深圳市斯邁爾電子有限公司2025-06-27

MV-SC6050C 智能相機的內(nèi)置 AI 模塊具備單獨離線運行能力，無需依賴外部服務(wù)器或上位機，可直接在設(shè)備本地完成檢測模型的加載、推理及結(jié)果輸出，其技術(shù)實現(xiàn)與工業(yè)應(yīng)用價值如下： 嵌入式硬件架構(gòu)支撐離線推理 相機搭載高性能嵌入式平臺，集成多核 CPU 與 GPU 異構(gòu)計算單元，算力達(dá) 12TOPS，支持 INT8 量化推理。8GB 內(nèi)存與 64GB 存儲為模型加載與數(shù)據(jù)緩存提供充足空間，可存儲 50 + 個訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型。在汽車剎車片缺陷檢測中，預(yù)訓(xùn)練的 ResNet-18 模型可直接在相機本地運行，無需網(wǎng)絡(luò)連接，檢測幀率達(dá) 80fps，滿足每分鐘 4800 件的高速產(chǎn)線需求。 離線訓(xùn)練與增量學(xué)習(xí)能力 相機支持兩種離線模型更新方式：通過 USB Host 接口導(dǎo)入預(yù)訓(xùn)練模型文件，或利用內(nèi)置 VM 算法平臺進行本地增量學(xué)習(xí)。某 3C 元件檢測案例中，當(dāng)產(chǎn)線引入新型號芯片時，只需在相機本地輸入 500 張標(biāo)注樣本，即可通過增量學(xué)習(xí)更新缺陷檢測模型，整個過程無需外接服務(wù)器，耗時＜30 分鐘，較傳統(tǒng)云端更新方案提升效率 80%。 斷網(wǎng)場景下的持續(xù)檢測 在網(wǎng)絡(luò)故障或偏遠(yuǎn)工廠等斷網(wǎng)場景中，AI 模塊可依托本地存儲的模型持續(xù)運行。某食品加工廠因網(wǎng)絡(luò)中斷導(dǎo)致云端視覺系統(tǒng)癱瘓時，MV-SC6050C 憑借離線 AI 能力維持包裝檢測連續(xù)運行 4 小時，期間檢測準(zhǔn)確率達(dá) 99.2%，避免因停機造成的生產(chǎn)損失。 邊緣計算的安全與效率優(yōu)勢 離線運行模式可減少數(shù)據(jù)外傳，滿足汽車、半導(dǎo)體等行業(yè)的敏感數(shù)據(jù)保護需求。同時，避免網(wǎng)絡(luò)延遲影響檢測實時性，在傳送帶速度 3m/s 的工況下，端到端響應(yīng)時間＜15ms，較云端方案降低 70% 延遲，確保運動物體無漏檢。

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