AOI的發展需求集成電路(IC)當然是現今人類工業制造出來結構精細的人造物之一,而除了以IC為主的半導體制造業,AOI亦在其他領域有很重要的檢測需求。①微型元件或結構的形貌以及關鍵尺寸量測,典型應用就是集成電路、芯片的制造、封裝等,既需要高精度又需要高效率的大量檢測②精密零件與制程的精密加工與檢測,典型應用就是針對工具機、航空航天器等高精度機械零件進行相關的粗糙度、表面形狀等的量測,具有高精度、量測條件多變等特點。③生物醫學檢測應用,典型應用就是各式光學顯微鏡,結合相關程序編程、AI即可輔助判斷相關的生物、醫學信息判斷。④光學鏡頭或其他光學元件的像差檢測。?早期的時候AOI大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷。全自動在線型基板外觀檢查機AOI工作原理
光電轉化攝影系統指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線,光能轉化產生電荷,轉化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,傳輸形成電壓模擬信號二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同,依次輸出的模擬電壓值被轉化為數字灰階0-255值,灰階值反映了物體反射光的強弱,進而實現識別不同被檢測物體的目的光電轉化器可以分為CCD和CMOS兩種,因為制作工藝與設計不同,CCD與CMOS傳感器工作原理主要表現為數字電荷傳送的方式的不同CCD采用硅基半導體加工工藝,并設置了垂直和水平移位寄存器,電極所產生的電場推動電荷鏈接方式傳輸到模數轉換器。而CMOS采用了無機半導體加工工藝,每像素設計了額外的電子電路,每個像素都可以被定位,無需CCD中那樣的電荷移位設計,而且其對圖像信息的讀取速度遠遠高于CCD芯片,因光暈和拖尾等過度曝光而產生的非自然現象的發生頻率要低得多,價格和功耗相較CCD光電轉化器也低。但其非常明顯的缺點,作為半導體工藝制作的像素單元缺陷多,靈敏度會有問題,為每個像素電子電路提供所需的額外空間不會作為光敏區,域而且CMOS芯片表面上的光敏區域部分小于CCD芯片。全自動在線型基板外觀檢查機AOI工作原理AOI自動光學檢測儀及其工作原理AOI經過十幾年的發展,技術水平仍處于高速發展階段。
AOI為自動光學檢測系統,采用攝像技術將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,通過與標準圖像特征對比后,分析判定NG或OK。而隨著集成電路的迅猛發展,以及各種特殊電子元器件的不斷推陳出新,從而促使PCB技術日新月異。如今PCB產品也向著高密度、超薄型、細間距、小元件的方向發展,這樣導致線路板上元器件組裝密度要求更高,PCB板上的線寬、間距、焊盤越來越細,因為傳統的人工檢測已無法再適用于如今的制造技術中。現今AOI視覺檢測的迅猛發展,并逐步替代傳統的人工檢測。它有效地檢測出貼裝質量、焊點質量等。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程中早期發現缺陷并避免將不良品送到終的裝配工序,將減少修理成本并避免報廢不可修理的電路板。AOI檢測的主要特點:1.高效率檢測,不受PCB貼裝密度影響;2.針對不同的檢測項目,結合光學成像處理技術,分別有不同的檢測方法;3.簡單人性化的操作界面,無需專業人員也可操作;4.顯示實際錯誤圖像,方便操機人員進行終的目視核對;5.能統計NG數據以及分析導致不良的原因,實時向操機反饋工藝信息。
AOI檢測系統的軟件組成結合光學感測系統采集到的圖像數據,AOI檢測系統的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統判斷一個組件是否是合格,也會設定一個規則,滿足規則的就合格,不滿足規則就是不良品。這個規則標準建模的方法即是算法,算法是整個軟件系統的重中之重,也是AOI檢測廠商的重要競爭力。AI成為AOI檢測技術進一步發展的關鍵因素。以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業為例,中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,將實際合格的PCB板再度送回產線,預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。伴隨AI技術的迅速發展,也給AOI檢測行業帶來了技術革新的契機。傳統AOI檢測與AIAOI辨識的差異,在于是否可針對未知瑕疵進行判定,傳統AOI檢測設備只能以設定好的參數標準為基準進行判斷,也就是邏輯性的思考,需要先定義瑕疵的樣本,再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后,AIAOI檢測系統能夠自行定義瑕疵范圍,進一步有效判別未知的瑕疵圖像,且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。離線aoi設備效率提高有利于什么呢?
AOI自動光學檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理。利用圖像的明暗關系形成目標物的外形輪廓,比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度。該方法財檢測元件的缺失、漏貼等比較有效。(4)顏色提取。任何顏色均可用紅、綠、藍三基色按照一定的比例混合而成。紅、綠、藍形成一個三維顏色立方體。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體,即對應我們需要選取顏色的范圍,然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數的比例,檢查是否滿足需要的設定范圍。在以紅、綠、藍三色光照的情況下,該方法較適合對電阻、電容等焊錫進行檢測。(5)圖像比對。在測試過程中,設備通過CCD攝像系統采集所測試電路板上的圖像,經過圖像數字化處理后輸入計算機內部,與標準圖像進行運算比對(比對項目包括元件的尺寸、角度、偏移量、亮度、顏色及位置等),并將比對結果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出,并顯示其在PCB上的具體的位置。(6)二值化原理。將目標圖像按一定方式轉換為灰度圖像,然后選取一定的亮度閾值進行圖像處理,低于閾值的直接轉換成黑色,高于閾值的直接轉換成白色。使字符、IC短路等直接從原圖像中分離出來。素材查看 光電轉化攝影系統指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統。全自動在線型基板外觀檢查機AOI工作原理
視覺檢測自動化設備主要測試項目尺寸檢驗,缺陷檢測等。全自動在線型基板外觀檢查機AOI工作原理
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