這個過程中，如何讓無人機理解并提取分析圖像很關鍵，這就需要高精尖的目標識別算法。成都慧視開發的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術，是一種計算機“視覺”科技，也就是把攝像機當作人的“眼睛”，智能設備終端作為人的“大腦”，讓視頻系統具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發生的能力。圖像處理板和這樣的目標識別算法的合力之下，就可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。這就是無人機實現智能識別的一種高效方法，通過實時的目標識別處理無人機獲取的數據，讓無人機的工作更加高效。數據是人工智能的學習資源。江西慧視光電AI智能科技

IDEA研究院團隊推出了GroundingDINO  1.5，它能夠實現端側實時識別。在圖像和文本的語義理解上表現出色，能夠快速、準確地根據語言提示檢測和識別圖像中的目標對象。作為當前性能比較好的開集檢測模型，GroundingDINO  1.5Pro可以幫助構建海量的具有物體級別語義信息的多模態數據，從而有效地助力多模態大模型的訓練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配，以增強AI對視覺內容和文本之間關系的理解。目前，成都慧視利用AI圖像處理板和YOLO算法來實現對物體的實時監測，其中，開發的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微全新一代高性能芯片RK3588，擁有四大四小八核處理器，算力水平能夠達到6.0TOPS，在我司定制多種視頻接口后，可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。甘肅AI智能視覺在機器學習中，模型部署是將機器學習模型集成到現有生產環境中的過程。

今年各地陸陸續續出現大范圍的強降雨，不少城市更是出現內澇的情況，而鄉鎮農村更是洪峰過境。突然降臨的洪水內澇讓受災地不少人被困，同時也給防汛救援造成了不小的難題，為了盡可能節約救援時間，增加搜救率，前期的信息收集工作十分重要。這項工作交給無人機是當下比較高效的解決方案。無人機便捷靈活，能夠輕松到達許多內澇區域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠實時回傳現場畫面，不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力，夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息，無人機還可以通過智能化吊艙實現AI智能識別，例如高空飛行作業的無人機通過盤旋掃描，能夠識別是否存在被困人員，識別被困人員數量。從而展開精細的救援轉移，保障人民生命財產安全。

在這些小型飛行器自主避障飛行中，算法的性能很關鍵，他能幫助規劃路線，識別障礙物。為了滿足這樣小型化飛行器的需求，成都慧視開發了同樣是小型化體積的AI圖像處理板Viztra-LE026，這塊板卡采用了瑞芯微高性能芯片RV1126，體積小、功耗低，用在小型無人機上不會過多增加其負擔。而4和處理器，支持INT8和INT16，能夠輸出比較大2.0TOPS的算力，足以滿足在復雜環境中快速進行識別檢測。

此外，成都慧視推出的深度學習算法開發平臺還能夠針對算法進行模型訓練，通過大量的訓練來提升算法性能。 媒體人被認為是被ChatGPT取代的高危職業之一。

成都慧視光電技術有限公司開發的吊艙均搭載了高性能國產化芯片RK3588開發而成的Viztra-HE030圖像處理板，這款板卡內部植入了自主研發的智能圖像算法，架構更先進，核心數8核（4大4小），算力6.0TOPS，支持豐富的輸出接口，同時支持H264、H265兩類視頻編碼。可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。能夠讓無人機的“眼睛”智能化，讓高空目標識別、信息偵查、鎖定跟蹤成為可能。機器人是AI發展后的一個重要載體。山西AI智能專業方案

毫秒級的AI圖像標注工具SpeedDP。江西慧視光電AI智能科技

無人機要進行AI識別，需要的是模擬人眼，對需要識別的物體進行圖像處理，AI通過大量的模型訓練，能夠具備對物體進行特征提取進行分析的能力，從而實現整個流程的自動化，達到無人機智能識別的目的。但不同的事，無人機的目標識別和傳統的攝像頭還是又不曉得區別，傳統的攝像頭是靜態的，而無人機搭載如光電吊艙飛在空中時，需要處理實時動態的信息，這就是對目標的鎖定跟蹤能力。這樣的結果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實現。江西慧視光電AI智能科技