你是否也曾一個個的將圖像添加標簽進行分類，如此機械式的操作令你心煩？你們單位是否也曾為了不多不少的圖像分類標注而不得不增加一個崗位？你們也是否因圖像標注需求和數據安全不可兼得而苦惱？為了解決這一市場需求和困境，慧視光電研發了SpeedDP深度學習算法開發平臺，如今平臺已經實現移動端使用，可運行于Windows或Linux操作系統，可完成自動標注、AI算法開發（項目配置、訓練、評估、測試）、模型部署等相關功能，充分保證數據安全的基礎上，幫助使用者減少人力、物力消耗，節省開發時間。慧視光電開發的慧視RV1126圖像處理板，采用了國產高性能CPU。福建智慧交通AI智能服務平臺

人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的應用。其技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。總的來說，人臉識別的原理是收集用戶的面部數據存入數據庫，然后進行機器學習，通過采集需要解鎖對象的面部數據，放進數據庫進行比對，然后完成解鎖。福建智慧交通AI智能服務平臺SpeedDP能夠實現快速標注。

圖像識別模塊，是現代科技的神奇之眼。現在已經在很多領域有著應用。它以非凡的洞察力，解析世間萬象，從醫療的精密診斷到安防的嚴密監控，再到自動駕駛的未來探索，無一不展現著其強大的應用力量。在醫療領域，它是醫生的得力助手，精確識別病變，讓健康無憂。在安防領域，它是守護者，用智能的眼光，保護人們的安全。而在自動駕駛的舞臺上，它是探索者，為車輛指引道路，開啟未來出行的新篇章。圖像識別，不僅是技術的飛躍，更是人類生活的美好伙伴。

設備故障使工業部門陷入癱瘓，導致重大生產損失和計劃外停機。對于世界各地的加工制造商來說，這些損失每年高達數十億美元。例如，一條關鍵的傳送帶在中途停止運行，可能會迫使整條工廠生產線閑置數小時，從而可能使整個供應鏈陷入困境。現在人工智能提供了一個突破性的解決方案。通過AI分析大量傳感器數據，AI算法可以在故障和積壓發生之前預測故障和積壓，從而實現主動維修并大幅減少停機時間。但這還不是全部，AI還揭示了生產數據中隱藏的模式，優化了流程，減少了浪費，提高了整體效率。AI自動圖像標注平臺SpeedDP。

慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺支持labelimg數據標注格式，用戶采集得到圖像數據后使用labelimg工具進行數據標注，然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練。一般不同的業務場景需求對應不同的數據和算法參數設置，慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺采用項目配置的方式來對不同的業務需求進行管理。采集數據后，能夠批量加載一定數量的數據并進行合并后輸入模型，實時顯示訓練記錄，并能以文件的形式保存運行時訓練參數。慧視微型雙光吊艙能夠實現晝夜成像。福建智慧交通AI智能服務平臺

慧視RV1126圖像跟蹤板支持AI智能識別目標（人、車）。福建智慧交通AI智能服務平臺

SpeedDP作為一個低門檻的深度學習算法開發平臺，能夠為使用者提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。目前，SpeedDP提供網頁端和移動端兩種選擇，網頁端可以在局域網使用，而移動端能夠快速直觀的驗證所開發的不同算法在移動端部署時的實際效果，使用起來更加便捷。SpeedDP也是一個運行在移動設備上的視覺算法測試工具集，支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運行于Windows或Linux操作系統，來幫助使用者完成自動標注、AI算法（目前支持目標檢測）開發（項目配置、訓練、評估、測試）、模型部署等相關功能，在充分保證數據安全的基礎上，能夠有效減少人力、物力消耗，節省項目開發時間。福建智慧交通AI智能服務平臺