禁止“大數據殺熟”等行為：個人信息保護的原則是收集、使用個人信息的基本遵循，是構建個人信息保護具體規(guī)則的制度基礎。當前，有一些企業(yè)通過掌握消費者的經濟狀況、消費習慣、對價格的敏感程度等信息，對消費者在交易價格等方面實行歧視性的差別待遇，誤導、欺騙消費者，其中比較典型的就是“大數據殺熟”。對此，個人信息保護法明確規(guī)定：個人信息處理者利用個人信息進行自動化決策，應當保證決策的透明度和結果公平、公正，不得對個人在交易價格等交易條件上實行不合理的差別待遇。加大違法處理個人信息行為的懲戒力度。青浦區(qū)移動應用移動應用個人信息安全培訓

安全事件告知：a)應及時將事件相關情況以郵件、信函、電話、推送通知等方式告知受影響的個人信息主體。難以逐一告知個人信息主體時，應采取合理、有效的方式發(fā)布與公眾有關的警示信息;b)告知內容應包括但不限于:1)安全事件的內容和影響;2)已采取或將要采取的處置措施;3)個人信息主體自主防范和降低風險的建議;4)針對個人信息主體提供的補救措施;5)個人信息保護負責人和個人信息保護工作機構的聯(lián)系方式。我國個人信息保護法始終堅持以“告知同意”為重要構建個人信息的處理規(guī)則，利用多個條文對告知同意規(guī)則作出了詳細規(guī)定。長寧區(qū)什么是移動應用個人信息安全什么是個人信息安全？

《個人信息保護法》要點與實務：2020年10月21日，《中華人民共和國個人信息保護法（草案）》正式公開，向全社會公開征求意見。2021年4月26日，相關部門第二十八次會議對《中華人民共和國個人信息保護法（草案二次審議稿）》進行了審議。2021年8月20日，相關部門第三十次會議審議通過《中華人民共和國個人信息保護法》，并將于2021年11月1日起施行?！吨腥A人民共和國個人信息保護法》厘清了個人信息、敏感個人信息、自動化決策、去標識化、匿名化的基本概念，從適用范圍、個人信息處理的基本原則、處理規(guī)則、跨境傳輸規(guī)則等多個方面對個人信息保護進行了整體規(guī)定，個人信息保護領域各主體的行為從此也有了更明確的法律依據。

移動應用個人信息安全保護，運營者應該如何去做？簡單來說，應該從以下維度進行梳理：1、隱私政策條款的內容合規(guī)性。2、移動應用業(yè)務功能對應的個人信息需要清晰明確。3、使用權限、收集用戶信息應遵循極少夠用原則。4、嵌入引用第三方sdk、h5時，要對引入的業(yè)務功能、個人信息安全負責任的核實。5、個人用戶信息收集、傳輸、存儲、刪除等一系列管理需要規(guī)范合規(guī)。中國互聯(lián)網絡信息中心發(fā)布的2018年《中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，手機用戶遭遇個人信息泄露問題的比例打到28.5%，再創(chuàng)新高。因此，對于移動App應用個人信息保護的規(guī)范和治理迫在眉睫，故提出一下幾點建議：1.健全相關法律法規(guī)，夯實法治基礎；2.加強行業(yè)動態(tài)監(jiān)管，落實懲罰措施；鼓勵社會打中參與，普及安全意識。個人信息安全有哪些相關法律法規(guī)？

移動應用（App）主要數據安全問題。整體來看： 一是App 個人信息安全整體問題較多且集中。二是地圖導航、醫(yī)療健康、安全管理類App 個人信息安全問題較突出。三是用戶數據存儲、收集、共享環(huán)節(jié)安全問題較多?；谇笆鰴z測和研究，報告團隊梳理出當前主流 App 在數據安全與用戶個人信息保護方面存在的風險如下： （一） 默示征詢個人情況多，存在數據違規(guī)收集風險。（二） 過度索取個人的權限多，存在數據惡意濫用風險。（三） 明文存儲個人信息多，存在數據非法獲取風險。（四） 私自共享用戶數據多，存在數據惡意散播風險。（五） 設置注銷限制條件多，存在數據過度留存風險?！秱€人信息保護法》處于何種法律地位？長寧區(qū)什么是移動應用個人信息安全

個人信息存儲的要求。青浦區(qū)移動應用移動應用個人信息安全培訓

移動應用（App）發(fā)展趨勢及影響：1.移動應用成為互聯(lián)網服務主要載體從總量上看，App已經超越網站成為提供互聯(lián)網服務的主角。從用戶使用看，App成為用戶比較依賴的互聯(lián)網入口。2.移動應用引導用戶數字生活。從應用類型看，App已實現(xiàn)生活場景全覆蓋，形成圍繞個人需求的完整消費閉環(huán)。從覆蓋人群看，App基本實現(xiàn)適齡人口全覆蓋，并加速向三線及以下城市用戶下沉。3.移動應用助推消費提質升級。App創(chuàng)新活躍、增長迅速、輻射范圍廣，助推信息消費升級。App作為“連接器”融合線上線下，助力傳統(tǒng)消費升級。4.移動應用支撐經濟轉型發(fā)展。App帶動傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型，促進實體經濟發(fā)展。App分布地區(qū)聚集效應明顯，促進區(qū)域經濟發(fā)展。青浦區(qū)移動應用移動應用個人信息安全培訓

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