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紹興狀態(tài)異響檢測技術

來源: 發(fā)布時間:2024年08月04日

在異音檢測領域,異常聲音指標呈現(xiàn)指數(shù)分布,常規(guī)的正態(tài)分布方法在此場景中不適用。在工業(yè)現(xiàn)場,通常是建立靜音房用于屏蔽環(huán)境噪聲,在靜音房內人耳聽測, 速度慢、準確度低、工人間體差異大、經(jīng)驗難復制、無法保存數(shù)據(jù)。 本系統(tǒng)旨在利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術實現(xiàn)旋轉部件異音檢測自動化,解決人工檢測無法準確、可靠識別異音的痛點, 助力精益制造、智能制造的升級。聲學異音異響智能檢測系統(tǒng)智能硬件系統(tǒng)高隔聲量隔聲箱–檢測環(huán)境,提高信噪比工業(yè)級麥克風或麥克風陣列–提高采樣精度及特征維度智能分析設備–承載模型及算法的硬件平臺,集成各種通信和串口等上位機–輸入監(jiān)測數(shù)據(jù)、顯示檢測結果的工作界面智能軟件系統(tǒng)智能軟件系統(tǒng)以特征提取、模型建立和優(yōu)化算法為基礎。不僅可形成企業(yè)產(chǎn)品的聲學數(shù)據(jù)庫,還可以進行大數(shù)據(jù)分析,幫助企業(yè)完善產(chǎn)品質量控制和指導產(chǎn)品研發(fā)。異音異響自動化檢測系統(tǒng)用于生產(chǎn)線終檢階段,對特定特征的噪聲、振動信號超出閾值等問題的產(chǎn)品進行篩選。紹興狀態(tài)異響檢測技術

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通用型異音異晌自動檢測系統(tǒng)是專門為小型電機、 旋轉類結構產(chǎn)品在生產(chǎn)線上進行異音異晌自動檢測設計的自動化測試系統(tǒng)。 用于生產(chǎn)線終檢階段, 對表現(xiàn)出特定特征的噪聲、 振動信號超出闊值等問題的產(chǎn)品進行篩選。音頻測試系統(tǒng)由異音異響自動檢測系統(tǒng)軟件、 工業(yè)計算機、ANT-0002B型信號采集與控制模塊、聲壓傳感器、 振動傳感器、 隔音箱和工業(yè)計算機組成。 系統(tǒng)軟件實現(xiàn)序列控制、 信號自動采集、 分析和判斷功能。 異音信號采集與控制模塊完成異音異晌信號的模數(shù)轉換、 以及完成系統(tǒng)與外界的交互控制功能。 夾具實現(xiàn)被測物的安裝, 以及傳感器的合理安裝的功能。定制異響檢測特點異音異響檢測系統(tǒng)的使用提高了生產(chǎn)效率。通過自動檢測,可以快速識別潛在問題,減少不合格產(chǎn)品的產(chǎn)生。

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異音異響自動化檢測系統(tǒng)功能A)聲壓級測量,聲功率測量,時域、頻域異音智能化檢測系統(tǒng)可測量測試產(chǎn)品的A/C/Z計權聲壓級,也可直接測量聲功率,以及時域頻域等B)異音異響識別通過對樣本數(shù)據(jù)進行特征提取分析,建立若干聲學算法模型,設定特征閾值,精細識別異音異響,擺脫傳統(tǒng)依賴人耳判斷異響異音的方法。當數(shù)據(jù)樣本足夠時,可進行異音分類,為制造與研發(fā)提供數(shù)據(jù)支撐。C)人工智能基于心理聲學模型,本系統(tǒng)可模擬人的學習可判斷過程,通過特定的聲學算法模型準確識別異音異響。D)數(shù)據(jù)統(tǒng)計針對階段性的在線檢測,本系統(tǒng)可統(tǒng)計分析檢測數(shù)據(jù),展現(xiàn)方式為折線圖和柏拉圖E)自動化/半自動化在線檢測本系統(tǒng)可完美與自動化流水線接駁,實現(xiàn)無人化智能制造需求;也可選擇半自動模式,靈活適應大部分生產(chǎn)線需求。F)其它輔助功能本系統(tǒng)還配置了視頻實時監(jiān)控,耳機監(jiān)測抽檢,掃碼等功能。

