圖像閾值可通過后處理軟件中的自動(dòng)或手動(dòng)模式調(diào)整，例如自動(dòng)模式利用統(tǒng)計(jì)方法（如Otsu算法）根據(jù)圖像灰度分布計(jì)算比較好閾值，而手動(dòng)模式允許用戶直接拖動(dòng)滑塊設(shè)定閾值范圍，適用于已知缺陷特征的標(biāo)準(zhǔn)化檢測流程，需注意閾值過嚴(yán)可能導(dǎo)致漏檢，過寬則可能引入偽缺陷。

閾值調(diào)整需結(jié)合多參數(shù)協(xié)同優(yōu)化，例如同時(shí)修改增益、時(shí)間增益補(bǔ)償（TGC）曲線與閾值范圍，以補(bǔ)償聲波在材料中的衰減差異；此外，采用動(dòng)態(tài)閾值技術(shù)（如基于局部區(qū)域統(tǒng)計(jì)的閾值計(jì)算）可適應(yīng)材料厚度不均或缺陷尺寸變化，確保圖像中缺陷信號(hào)與背景噪聲的清晰區(qū)分。