雖然供大于求，成本已經很低，但是企業似乎仍不滿足這樣的成本支出，人工標注所顯現出的效率低、精度不高的特點是企業管理者所不想看到的，畢竟哪個公司不想降本增效呢？而這些都能夠被人工智能自己所彌補，這就是AI自動圖像標注工具，慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺就是這樣的一款工具。SpeedDP是一個入門級的AI自動圖像標注軟件，它能針對AI零基礎用戶，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業務場景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開發平臺支持本地化服務器部署，數據敏感的用戶也無需擔心數據信息泄露的問題。目前慧視SpeedDP開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。能夠在夜間識別地面信息的無人機吊艙是哪款？如何目標識別軟件

無人機巡航具有靈活方便的特點，而要想實現更加精細智能的巡航檢查，無人機吊艙必不可少。考慮到長江復雜的環境，數量眾多的繁忙船只，慧視光電開發的VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙具有極大地優勢。該吊艙集成了10倍光學變倍可見光相機，640×512高分辨率紅外相機，測程1.2km半導體激光測距機，以及三軸高穩定精度平臺框架，白天和夜間工作無縫切換，可遠距離采集長江航道圖像，對興趣點目標進行定位。可實時輸出1080P可見光、紅外視頻。為長江航道的巡航檢查提供高清精細的信息。遼寧流暢目標識別遠程協助成都慧視開發了VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙。

AI真的越來越智能了，讓許多崗位從業人員人人自危。數據標注師就是其中之一。AI替代人類首先就會從一些枯草、機械重復的工作開始，數據標注的工作恰好符合這個特點。在以往，數據標注的工作是AI的賦能者，他們就是人工智能當中的“人工”，通過大量的數據標注，讓AI不斷學習，不斷變聰明。在AI需求龐大的情況下，會有數以萬計的數據量擺在人工標注師的面前，他們只能機械地通過雙手進行標注。可以說，他們就是AI的老師。隨著AI越來越聰明，這些老師似乎也應該“退休”了。隨著數據標注行業的不斷迭代升級，各種有助于進行快速數據標注的工具開始出現。

目前推出的慧視VIZ-YWT202微型雙可見光吊艙集成寬窄視場2路可見光攝像機，采用金屬外殼，抗沖擊力強，具有功耗低、陀螺穩定、小體積、輕重量的優點。而另一款慧視VIZ-YWT306微型三光吊艙集成可見光攝像機、紅外熱像儀、激光測距機，同樣具備低功耗、小體積、輕重量強抗沖擊的特點。兩款吊艙都能夠用于對車輛、人員等目標進行觀察、識別、捕獲、跟蹤和測距，上報目標的圖像、角度和距離信息。適裝于無人機平臺，用于對各類目標的偵察及跟蹤。成都慧視開發了VIZ-YWT201微型雙光吊艙。

雖然AI圖像處理板的功能很強大，但它并不是什么遙不可及的技術。成都慧視憑借多年開發經驗打造出的Viztra-HE030圖像處理板，就能夠憑借強大的處理性能，在工業4.0領域發光發熱。這塊圖像處理板采用了工業級芯片RK3588，先進的架構再加上四大四小八核處理器的配置，讓其算力達到了6.0TOPS，處理工業環境中的復雜情況不在話下。傳統模式下的生產制造或許已經到了“窮途末路”，經營者想要獲取更高地的利潤必須從制造成本下手，人工成本將是很快見效的領域，利用機器人是個比較好解，而AI圖像處理板將在這個替代環節中起到關鍵作用。目標檢測的圖像跟蹤板慧視光電有。如何目標識別軟件

搭載AI圖像處理板的吊艙能夠輔助進行AI目標識別。如何目標識別軟件

YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一，因為性能強大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被用于各種實際應用，包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后，清華又推出了YOLOv10，作為計算機視覺領域的突破性框架，具備實時的端到端目標檢測能力，通過提供結合效率和準確性的強大解決方案，延續了YOLO系列的傳統。YOLOv10 在各種模型規模上都實現了 SOTA 性能和效率。例如，YOLOv10-S 在 COCO 上的類似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍，同時參數數量和 FLOP 大幅減少。與 YOLOv9-C 相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B 的延遲減少了 46%，參數減少了 25%。如何目標識別軟件