電機異響檢測方法。聽診棒診斷:可以使用聽診棒接觸電機表面,通過聽電機運行時的聲音來判斷是否存在故障。如果聽到“嗡嗡”聲或“喀喀”聲,可能是電機過載或軸承缺油等故障,如果聽到“咝咝”聲或“噼啪”聲,可能是電機絕緣不良或線圈接觸不良等故障。耳聽診斷:通過耳朵直接聽電機運行時的聲音來判斷是否存在故障。如果聽到均勻無雜音的“嗡嗡”聲,說明電機運行正常。如果聽到“嗡嗡”聲非常大或者時高時低,可能是超負荷運轉、三相電流不平衡或斷相運轉所引起的。如果聽到“嚓嚓”的碰撞聲,可能是定子與轉子相擦。觀察外觀:通過觀察電機的外觀來判斷是否存在故障。如果電機表面有明顯的發(fā)熱或變色,可能是電機過載或軸承缺油等故障。如果電機表面有漏油的痕跡,可能是電機內部的密封件損壞或老化所引起的。檢查電源:通過檢查電源是否正常來判斷是否存在故障。如果電源電壓過低或過高,可能是電源線路或電源設備的問題。檢查負載:通過檢查負載是否正常來判斷是否存在故障。如果負載過大或過小,可能是負載設備的問題。先進的異響聲學檢測技術通常依賴于復雜的算法和數(shù)據(jù)處理技術,需要專業(yè)的技術人員進行操作和維護。

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即使電機處于穩(wěn)定運轉的狀態(tài)下,電機的瞬間轉速仍然會出現(xiàn)一定程度的波動。當這種波動現(xiàn)象的頻率比較低時,常常給人帶來很差的主觀感受。因此,在試驗中需要測檢測電機轉速。當被測電機較小或其他原因不方便直接測試轉速時,也可采用振動噪聲信號提取出轉速。PULSELabshop和BKConnect均具有轉速自動提取功能,其中PULSELabshop支持在線實時轉速提取。以下圖左側圖形為例,由于電機轉速的波動,導致電機振動的頻率出現(xiàn)明顯的周期變化,這種頻率的周期變化與轉速的周期變化存在線性等比關系,所以可以利用這些振動頻譜,提取轉速數(shù)據(jù)。下圖右側圖形的結果,即為左側數(shù)據(jù)提取出來的轉速數(shù)據(jù)。異音檢測設備是一套集靜音環(huán)境箱、異音聲學測量、數(shù)據(jù)處理和自動化控制為一體的異音智能檢測系統(tǒng)。電力異響檢測技術規(guī)范

異響檢測系統(tǒng)對表現(xiàn)出特定階次的噪聲、振動信號超出閾值等問題的產(chǎn)品進行篩選。紹興狀態(tài)異響檢測技術

技術局限性:目前的聲學檢測技術雖然能夠精確識別異響,但可能對于某些特定類型的異響或微小聲音的檢測仍存在局限性。技術可能無法完全替代人耳在某些特定場景下的主觀感知能力。依賴算法和數(shù)據(jù)處理:先進的聲學檢測技術通常依賴于復雜的算法和數(shù)據(jù)處理技術,需要專業(yè)的技術人員進行操作和維護。如果算法或數(shù)據(jù)處理出現(xiàn)錯誤或偏差,可能會影響檢測結果的準確性。長期使用的潛在問題:長時間使用這些設備可能需要進行校準和維護,以確保其持續(xù)準確工作。某些設備可能存在磨損或老化的問題,需要定期更換或維修。紹興狀態(tài)異響檢測技術

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