船用液冷儲能柜配置一套能源管理EMS系統，對電池系統、變流系統、配電系統等狀態進行監控及能源優化調度；能夠實時動態、綜合掌握各單元的運行情況，提供完善的運行數據查看、報警提醒及報表分析等功能，為設備運行情況分析、設備問題判斷和運行策略優化提供有力的決策依據，并完成上級監控系統的信息交換及指令傳遞。EMS的功能主要運行控制策略是削峰填谷、需量管理控制。同時，EMS系統還支持云平臺、APP查詢數據，監測現場系統運行狀態。 BMS系統保護板能夠延長電池的使用壽命。硬件BMS品牌

    BMS是BatteryManagementSystem首字母縮寫，電池管理系統。它是配合監控儲能電池狀態的裝置，主要就是為了智能化管理及維護各個電池單元，防止電池出現過充電和過放電，延長電池的使用壽命，監控電池的狀態。一般BMS表現為一塊電路板，即BMS保護板，或者一個硬件盒子。BMS保護板或者BMS保護盒子通過采樣線、鎳片等與電芯組成的pack連接，通過對系統狀態的實時監控，達到管理電池組的目的。BMS總成包括電池組、線束、結構件、BMS保護板等組件組成，其中電池組是由一系列單體電芯組合而來，通常單體電芯電壓、容量都較低，如果想得到更高電壓平臺和更大容量的電池包，就需要多個電芯組合。 電池包BMS研發BMS保護板的被動均衡就是將單體電池中容量稍多的個體消耗掉，實現整體的均衡。

    基于模型的方法估算電池SOC，包括電化學阻抗頻譜法(EIS)和等效電路模型(ECM)，通過模擬電池的電化學反應和電氣行為來進行深入的SOC分析。這些方法可評估內阻、容量和其他關鍵參數，從而多方面了解各種運行條件下的SOC?？柭鼮V波是另一種流行的基于模型的技術，它能整合來自多個傳感器的數據，即使在動態環境中也能精確估算SOC。然而，卡爾曼濾波法的準確性容易受到傳感器漂移、極端溫度變化和電池行為變化等外部因素的影響。大多數電動汽車使用不同的技術組合來準確測量SOC。庫侖計數和OCV快速獲得基本數據，而EIS、ECM和卡爾曼濾波則提供更詳細和更精確的信息。此外，神經網絡，人工智能的應用也在不斷的提高SOC的準確性。

    在儲能系統中，BMS（電池管理系統，BatteryManagementSystem）對電池的基本參數進行測量，包括電壓、電流、溫度等，同時根據系統中的控制策略，控制電池的電壓及電流，同時根據電池的溫度做出不同的策略調整，防止電池出現過充電和過放電，延長電池的使用壽命。除了監控電池的基本信息以外，BMS還需要根據采集到電池的相關信息，根據系統的算法，計算分析電池的SOC（電池剩余容量）和SOH（電池健康狀態），評估當前系統的剩余電量、使用壽命以及剩余使用壽命預測，對存在異常的電池及時管理（切斷、限流等）并上報至系統，保證電池的安全性及可靠性；在工商業儲能領域，BMS不僅可以確保設備的穩定運行，還可以在電力需求高峰時提供額外的電力，幫助企業節省成本。 BMS硬件保護板的主要功能包括幾個方面。

    兩輪電動車BMS行業內成為兩輪電動車電池保護板分為硬件板與軟件板。所謂硬件板，就是保護板上沒有可以進行編程的芯片，只是按照特定的線路進行連接，保護板的參數是固定的。這一類保護板一般成本較低，功能簡單，很難實現邏輯上的特殊控制要求。而軟件板則是在硬件板的基礎上，加了可以編程的芯片，因此這類保護板除了實現基本功能以外，還能實現很多特殊的功能。只要通過修改程序和添加外設，基本可以實現任何功能。比如遠程引爆車輛中的鋰電池。 BMS保護板也可以按照串數和持續放電電流大小來分。便攜式戶外電源BMS電池管理系統軟件開發

通過實時監測和保護電池，避免電池過充、過放等問題，BMS系統保護板能夠延長電池的使用壽命。硬件BMS品牌

BMS保護板的SOX算法估算方法。SOX包括SOC、SOE和SOP。SOC估計方法傳統方法：安時積分法、開路電壓法基于電池模型的方法：卡爾曼濾波法、粒子濾波算法神經網絡算法：神經網絡算法。SOP算法：根據電池的SOC和溫度，查表確定持續充放電最大功率瞬時充放電最大功率。電芯的去極化速度，決定當前最大功率使用的頻率。當SEI膜表面的Li離子堆積速度大于負極的吸收速度時候，就會發生電壓下降，最大功率無法維持。因此，SOP的計算難點是峰值功率與持續功率如何過度？SOH算法:兩點法計算SOH根據OCV-SOC曲線確定兩個準確的SOC值，并安時累積計算這兩個SOC之間的累積充入或放出電量，然后計算出電池的容量，從而得到SOH。算法有一定難度，需要大量的數據和模型，才能比較準確的估算，這里只做簡要介紹。硬件BMS品牌

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