杭州唯可趣信息技術有限公司2025-04-06

自然語言處理（NLP）技術：利用 NLP 技術對文本內容進行語義理解和分析，能夠識別出文本中的關鍵詞、關鍵句以及整體語義傾向。系統會將審核內容與預設的合規規則庫進行比對，例如檢查是否存在使用***化用語（如“比較好”“***”等）、是否違規宣傳藥品的適應癥范圍之外的內容等。 機器學習算法：通過對大量已標注的合規與不合規文本樣本進行學習，系統能夠不斷優化審核模型，提高對復雜文本內容的判斷準確性。例如，對于一些隱晦的虛假宣傳表述或模糊的療效承諾，機器學習算法能夠基于學習到的模式進行識別和判斷。 規則引擎：結合藥品行業的法規要求和企業自身的合規標準，設置一系列詳細的審核規則。系統在審核過程中會嚴格按照這些規則對文本內容進行逐項檢查，確保審核結果符合相關法規和企業內部規定。

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