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上海智能化能源管理系統系統

來源: 發布時間:2025年03月21日

   例如千瓦時/件、噸/件、立方米/件等,滿足不同行業和產品的需求。多種計算方法:系統提供多種單耗計算方法,例如按批次計算、按班組計算、按生產線計算等,用戶可以根據實際情況選擇合適的計算方法。自動計算與手動調整:系統可以根據采集到的能耗數據和產品產量自動計算單耗,同時也允許用戶根據實際情況進行手動調整,例如剔除異常數據或修正產量數據。單耗對比分析:找出差異,持續改進多維度對比:系統支持從多個維度對比單耗,例如:時間維度:對比不同時間段(例如日、周、月、年)的單耗,分析單耗隨時間變化的趨勢。批次維度:對比不同生產批次的單耗,找出批次間單耗差異的原因。生產線/車間維度:對比不同生產線或車間的單耗,找出高耗能的生產線或車間。班組維度:對比不同班組的單耗,促進班組間的經驗交流和學習。圖表可視化:系統提供多種圖表類型,例如折線圖、柱狀圖、箱線圖等,直觀展示單耗對比結果。異常分析:系統可以自動識別單耗異常波動,例如突增、突降等,并發出告警,提醒用戶關注。指標分析功能提供詳細的能效與碳排放數據分析,支持決策者對能效目標的監控與優化。上海智能化能源管理系統系統

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    多維度負荷分析是一種綜合性的分析方法,旨在通過不同的維度(如時間、空間等)來掌握電力負荷的狀況。這種分析方法可以幫助企業或電力管理部門更好地理解電力負荷的變化規律,從而優化電力資源配置,提高能源利用效率,降低能耗成本。以下是對多維度負荷分析的詳細介紹:1.時間維度分析時間維度分析是指從不同的時間周期(如日、周、月、年)來分析電力負荷的變化情況。這種分析可以幫助識別負荷的季節性、周期性和日變化規律。按日分析:分析每天的負荷變化情況,識別高峰時段和低谷時段,了解日內的負荷波動情況。按周分析:分析每周的負荷變化,識別工作日與的負荷差異。按月分析:分析每月的負荷變化,識別月份之間的負荷差異,如夏季和冬季的負荷差異。按年分析:分析每年的負荷變化,識別年度負荷趨勢,如逐年增長或下降的趨勢。2.空間維度分析空間維度分析是指從不同的空間范圍(如廠區、車間、工序、設備等)來分析電力負荷的情況。這種分析可以幫助識別不同區域或設備的負荷特點,從而進行有針對性的節能降耗措施。按廠區分析:分析不同廠區的負荷情況,識別負荷較大的廠區,可能需要優化電力分配。按車間分析:分析不同車間的負荷情況,識別負荷較高的車間。


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    多維度負荷分析是一種通過將時間和空間維度進行組合,對電力系統負荷進行深入、的分析方法。這種分析方法不僅能揭示電力負荷在不同時間段、不同區域的分布規律,還能幫助我們深入了解電力消費行為,為優化能源管理、提高能源效率提供有力支撐。各維度分析的價值時間維度分析:揭示季節性波動:不同季節的用電習慣差異,通過時間維度分析可以明確季節性用電高峰和低谷,為電力調度提供依據。發現周期性變化:工業生產、商業活動等往往存在周期性變化,通過分析日、周、月等周期內的負荷變化,可以揭示這些周期性規律。識別異常波動:通過對比歷史數據,可以快速識別出異常的負荷波動,及時采取措施,避免電力系統的不穩定??臻g維度分析:定位高耗能區域:不同區域的用電設備、工藝流程不同,導致用電量差異較大。通過空間維度分析可以準確定位高耗能區域,有針對性地采取節能措施。評估設備能效:對不同設備的用電情況進行分析,可以評估設備的能效水平,找出能效低的設備,進行更換或優化。優化用電結構:通過分析不同用電類別(照明、動力、空調等)的占比,可以優化用電結構,提高能源利用效率。


通過趨勢圖分析功能,用戶可以深入剖析各車間的用電行為,找出用電高峰和低谷時段,以及用電量的變化規律。這有助于用戶:合理安排生產計劃:根據用電高峰和低谷時段,合理安排生產計劃,避免在用電高峰時段進行高能耗作業,降低能源成本。優化能源配置:通過分析用電量的變化規律,用戶可以了解各車間的能源需求情況,從而優化能源配置,提高能源利用效率。發現節能潛力:趨勢圖還能幫助用戶發現潛在的節能點,如某些車間在特定時段的用電量異常升高,可能存在能源浪費現象。用戶可以針對這些異常點進行進一步分析,找出節能措施。麒智能源管理系統的趨勢圖分析功能,以其直觀、易懂、實用的特點,為用戶提供了深入剖析用電行為、優化能源配置、發現節能潛力的有力工具。選擇麒智能源管理系統,就是選擇了科學、高效的能源管理方式,讓您的企業更加節能、更加環保、更加有競爭力!用戶可自定義告警時間段,如在工作時間發送告警,避免夜間打擾,減少不必要的干擾。

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實時監測,精細告警:麒智能源管理系統對企業的水、電、氣、熱值進行7*24小時不間斷監測,一旦超出設定的上下限閾值,系統將立即觸發多維度報警,包括短信、郵件、系統通知等,確保您時間掌握異常情況,及時采取應對措施。多維度報警,靈活配置:支持自定義報警方式和通知對象,您可以根據實際需求,選擇適合的報警方式,并指定不同的接收人,確保重要信息及時傳達給相關人員。歷史數據分析,優化能源管理:系統會詳細記錄每一次報警事件,并提供歷史數據分析功能,幫助您深入了解能源消耗情況,找出潛在問題,優化能源管理策略,實現真正的節能降耗。日志模塊記錄系統運行歷史,方便工作人員查看操作記錄和故障排查,保證系統的透明性與安全性。臨沂企業能源管理系統平臺

關聯分析不同告警之間的關系,幫助您發現潛在的設備故障原因,提升維護效率。上海智能化能源管理系統系統

    同環比分析:洞察能耗變化,挖掘節能潛力為了更好地了解能源消耗的變化趨勢,我們可以通過同環比分析,從時間維度深入挖掘能耗潛力。什么是同環比分析?同比分析(Year-over-Year,YoY):將當前周期的數據與去年同期數據進行比較,以觀察年度變化趨勢。環比分析(Month-over-Month,MoM):將當前周期的數據與上一周期(如上月或上年同期)的數據進行比較,以觀察短期變化趨勢。如何進行同環比分析?收集數據:按時間周期(如月、季度、年)收集能耗數據。計算同比和環比增長率:同比增長率=(當前周期數據-同期數據)/同期數據環比增長率=(當前周期數據-上一周期數據)/上一周期數據分析趨勢:同比正增長:能耗增加,需查找原因,如生產擴大、設備老化等。同比負增長:能耗減少,可能是節能措施見效。環比正增長:能耗逐月增加,需關注季節性因素或生產計劃調整。環比負增長:能耗逐月減少,可能是節能措施或生產效率提升。 上海智能化能源管理系統系統

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