AOI檢測常見故障有哪些?1、字符檢測誤報較多AOI靠識別元件外形或文字等來判斷元件是否貼錯等,字符檢測誤報主要是由于元器件字符印刷及不同生產批次、不同元器件廠家料品字符印刷方式不同以及字符印刷顏色深淺、模糊或者灰塵等引起的誤判,需要用戶不斷的更改完善元件庫參數以及減少檢測關鍵字符數量的方法來減少誤報的出現。2、存在屏蔽圈遮蔽點、斜角相機的檢測盲區等問題在實際生產檢測中,事實證明合理的PCB布局以及料品的選擇可以減少盲區的存在。在實際布局過程中盡量采取合理的布局將極大減少檢測盲區的存在,同時在有遮擋的元件布局中可以考慮將元件旋轉90度以改變斜角相機的照射角度去避免元件引腳遮擋。同時元器件到PCB的邊緣應該至少留有3mm(0.12”)的工藝邊,并采用片式器件優先于圓柱形器件的選型方式。3、多錫、少錫、偏移、歪斜等問題工藝要求標準界定不同容易導致的誤判焊點的形狀和接觸角是焊點反射的根源,焊點的形成依賴于焊盤的尺寸、器件的高度、焊錫的數量和回流工藝參數等因素。為了防止焊接反射,應當避免器件對稱排列,同時合理的焊盤設計也將極大減少誤判現象的發生。詳情歡迎來電咨詢AOI 檢測設備能自動比對標準圖像,高效標記線路板上的開路、短路等電氣連接異常。清遠在線式AOI檢測設備廠家價格
2.在SMT產線中,元件貼裝環節對設備精度要求很高,常出現的缺陷有漏貼、貼錯、偏移歪斜、極性相反等。AOI檢測可以檢查出上述缺陷,同時還可以在此檢查連接密間距和BGA元件的焊盤上的焊膏。3.在回流焊后端檢測中,AOI可以檢查元件的缺失、偏移和歪斜情況,以及所有極性方面的缺陷,還能對焊點的正確性以及焊膏不足、焊接短路和翹腳等缺陷進行檢測。AOI雖然具有比人工檢測更高的效率,但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結果,而圖像分析處理的相關軟件技術目前還沒達到人腦的級別,因此,在實際使用中的一些特殊情況,AOI的誤判、漏判在所難免。目前AOI使用中存在的問題有:(1)多錫、少錫、偏移、歪斜的工藝要求標準界定不同,容易導致誤判。(2)電容容值不同而規格大小和顏色相同,容易引起漏判。(3)字符處理方式不同,引起的極性判斷準確性差異較大。(4)大部分AOI對虛焊的理解發生歧義,造成漏判推諉。(5)存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽點的檢測問題。(6)BGA、FC等倒裝元件的焊接質量難以檢測。(7)多數AOI編程復雜、繁瑣且調整時間長,不適合科研單位、小型OEM廠、多規格小批量產品的生產單位。茂名國內AOI檢測設備功能國內 AOI 檢測設備品牌有哪些?品牌實力、產品口碑缺一不可,值得深入了解。
AOI的包含情況以及三種檢測方法一、AOI系統一般包含:1.照明系統2.光學透鏡 CCD攝像系統4.檢測工作臺5.檢測程序6.預存模板7.圖像處理識別系統8.數據記錄處理系統二、三種檢測算法1.DRC檢測基本思想:DRC使用一套用戶設計的規則來檢測違反設計規則的二進制數據,所有不符合規則的特征都認為是缺陷。規則包括:允許的較大較小線寬、較大較小焊盤尺寸、較小導體間距、所有線寬都必須以焊盤結束等。檢測缺陷:毛刺、鼠咬、線條、間距、焊盤尺寸違反等。2.特征比較基本思想:分別提取模板(CAM或者黃金模板)和待檢圖像中的鏈接性特征,然后比較結果,不同之處就是缺陷。檢測缺陷:開路,短路3.粗檢測缺陷基本思想:將模板圖像和待檢圖像進行異或運算,得到圖像之間的不同。檢測缺陷:大缺陷(丟失或多余的大焊盤)
