上海盈蓓德智能科技有限公司2025-04-15

目的：提前發現產品可能及時發現產品在耐久試驗過程中的潛在故障，避免故障進一步發展導致嚴重的損壞或安全事故。為試驗人員提供足夠的時間來采取措施，如停止試驗、進行維修或調整，以降低試驗成本和提高試驗效率。幫助研發人員了解產品的可靠性和耐久性問題，以便對產品進行改進和優化。 實現方法： 1、傳感器監測：在試驗對象上安裝各種傳感器，如溫度傳感器、壓力傳感器、振動傳感器等，實時監測產品在試驗過程中的各項參數。當參數超出正常范圍時，系統會發出預警信號。例如，在發動機耐久試驗中，通過溫度傳感器監測發動機各部位的溫度，當某個部位的溫度過高時，就可能預示著存在故障隱患，如冷卻系統故障或零部件摩擦過大等。 2、數據分析法：利用數據分析技術對試驗過程中采集到的數據進行處理和分析。通過建立數學模型或使用統計方法，識別數據中的異常模式或趨勢，從而預測可能出現的故障。例如，通過對設備運行時的振動數據進行頻譜分析，發現振動頻率或幅值的變化趨勢，提前判斷是否存在機械部件的松動或磨損等問題。 基于模型的故障預警：建立產品的物理模型或仿真模型，根據模型預測產品在不同工況下的性能和狀態。將實際試驗數據與模型預測結果進行對比，當出現較大偏差時，提示可能存在故障。例如，在汽車耐久試驗中，通過建立車輛動力學模型，預測車輛在不同行駛條件下的性能，當實際測試數據與模型預測不符時，如制動距離明顯變長或轉向異常，可及時發出故障預警。 3、系統組成 1）傳感器模塊：負責采集試驗對象的各種物理量數據，如溫度、壓力、位移、電流、電壓等。這些傳感器應根據試驗對象的特點和監測需求進行合理選擇和布置，以確保能夠準確獲取反映產品狀態的關鍵信息。 2）數據采集與傳輸模塊：將傳感器采集到的模擬信號轉換為數字信號，并進行實時采集和存儲。同時，將數據傳輸到中央處理單元或監控終端，以便進行后續的分析和處理。數據傳輸方式可以采用有線或無線通信技術，如光纖、藍牙、ZigBee 等，確保數據傳輸的穩定性和及時性。 3）數據分析與處理模塊：運用各種數據分析算法和軟件對采集到的數據進行處理和分析。該模塊通常包括數據預處理、特征提取、故障診斷與預警等功能。通過對數據的分析，提取出能夠反映產品運行狀態的特征參數，并與預設的閾值或標準模式進行對比，判斷是否存在故障跡象。

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