chǎn)品,如果前端沒(méi)有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設(shè)備,沒(méi)有高性能的AI算法,很難在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。特別是針對(duì)一些特定場(chǎng)景或特定目標(biāo)的檢測(cè)跟蹤性能提升,圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法,需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集、人工標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署、效果評(píng)估等流程。AI可以進(jìn)行快速的海量圖像數(shù)據(jù)的標(biāo)注。
中國(guó)的無(wú)人機(jī)在世界上可謂是獨(dú)領(lǐng),隨著技術(shù)的發(fā)展,無(wú)人機(jī)的應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣。在無(wú)人機(jī)的一些應(yīng)用領(lǐng)域中,如應(yīng)急救援、安防等,需要利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)程信息偵查、航拍以及圖像識(shí)別處理等功能,這就需要一款輕巧、成本低、像素好、品質(zhì)高的吊艙。市面上很多吊艙要么就是體積大,要么就是重量大,或者是不支持角度、角速度的反饋控制,很難達(dá)到上述應(yīng)用場(chǎng)景的工作需求。為了解決這些難點(diǎn),成都慧視針對(duì)性的開(kāi)發(fā)了多款微型多光吊艙來(lái)適配不同行業(yè)不同領(lǐng)域的需求。SpeedDP是以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺(tái)。湖北電力巡檢AI智能技術(shù)
數(shù)據(jù)是人工智能的學(xué)習(xí)資源。吉林智慧養(yǎng)老AI智能口罩識(shí)別
目標(biāo)檢測(cè)(Object Detection)的任務(wù)是找出圖像中所有感興趣的目標(biāo)(物體),確定它們的類(lèi)別和位置,是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的主要問(wèn)題之一。由于各類(lèi)物體有不同的外觀、形狀和姿態(tài),加上成像時(shí)光照、遮擋等因素的干擾,目標(biāo)檢測(cè)一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域相當(dāng)有有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。隨著深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展,目標(biāo)檢測(cè)的應(yīng)用愈加廣,現(xiàn)已被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、交通和醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域。與基于特征的傳統(tǒng)手工方法相比,基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)方法可以學(xué)習(xí)低級(jí)和高級(jí)圖像特征,有更好的檢測(cè)精度和泛化能力吉林智慧養(yǎng)老AI智能口罩識(shí)別