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寧波旋轉(zhuǎn)機(jī)械異響檢測(cè)特點(diǎn)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024年07月21日

電機(jī)異響異音檢測(cè)系統(tǒng)軟件融合先進(jìn)算法和多年現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試經(jīng)驗(yàn),準(zhǔn)確率高、速度快、UI界面易用。選用進(jìn)口機(jī)箱和數(shù)據(jù)采集硬件。保證數(shù)據(jù)采集的高精度和設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性。統(tǒng)軟件針對(duì)不同類(lèi)型的異音,可設(shè)置針對(duì)性的濾波器組合和分析參數(shù),從而保證對(duì)各種類(lèi)型的異音都能進(jìn)行比較好的檢測(cè).支持創(chuàng)建測(cè)試序列,一次完成多種狀態(tài)的測(cè)試。序列中的每一個(gè)測(cè)試項(xiàng),都可進(jìn)行單獨(dú)的參數(shù)設(shè)置。設(shè)置參數(shù):測(cè)試項(xiàng)開(kāi)始條件、分析方法、分析參數(shù)、判斷范圍及閾值等。開(kāi)始條件:預(yù)設(shè)等待時(shí)間、數(shù)字IO狀態(tài)變化分析方法:異音檢測(cè)、聲壓級(jí)檢測(cè)、聲音/振動(dòng)頻率檢測(cè)、自動(dòng)統(tǒng)計(jì)故障信息。測(cè)試結(jié)果保存在本地,同時(shí)上傳工廠管理系統(tǒng)。電機(jī)異響異音系統(tǒng)軟件不僅具有簡(jiǎn)潔明晰的測(cè)試結(jié)果顯示,同時(shí)也具有專(zhuān)業(yè)的分析結(jié)果顯示。寧波旋轉(zhuǎn)機(jī)械異響檢測(cè)特點(diǎn)

寧波旋轉(zhuǎn)機(jī)械異響檢測(cè)特點(diǎn),異響檢測(cè)

電機(jī)異響檢測(cè)系統(tǒng)需要噪聲、振動(dòng)多通道測(cè)量支持。后續(xù)可擴(kuò)展加入壓力、電流等不同物理量傳感器測(cè)量?窄帶頻譜分析、三維色譜分析、錄音后分析、在線檢測(cè)等多功能支持。豐富的后端分析軟件,功能擴(kuò)展簡(jiǎn)單。全中文操作界面?*自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),升級(jí)、維護(hù)方便三,參數(shù)介紹1.主機(jī)主機(jī)是一款利用計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)開(kāi)發(fā)的信號(hào)分析儀器。多通道間嚴(yán)格同步,高精度采樣,可用在噪聲、振動(dòng)等模擬信號(hào)的采集、頻譜分析及相關(guān)應(yīng)用中。分析儀分信號(hào)發(fā)生器和信號(hào)采集器兩部分,發(fā)生器**兩通道,采集器通道。采用網(wǎng)口進(jìn)行數(shù)據(jù)通信,使用方便。寧波旋轉(zhuǎn)機(jī)械異響檢測(cè)數(shù)據(jù)電動(dòng)汽車(chē)驅(qū)動(dòng)電機(jī)工作狀態(tài)的異音異響測(cè)試。用于生產(chǎn)線終檢EOL階段。

