新增功能桌面語言和編程數學數據導入和導出性能對于 MATLAB，R2013a 的重要功能有：MATLAB：MATLAB 語言的單元測試框架Financial Instruments Toolbox：對赫爾-懷特 (Hull-White)、 線性高斯和 LIBOR 市場模型的校準和蒙特卡洛(Monte Carlo) 仿真Image Processing Toolbox：利用有效輪廓、10 個函數的 C 代碼生成和 11 個功能的 GPU 加速來實現圖像分割Image Acquisition Toolbox：Kinect for Windows 傳感器為采集圖像、深度映射和骨架數據提供支持Statistics Toolbox：用于二進制分類的支持向量機(SVMs)、處理缺失數據的 PCA 算法和 Anderson-Darling 擬合優度檢驗MATLAB：統一了用于一維、二維與三維數值積分的函數并提升了基本數學和內插函數的性能。長寧區智能Matlab價格

數學函數可用于線性代數、統計、傅立葉分析、篩選、優化以及數值積分等二維和三維圖形函數可用于可視化數據(1) 高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來；(2) 具有完備的圖形處理功能,實現計算結果和編程的可視化;(3) 友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易于學習和掌握；(4) 功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ,為用戶提供了大量方便實用的處理工具 [1]。編程環境MATLAB 7.0由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數和文件，其中許多工具采用的是圖形用戶界面。長寧區智能Matlab價格具有完備的圖形處理功能,實現計算結果和編程的可視化;

而且新版本的MATLAB提供了完整的聯機查詢、幫助系統，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。簡單易用Matlab是一個高級的矩陣/陣列語言，它包含控制語句、函數、數據結構、輸入和輸出和面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序（M文件）后再一起運行。新版本的MATLAB語言是基于**為流行的C++語言基礎上的，因此語法特征與C++語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數學表達式的書寫格式。使之更利于非計算機專業的科技人員使用。而且這種語言可移植性好，這也是MATLAB能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因。

MathWorks 的客戶是世界各大洲100多個國家的1,000,000多名前列技術人員。這些技術人員工作在世界上**的技術公司，**實驗室，金融機構，以及6500多所大學。他們依賴MathWorks產品和服務，因為MATLAB 和 Simulink 已經成為他們進行工程項目和科學研究的基本工具。MATLAB 用戶促進許多重要的領域的更好更快的發展；他們推進著我們對地球，環境和宇宙的認識的增長；他們使我們的汽車更加安全，燃料更加高效利用，并且不斷提高著航空旅行的安全性；他們使我們的電話通話更加清晰，測量設備更加準確；他們改進醫學研究和診斷技術；他們探索新的能源；并且培養下一代的科學家們。同時對一些特殊的可視化要求，例如圖形對話等，MATLAB也有相應的功能函數，保證了用戶不同層次的要求。

《MATLAB實用教程》從快速入門和實用性兩個方面，對MATLAB7.0進行了詳細的介紹，并列舉了大量實用的例子。全書共分為12章，第1章介紹MATLAB的安裝及系統功能；第2～3章介紹MATLAB基于命令窗口的應用，講述了MATLAB的基礎知識和數學運算；第4～8章介紹MATLAB基于M文件的應用，講述了MATLAB的編程功能、數據顯示及存取功能、數值和符號計算功能、圖形用戶界面設計功能等；第9～10章從模塊化仿真的角度介紹MATLAB基于Simulink環境的應用，講述了MATLAB的包含S函數的Simulink環境基礎知識和在信號處理、圖像處理以及控制等領域的實際應用；第11章從信息和功能交互的角度介紹MATLAB的外部接口，講述了MATLAB與Word、Excel、C語言、Java語言等的接口；第12章提供對《MATLAB實用教程》內容加深理解的實驗。數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來；寶山區挑選Matlab供應

各種工具可用于構建自定義的圖形用戶界面。長寧區智能Matlab價格

同時對一些特殊的可視化要求，例如圖形對話等，MATLAB也有相應的功能函數，保證了用戶不同層次的要求。另外新版本的MATLAB還著重在圖形用戶界面（GUI）的制作上作了很大的改善，對這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足。模塊工具MATLAB對許多專門的領域都開發了功能強大的模塊集和工具箱。一般來說，它們都是由特定領域的**開發的，用戶可以直接使用工具箱學習、應用和評估不同的方法而不需要自己編寫代碼。領域，諸如數據采集、數據庫接口、概率統計、樣條擬合、優化算法、偏微分方程求解、神經網絡、小波分析、信號處理、圖像處理、系統辨識、控制系統設計、LMI控制、魯棒控制、模型預測、模糊邏輯、金融分析、地圖工具、非線性控制設計、實時快速原型及半物理仿真、嵌入式系統開發、定點仿真、DSP與通訊、電力系統仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。長寧區智能Matlab價格

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