刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)與刀具健康是機(jī)械加工領(lǐng)域中至關(guān)重要的環(huán)節(jié),它們直接關(guān)系到加工質(zhì)量、生產(chǎn)效率和安全性。以下是對(duì)這兩個(gè)方面的詳細(xì)闡述:一、刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)是指通過一系列技術(shù)手段,實(shí)時(shí)或定期地對(duì)刀具的工作狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)和評(píng)估,以發(fā)現(xiàn)刀具的異常情況并及時(shí)采取措施。其主要目的包括提高加工質(zhì)量、保證生產(chǎn)效率、延長(zhǎng)刀具使用壽命和降低生產(chǎn)成本。監(jiān)測(cè)方法振動(dòng)監(jiān)測(cè)法:原理:通過監(jiān)測(cè)刀具的振動(dòng)信號(hào)來分析刀具的狀態(tài)。當(dāng)?shù)毒叱霈F(xiàn)磨損、破損等異常情況時(shí),其振動(dòng)信號(hào)會(huì)發(fā)生變化。優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)單易行,廣泛應(yīng)用于各種機(jī)械加工場(chǎng)景。缺點(diǎn):準(zhǔn)確性可能受到環(huán)境振動(dòng)、機(jī)床剛性等因素的影響。聲發(fā)射監(jiān)測(cè)法:原理:通過監(jiān)測(cè)刀具在加工過程中發(fā)出的聲音信號(hào)來分析刀具的狀態(tài)。聲音信號(hào)的變化可以反映刀具的裂紋、磨損等情況。優(yōu)點(diǎn):準(zhǔn)確性較高,能夠捕捉到刀具的細(xì)微變化。缺點(diǎn):容易受到環(huán)境噪聲的干擾,需要較好的噪聲隔離措施。人工智能應(yīng)用在刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中,能夠更精確地預(yù)測(cè)刀具的磨損狀態(tài)和剩余壽命。寧波基于AI技術(shù)的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商
刀具損壞的形式主要是磨損和破損。在現(xiàn)代化的生產(chǎn)系統(tǒng)(如FMS、CIMS等)中,當(dāng)?shù)毒甙l(fā)生非正常的磨損或破損時(shí),如不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并采取措施,將導(dǎo)致工件報(bào)廢,甚至機(jī)床損壞,造成很大的損失。因此,對(duì)刀具狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控非常重要。刀具破損監(jiān)測(cè)可分為直接監(jiān)測(cè)和間接監(jiān)測(cè)兩種。所謂直接監(jiān)測(cè),即直接觀察刀具狀態(tài),確認(rèn)刀具是否破損。其中很典型的方法是ITV(IndustrialTelevision,工業(yè)電視)攝像法。間接監(jiān)測(cè)法即利用與刀具破損相關(guān)的其它物理量或物理現(xiàn)象,間接判斷刀具是否已經(jīng)破損或是否有即將破損的先兆。這樣的方法有測(cè)力法、測(cè)溫法、測(cè)振法、測(cè)主電機(jī)電流法和測(cè)聲發(fā)射法等。盈蓓德科技-刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)。南通新型刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)價(jià)格通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)不斷優(yōu)化和改進(jìn)自身的監(jiān)測(cè)性能。
刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)(一)多傳感器融合單一傳感器獲取的信息往往具有局限性,難以***準(zhǔn)確地反映刀具的狀態(tài)。未來,將多種傳感器進(jìn)行融合,如切削力、振動(dòng)、聲發(fā)射、溫度、圖像等傳感器的融合,能夠獲取更豐富、更***的刀具狀態(tài)信息,提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。(二)在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)隨著制造過程的自動(dòng)化和智能化程度不斷提高,對(duì)刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)性要求也越來越高。在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)刀具的狀態(tài)變化,并在極短的時(shí)間內(nèi)做出響應(yīng),實(shí)現(xiàn)加工過程的自適應(yīng)控制和優(yōu)化。(三)智能化監(jiān)測(cè)利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)的智能化。通過對(duì)大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析,自動(dòng)提取刀具狀態(tài)的特征信息,智能診斷刀具的磨損、破損等狀態(tài),并預(yù)測(cè)刀具的剩余使用壽命。
針對(duì)刀具磨損狀態(tài)在實(shí)際生產(chǎn)加工過程中難以在線監(jiān)測(cè)這一問題,提出一種通過通信技術(shù)獲取機(jī)床內(nèi)部數(shù)據(jù),對(duì)當(dāng)前的刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別的方法。通過采集機(jī)床內(nèi)部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并將其與實(shí)際加工情景緊密結(jié)合,能直接反映當(dāng)前的加工狀態(tài)。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于構(gòu)建刀具磨損狀態(tài)識(shí)別模型,直接將采集到數(shù)據(jù)作為輸入,得到了和傳統(tǒng)方法精度近似的預(yù)測(cè)模型,模型在訓(xùn)練集和在線驗(yàn)證試驗(yàn)中的表現(xiàn)都符合預(yù)期。