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產(chǎn)品異音異響在線質(zhì)量檢測(cè)軟件不僅具有簡(jiǎn)潔明晰的測(cè)試結(jié)果顯示,同時(shí)也具有專(zhuān)業(yè)的分析結(jié)果顯示。軟件除包含常用的振動(dòng)分析、轉(zhuǎn)速分析、聲壓級(jí)分析等功能外,還加入了階次分析、階次切片分析等專(zhuān)業(yè)分析功能。軟件具有賬號(hào)分級(jí)管理功能。管理員賬號(hào)可對(duì)軟件進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)置。操作員賬號(hào)*可進(jìn)行測(cè)試操作。軟件包含大量融入實(shí)際工程經(jīng)驗(yàn)的便捷操作。支持掃碼輸入產(chǎn)品SN號(hào),一鍵完成測(cè)試并保存/上傳試驗(yàn)結(jié)果。測(cè)試完成后顯示當(dāng)前測(cè)試結(jié)果和上一次測(cè)試結(jié)果。自動(dòng)計(jì)算測(cè)試統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。檢測(cè)軟件具有良好的用戶(hù)界面,防呆設(shè)計(jì)不易出錯(cuò),適合產(chǎn)線工作人員操作。產(chǎn)線工作人員操經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單培訓(xùn)即可上手。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法在噪聲與異響識(shí)別判定中得到了廣泛應(yīng)用。通過(guò)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)噪聲和異響的自動(dòng)識(shí)別和分類(lèi)。這些方法可以處理大量數(shù)據(jù),具有較高的準(zhǔn)確性和魯棒性。提供在批量生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行噪音、異響、異音聲學(xué)質(zhì)量分析和振動(dòng)測(cè)試一站式解決方案,可以實(shí)現(xiàn)各種機(jī)械組件的快速、可靠和徹底的噪聲、振動(dòng)測(cè)試。從生產(chǎn)線終端顯示:通過(guò)/失敗,以及相關(guān)測(cè)試指標(biāo)情況,并將所有測(cè)試內(nèi)容記錄,提供可溯源的數(shù)據(jù),以發(fā)現(xiàn)不必要噪聲、振動(dòng)根本原因,并對(duì)其進(jìn)行消除或減輕。顯著提高生產(chǎn)線產(chǎn)量和成本效益。提高散熱風(fēng)扇在不同的旋轉(zhuǎn)角度下采集到的音源信號(hào)一致性,從而提高散熱風(fēng)扇的異音檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性。

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噪聲與異響檢測(cè)業(yè)務(wù)在工業(yè)領(lǐng)域具有重要價(jià)值和意義。隨著工業(yè)生產(chǎn)的高速發(fā)展,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量要求越來(lái)越高。在這一背景下,噪聲與異響檢測(cè)不僅有助于提高產(chǎn)品品質(zhì),還能夠幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本、減少不良品率和提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。通過(guò)對(duì)產(chǎn)品噪聲與異響的監(jiān)測(cè)和分析,企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的設(shè)計(jì)和制造問(wèn)題,從而優(yōu)化生產(chǎn)流程,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。在噪聲與異響檢測(cè)領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)長(zhǎng)。技術(shù)團(tuán)隊(duì)由經(jīng)驗(yàn)豐富的聲學(xué)工程師組成,他們具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能夠準(zhǔn)確地識(shí)別、分析和解決各種噪聲和異響問(wèn)題。系統(tǒng)噪聲異音測(cè)試包含汽車(chē)HUD抬頭顯示、汽車(chē)電動(dòng)后視鏡、汽車(chē)電動(dòng)車(chē)窗、汽車(chē)電動(dòng)座椅、汽車(chē)方向盤(pán)等。上海EOL異響檢測(cè)設(shè)備

先進(jìn)的異響聲學(xué)檢測(cè)技術(shù)通常依賴(lài)于復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)處理技術(shù),需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行操作和維護(hù)。寧波旋轉(zhuǎn)機(jī)械異響檢測(cè)特點(diǎn)

現(xiàn)在的主流的檢測(cè)手段是:在生產(chǎn)線搭一個(gè)簡(jiǎn)易的隔音房,檢測(cè)人員經(jīng)過(guò)特殊聽(tīng)覺(jué)訓(xùn)練后,坐在隔音房里靠耳朵主觀判定異響。顯然,這種方法無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)代工業(yè)制造自動(dòng)化、智能化的需要,存在諸多弊端,既容易受到外界噪聲干擾,又由于人的生理缺點(diǎn)導(dǎo)致判斷誤差偏大,效率低下,人力成本增加,時(shí)間長(zhǎng)了,對(duì)人耳聽(tīng)力有不可逆的損傷。由此,異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)提供了一種全新的解決方案:采用了特殊的降噪技術(shù),可以在嘈雜的生產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)低于25分貝甚至低于15分貝的檢測(cè)環(huán)境,其次該系統(tǒng)采用了心理聲學(xué)和人工智能技術(shù)結(jié)合,開(kāi)發(fā)了一種可以完全替代人耳主觀判斷異響的檢測(cè)方法,再輔以自動(dòng)化檢測(cè)程序、多維度的數(shù)據(jù)分析模型,可以完全替代傳統(tǒng)依靠人耳檢測(cè)的方式。寧波旋轉(zhuǎn)機(jī)械異響檢測(cè)特點(diǎn)

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