焊膏印刷是SMT的初始環節,也是大部分缺陷的根源所在,大約60%-70%的缺陷出現在印刷階段,如果在生產線的初始環節排除缺陷,可以比較大限度地減少損失,降低成本,因此,很多SMT生產線都為印刷環節配備了AOI檢測。印刷缺陷有很多種,大體上可以分為焊盤上焊膏不足、焊膏過多;大焊盤中間部分焊膏刮擦、小焊盤邊緣部分焊膏拉尖;印刷偏移、橋連及沾污等,形成這些缺陷的原因包括焊膏流變性不良、模板厚度和孔壁加工不當,印刷機參數設定不合理、精度不高、刮刀材質和精度選擇不當、PCB加工不良等,通過AOI可以有效監控焊膏印刷質量,并對缺陷數量和種類進行分析,光霸綿從而改善印刷制程。AOI工作原理自動光學檢測的光源分類?
AOI也就是自動光學檢測儀,包括自動巡檢、自動報警、異常顯示等功能,基本上能夠實現自動化操作。在PCBA代工代料的貼片加工過程中AOI檢測是一道必不可少的工序。PCBA加工中的自動光學檢測,是利用光學原理對焊接過程中生產的常見缺陷進行檢測的設備。在進行自動檢測時,機器通過攝像頭進行自動掃描PCB采集圖像,測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比對之后,經過圖像處理檢查出PCB上的缺陷,同時通過顯示器或自動標志把缺陷顯示或標示出來,方便維修人員進行修整。下面由深圳市和田古德自動化設備有限公司給大家簡單介紹一下AOI檢測的工序。AOI檢測原理:通過利用光學原理讓設備上的攝像頭自動掃描PCB,采集圖像,然后將采集到的加工的焊點數據和機器數據庫的合格數據進行比對,之后經過圖像處理標記出PCBA代工代料的焊接情況。AOI 檢測設備在倒裝芯片封裝中,檢測焊球塌陷、缺失等封裝缺陷,保障芯片性能。直銷AOI檢測設備原理
AOI 檢測設備在 LED 芯片生產中,可檢測焊點形態、焊球共面度等關鍵參數是否達標。清遠在線式AOI檢測設備廠家價格
AOI的工作原理2圖形識別方法是將存儲的數字圖像與實際圖像進行比較。根據完整的印刷電路板或根據模型建立的檢驗文件進行檢驗,或根據計算機軸輔助設計中編制的檢驗程序進行檢驗。其準確性取決于所采用的發牌率和檢驗程序,一般與電子測試系統相同,但采集的數據量大,對數據的實時處理要求較高。模式識別方法利用實際設計數據代替DRC中已建立的設計原則,具有明顯的優勢。AOl具有元器件檢測、PCB板檢測、焊接元器件檢測等功能。AOI檢測系統用于零部件檢測的一般程序是對已安裝部件的印刷線路板進行自動計數,并開始檢查;檢查印刷線路板的引線側,確保引線端對齊、彎曲正確;檢查是否有缺件、錯件、損壞件、檢查安裝的IC和分立器件的類型、方向和位置,檢查IC器件上的標記印刷質量。如果AOI發現有缺陷的部件,系統將向操作員發送一個信號,或觸發處理程序這機器能自動除去有缺陷的零件。該系統對缺陷進行分析,向主機提供缺陷的類型和頻率,并對制造過程進行必要的調整。AOI檢測的效率和可靠性取決于所使用軟件的完整性。AO還具有易于使用、易于調整、不需要編寫可視化系統算法的優點。詳情歡迎來電咨詢。清遠在線式AOI檢測設備廠家價格