刀具磨損狀態(tài)識(shí)別的方法在投入使用時(shí)還有一些問題有待解決:①現(xiàn)有數(shù)據(jù)是在相同的加工條件下測(cè)得的,而實(shí)際加工過程中,加工參數(shù)以及加工情景是不斷變化的,因此需要在下一步的研究中,進(jìn)行變參數(shù)試驗(yàn),考慮加工參數(shù)對(duì)于刀具磨損的影響,并針對(duì)常用的一些加工場(chǎng)景,建立不同的模型庫。變換加工場(chǎng)景時(shí),通過獲取當(dāng)前場(chǎng)景,及時(shí)匹配相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型即可。②本研究中的模型是一個(gè)固定的模型。今后需要根據(jù)實(shí)時(shí)的信號(hào)以及已知的磨損狀態(tài),對(duì)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,從而在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)過程中實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí),不斷提升模型的精度和預(yù)測(cè)效果。盈蓓德科技-刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。實(shí)際生產(chǎn)中的工況經(jīng)常發(fā)生變化,刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型需要快速適應(yīng)這些變化,否則可能會(huì)給出錯(cuò)誤的監(jiān)測(cè)結(jié)果。
盈蓓德科技刀具監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)是我們基于精密加工行業(yè)特征,結(jié)合加工中心、車床等機(jī)械加工過程,打造的一款刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)分析系統(tǒng),通過采集主軸電流(負(fù)載)信號(hào)、位置信號(hào)、速度信號(hào)等30維度+數(shù)據(jù)信號(hào),結(jié)合大數(shù)據(jù)流式處理、自然語言處理等自學(xué)習(xí)處理算法和行業(yè)多年經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)沉淀,構(gòu)建的一套完整的刀具壽命預(yù)測(cè)和狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)100%斷刀和崩刃監(jiān)控,磨損監(jiān)控識(shí)別率達(dá)到99%以上,同時(shí),提供基于刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)的異常停機(jī)控制模塊,避免因刀具異常導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量損失和異常撞機(jī)事故,幫助用戶節(jié)約刀具成本30%以上,100%避免刀具異常帶來的產(chǎn)品質(zhì)量損失,為用戶提供無憂機(jī)加工過程管理!刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),統(tǒng)計(jì)誤報(bào)刀具狀態(tài)異常和漏報(bào)刀具真實(shí)異常的次數(shù)。誤報(bào)率和漏報(bào)率越低,系統(tǒng)性能越好。上海基于AI技術(shù)的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)供應(yīng)商家
基于人工智能的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以通過對(duì)刀具振動(dòng)、聲音、溫度等多源數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)刀具狀態(tài)的準(zhǔn)確評(píng)估和預(yù)測(cè)。寧波基于AI技術(shù)的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商
刀具狀態(tài)直接測(cè)量監(jiān)測(cè)方案。一、監(jiān)測(cè)目標(biāo)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地獲取刀具的幾何參數(shù)變化,及時(shí)發(fā)現(xiàn)刀具的磨損、破損等狀態(tài),以保證加工質(zhì)量和生產(chǎn)效率。二、監(jiān)測(cè)對(duì)象本次監(jiān)測(cè)針對(duì)[具體機(jī)床型號(hào)]機(jī)床上使用的[具體刀具類型]刀具。三、直接測(cè)量方法選擇采用光學(xué)測(cè)量法結(jié)合圖像測(cè)量法。四、測(cè)量設(shè)備及傳感器選用高精度的激光位移傳感器,用于測(cè)量刀具的輪廓和尺寸。配備高分辨率工業(yè)相機(jī),用于拍攝刀具的圖像。五、測(cè)量流程安裝傳感器將激光位移傳感器安裝在機(jī)床的固定位置,確保能夠穩(wěn)定地測(cè)量刀具的關(guān)鍵部位。調(diào)整工業(yè)相機(jī)的位置和角度,使其能夠清晰拍攝刀具的全貌。測(cè)量前準(zhǔn)備對(duì)傳感器進(jìn)行校準(zhǔn),確保測(cè)量精度。清潔刀具表面,避免雜質(zhì)影響測(cè)量結(jié)果。測(cè)量操作在機(jī)床加工過程的間歇,啟動(dòng)激光位移傳感器,對(duì)刀具的輪廓進(jìn)行掃描測(cè)量。同時(shí),工業(yè)相機(jī)拍攝刀具的圖像。數(shù)據(jù)采集與傳輸傳感器和相機(jī)采集到的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)線傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理單元。數(shù)據(jù)分析利用專門的圖像處理軟件對(duì)刀具圖像進(jìn)行分析,提取刀具的幾何特征。對(duì)激光位移傳感器測(cè)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,計(jì)算刀具的磨損量、尺寸變化等參數(shù)。寧波基于AI技術(shù)的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商
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