為了更好地完成物理工廠與虛擬數字工廠的通信與集成，物理工廠的生產制造單元還配備了大量的智能部件，用以傳感和生產制造數據采集。生產制造全過程中的例子，在虛擬生產制造全過程中，智能決策與管理系統對生產制造全過程開展迭代提升，進而提升生產制造全過程。在具體生產制造中，智能決策管理系統實時監控和調節生產制造全過程，使生產制造全過程反映出自行適應、自行提升的智能性。智能工廠的基礎性框架包含智能決策與管理系統、企業虛擬生產制造平臺、智能制造車間等部件。借用德國工業“智能工廠”的界定，關鍵科學研究了智能化系統生產系統和全過程，及其完成網絡化分布式生產制造設施。上半句“智能生產系統與全過程”就是指除了智能機床、機器人等生產制造設施外，還包含對生產過程的智能控制。從信息科技的角度來看，它是一個智能化系統的MES制造執行系統。下半句“完成網絡化分布式生產制造設施”就是指生產制造設施的互聯和智能化系統管理，完成深度集成，兩個部分是信息系統和物理系統。現在，很多企業執行的DNC/MDC/ADC（設備聯網、設備監控系統、設備聯網監控與自動化數據采集系統）是其關鍵的基礎性。依據工業。智慧工廠主要的資源要素是數據、信息和知識；河南節省人工鋼筋加工智慧方案方案定制

看完這篇文章，你將從WHAT、WHY、HOW這3個層面理解中國制造和智慧工廠背后的大數據支撐與可視化需求。（內附“智慧工廠”構造方法論干貨及不要錢試用平臺）智慧工廠是什么？WHAT智慧工廠是一個靈活柔性的系統，它能自我優化整個網絡的表現，自適應、實時或近實時學習新環境條件，并自動運行整個生產過程。其主要特點包括：互連、優化、透明、前瞻性和靈活性。每個特性都有助于管理層做出明智的決策，并幫助企業改善其生產流程。看完了上面生澀的概念，你是否和我一樣一知半解？我們就用一個案例，用大白話講懂智慧工廠是什么！拋開那些空洞的闡述，智慧工廠，顧名思義，就是在原先工廠的基礎上，讓生產流程智慧化。在下面的表中可以看到智慧工廠在生產過程這一環節的具體示例。來源：德勤分析為何要建造智慧工廠？WHY1.可行性角度隨第四次工業的興起以及數字世界與物理世界的深度融合，打造智慧工廠所必須的技術（如無線傳感器制造、物聯網、智能機器人等）也已漸趨成熟，這也讓萬千中國制造企業有望實現從原料采買到終端遞送的，真正意義上的“智慧制造”。如下圖所示，我們可以看到智慧工廠是如何實現從基層執行到頂層管理的智慧化，及其各個步驟所需的技術支持。例如。湖南節省人工鋼筋加工智慧方案鋼筋加工智慧工廠融合了云計算及大數據分析技術。

除AGV原有的復雜計算以外，各種各樣的AI能力擴展成為可能。云化AGV架構如圖1所示。圖1云化AGV架構邊緣計算和云計算的結合將突破AGV終端的計算能力和存儲的限制，提高AI算法的訓練和推理能力，同時將大部分機器人智能布署在邊緣和云端，通過協作和不斷地訓練，持續不斷地提高AGV智能化程度。多臺云化AGV可組成柔性生產搬運系統，運行路線可以隨著生產工藝流程的調整而及時調整，提高了生產的柔性和企業的競爭力。對于港口、碼頭和機場等密集搬運場所，AGV發揮出更為強大的并行化、自動化、智能化等特性。在一些特殊環境要求的場景，如醫藥、食品、化工，甚至危險場所和特種行業，AGV除了基本的搬運工作外，還自帶多種傳感器，可以進行執行檢查、探測、自動識別等工作。中興通訊云化AGV方案創意特色實現AGV云化控制相當于部署在工業企業內5G網絡側的工業邊緣云MEC將AGV作為無線傳感器與執行器進行控制，這一控制方式對于數據鏈路的可靠性以及帶寬具有十分苛刻的要求。將AGV的頂層控制器轉移至邊緣云端后，AGV底層只負責速度與轉向控制，通過編碼器與慣性測量單元即可實現，頂層圖像信息的處理與反饋需要由部署在MEC上的軟件實現。在安全避障方面。

