2018年2月2日，時任***副***馬凱出席2018工業互聯網峰會開幕式并致辭，強調要把握新工業**戰略機遇，充分認識加快發展我國工業互聯網的重要意義。 [4]2018年2月24日，為貫徹落實《***關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，加快推進工業互聯網創新發展，加強對有關工作的統籌規劃和政策協調，經國家制造強國建設領導小組會議審議，決定設立國家制造強國建設領導小組工業互聯網專項工作組。 [5]2018年5月21日，工業互聯網專項工作組***次會議在京召開。時任工業互聯網專項工作組組長、工業和信息化部部長苗圩主持會議。會議審議通過了《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》，并成立工業互聯網戰略咨詢**委員會。數據體系是要素。工業互聯網數據有三個特性。新吳區國產工廠物聯網通信系統五星服務

當前，工業互聯網融合應用向國民經濟重點行業***拓展，形成平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理六大新模式，賦能、賦智、賦值作用不斷顯現，有力地促進了實體經濟提質、增效、降本、綠色、安全發展。 5G是新一代信息通信技術升級的重要方向，工業互聯網是制造業轉型升級的發展趨勢。 [21]2025年3月5日，《2025年*****工作報告》顯示，2025年擴大5G規?；瘧茫涌旃I互聯網創新發展工業互聯網（Industrial Internet）是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的***連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，是第四次工業**的重要基石。?；萆絽^本地工廠物聯網通信系統銷售廠工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。

家電行業具有技術更新速度快、產品研發周期短、產品同質化程度高等特點，當前主要面臨個性化需求滿足困難、生產精度效率要求高、訂單交付周期長、質量管控力度不足、庫存周轉壓力等**需求痛點。格力、海爾、美的、TCL等輕工家電企業依托工業互聯網開展規?；ㄖ啤a品設計優化、質量管理、生產監控分析及設備管理等應用探索，提升用戶交互體驗、品質一次合格率與生產效率，節省設備運維成本，滿足客戶個性化需求電子信息行業屬于知識、技術密集型產業，產品細分種類多、生產周期短、迭代速度快，對品質管控、標準化操作與規范化管理、市場敏捷化響應等要求較高。中國電子、華為、中興等通過工業互聯網開展設備可視化管理、產品良率提升、庫存管理優化、全流程調度優化和多工廠協同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數據分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產品庫存管理等環節效率，另一方面通過建設互聯工廠實現企業級決策優化和需求敏捷響應。。

工業互聯網包含了網絡、平臺、數據、安全四大體系，它既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。網絡體系是基礎。工業互聯網網絡體系包括網絡互聯、數據互通和標識解析三部分。網絡互聯實現要素之間的數據傳輸，包括企業外網、企業內網。典型技術包括傳統的工業總線、工業以太網以及創新的時間敏感網絡（TSN）、確定性網絡、5G等技術。企業外網根據工業高性能、高可靠、高靈活、高安全網絡需求進行建設，用于連接企業各地機構、上下游企業、用戶和產品。從網絡設施發展角度看，工業互聯網是網絡強國建設的重要內容。

傳統的有線網絡技術較為成熟，在眾多場合已得到了應用驗證。然而，當無線網絡技術應用于工業環境時，會面臨如下問題：工業現場強電磁干擾、開放的無線環境讓工業機器更容易受到攻擊威脅、部分控制數據需要實時傳輸。相對于有線網絡，工業無線傳感器網絡技術則正處在發展階段，它解決了傳統的無線網絡技術應用于工業現場環境時的不足，提供了高可靠性、高實時性以及高安全性，主要技術包括：自適應跳頻、確實性通信資源調度、無線路由、低開銷高精度時間同步、網絡分層數據加密、網絡異常監視與報警以及設備入網鑒權等。網絡互聯實現要素之間的數據傳輸，包括企業外網、企業內網?；萆絽^本地工廠物聯網通信系統銷售廠

工業互聯網連接人、機、物、系統以及全產業鏈、全價值鏈，連接數量遠超消費互聯網，場景更為復雜。新吳區國產工廠物聯網通信系統五星服務

靜態標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發標識解析過程。主動標識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標識，主動通過網絡向解析節點發送解析請求。平臺體系是中樞。工業互聯網平臺體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個層級，相當于工業互聯網的“操作系統”，有四個主要作用。一是數據匯聚。網絡層面采集的多源、異構、海量數據，傳輸至工業互聯網平臺，為深度分析和應用提供基礎。二是建模分析。提供大數據、人工智能分析的算法模型和物理、化學等各類仿真工具，結合數字孿生、工業智能等技術，對海量數據挖掘分析，實現數據驅動的科學決策和智能應用。三是知識復用。新吳區國產工廠物聯網通信系統五星服務

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