中興通訊長沙智慧工廠生產線如圖2所示。圖2中興通訊長沙智慧工廠生產線市場可期將大幅提升生產效率和管理水平隨著5G和邊緣計算的部署，機器人端到基站的延遲可以達到毫秒級，使得5G的網絡邊緣可以很好地支持AGV的實時應用。通過云化，各AGV本體獲取和處理的信息可以保持，并安全備份、存儲。因此，在通常情況下，云側可以提供高性能的計算以及通用知識的存儲，邊緣側可以更有效地處理數據，提供算力支持，并在邊緣范圍內實現協同和共享，機器人終端完成實時的操作和處理等基本機器人的功能。隨著人口紅利的消失及人力成本的提升，生產制造智能化改造升級需求迫切。云化AGV一個云端大腦可以控制很多AGV，匯集來自所有連接AGV的視覺、語音和環境信息，分析處理后的數據信息可以被所有連接AGV使用，多AGV協同工作可以自主處理更加復雜的工作流程。利用云端平衡計算負載可以降低AGV本體的硬件需求，在保證能力的同時，讓AGV更輕、更小、更便宜。同時，AGV的持續升級也將不再依賴AGV本地硬件設備。社會經濟轉型和云化AGV的優勢讓云化AGV規模化部署成為可能。云化AGV把云端大腦分布在從云到端的各個地方，充分利用邊緣計算去提供更高性價比的服務。我們可以認為，智慧工廠是一套系統的解決方案；

逐步轉型成以數據、信息和知識作為競爭力。數據（包括大數據）告訴我們發生了什么，什么時間、什么地點、哪個設備或流程、哪個人發生的。信息是數據經過處理和提煉的結果，告訴我們事件是怎么發生的。而對信息的歸納總結推演會形成知識，比如行業的Knowhow控制的原理等，它會告訴我們為什么會發生，重要的是告訴我們如何應對？在及時準確有效的數據、信息和知識的支持下，企業人方能做出智慧的決策。企業關注的焦點如果開始發生這樣的轉移，而不再是以固定資產、以資金規模作為，那就走在建設智慧工廠正確的道路上。“智慧工廠”理念——落地實踐2015年10月，由聯盟內企業家群體眾籌的實體公司智慧工廠研究院正式成立。研究院是科技自動化聯盟為了落地實踐，將思想轉變為真正的客戶價值，采用有限合伙制成立的企業，其發展目標是成為智能制造領域服務和解決方案的提供商。研究院面向工業（制造業）企業和組織提供轉型升級和建設智慧工廠的全生命周期服務，包括智慧工廠戰略規劃、智慧工廠頂層設計、企業現狀診斷、智慧工廠項目實施、智慧工廠項目過程監理等。同時，研究院針對行業研究、展覽展示、培訓教育等開展業務，并圍繞數據、信息和知識進行持續投資。智能制造是智能的部件、智能的系統、智能的裝備、智能的生產線這些構成的實際制造體系。上海精細化排班鋼筋加工智慧方案按需定制

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以及過程中需要注意什么~智慧生產相關指標：產品合格率、一次通過率、物料消耗率、產量損失率、產能利用率生產人員能夠通過實景浮窗的形式了解廠區內部的生產、倉儲情況，當生產線故障、倉庫爆倉時，系統會自動預警告知相關管理人員進行緊急處理。除此之外，大屏上的閃點還能對人員狀況和所在位置進行實時標記；托盤信息欄結合了可視化技術與物聯網技術，方便作業人員分辨生產線上的具體物料類別。智慧運輸相關指標：計劃延遲率、空車往返率、裝載率、丟件掉件率、運行時長、班列箱量運輸作為連接廠商和消費者的橋梁，決定了產品能否又快又好的到達消費者手中，這也是運輸業發展與制造業轉型相輔相成的原因。智慧經營相關指標：有效投訴次數、單位成本、成本差異率、投入產出比、產銷率經營是企業生產和運輸的目的，而如何把這一步走好，卻一直困擾著大部分企業。如果說，大屏的經營地圖主要顯示了對目標市場的經營調研，那么大屏左側和右側則更多著眼于企業自生的財務經營狀況與客戶洞察。結語目前，我國智慧工廠還遠遠沒有達到“形態”，它是一種不斷發展的解決方案，一種不斷開發靈活性、互聯性和透明度等多種特性的解決方案。在更高的層次上，智慧工廠具有動態性。河南節省人工鋼筋加工智慧方案方案定制