本發(fā)明涉及一種眼球追蹤的運算方法及其裝置，特別是涉及一種降低眼球追蹤運算的方法及其裝置。背景技術(shù)：眼動技術(shù)是指通過測量眼睛的注視點的位置或者眼球相對頭部的運動而實現(xiàn)對眼球運動的追蹤。眼動儀是一種能夠獲取這兩個信息的一種設(shè)備，這個獲取步驟就是眼球追蹤運算。目前眼動追蹤有多種方法，包括：非侵入方式，例如通過視頻拍攝設(shè)備來獲取眼睛的位置；侵入方式，例如在眼睛中埋置眼動測定線圈或者使用微電極描記眼動電圖。另，一般眼動儀會包括視線追蹤模塊以執(zhí)行對眼球運動的追蹤，以非侵入方式追蹤的視線追蹤模塊通常配備眼攝像裝置(eyecamera)和場景攝像裝置(scenecamera)。眼攝像裝置是擷取配戴者的眼球影像，場景攝像裝置則是擷取配戴者所視的場景影像。由于眼動儀通常是放置于眼睛周圍，故一般視線追蹤模塊應(yīng)具備低功耗、小面積、低延遲等特性以符合要求。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明提供一種針對省電需求設(shè)計的降低眼球追蹤運算的方法及其裝置，采用部分幀減少眼球追蹤的運算量，進而達到減少功耗而省電的目的。本發(fā)明提供一種針對省電需求設(shè)計的降低眼球追蹤運算的方法及其裝置，部分幀的數(shù)據(jù)可由眼攝像裝置或場景攝像裝置或上述二者提取得到。眼動追蹤用于輔助作戰(zhàn)決策。福建眼動追蹤網(wǎng)站

    對于虛擬現(xiàn)實，人們一直將眼動追蹤視為一種變革性技術(shù)，因為其能夠提供諸如注視點染和NPC角色眼神交流等功能。但在一定程度上，真正推動技術(shù)向前發(fā)展的是企業(yè)應(yīng)用程序。集成眼動追蹤技術(shù)的HTCViveProEye早前在CES2019大會進行了亮相，高通自家的參考設(shè)計845頭顯同樣包括眼動追蹤功能。VR眼動追蹤的一個商業(yè)用例是采集消費者數(shù)據(jù)，而這正是埃森哲，高通和KelloggCompany推進試點解決方案的原因。利用基于高通驍龍845移動VR平臺的高通VR參考設(shè)計頭顯，埃森哲開發(fā)了一種幫助品牌采集有關(guān)貨架放置等變量數(shù)據(jù)的VR零售解決方案。結(jié)合InContextSolutions的軟件和Cognitive3D的眼動追蹤數(shù)據(jù)分析功能，埃森哲與Kellogg圍繞其新推出的PopTartsBites進行了測試。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集手段不同（將新產(chǎn)品放在更高的貨架上），VR解決方案表明更優(yōu)的方法是將商品放在較低的貨架上。這一發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致品牌銷售額在測試期間增加了18％。山西眼動追蹤跟隨眼動追蹤技術(shù)為智能交通管理提供了新方法。

    是當(dāng)今眼動追蹤市場上**主流的技術(shù)。”***mportant。overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;text-align:left;background-color:#FDFDFE;color:#05073B;text-indent:0em;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;text-align:left;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;background-color:#FDFDFE;color:#05073B;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue",Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";font-size:15px;letter-spacing:1px;">華弘智谷基于自主研發(fā)的虹膜識別與眼動追蹤**技術(shù)，為XR設(shè)備提供了精細、**的解決方案，為國產(chǎn)XR設(shè)備企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展注入了新動力。***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;background-color:#FDFDFE;color:#05073B;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"。SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue"。

    分別自***眼球幀13和場景幀15提取出***子幀35和第二子幀55。參考圖1、圖2、圖3、圖4和圖5，本案的***子幀35和第二子幀55可各自單獨地或組合地被運算以得到眼球估計位置(步驟6)。以單獨運算***子幀35來說，是利用前一幀眼睛的二維/三維近似推估為現(xiàn)在幀(第二眼球幀)眼睛所在的位置，舍棄掉前一幀(***子幀35)中非眼睛影像的臉部影像33，數(shù)據(jù)量的降低有助于推估現(xiàn)在幀眼睛所在的位置的運算時間，同時降低運算耗電量。其次，以單獨運算第二子幀55來說，重點區(qū)域影像51通常是配戴者感興趣的位置，即是配戴者的眼睛可能注視的方向，故將包括重點區(qū)域影像51的第二子幀55利用適當(dāng)?shù)姆聪蜻\算，例如反向投影矩陣的運算，可以推估配戴者的眼球在相對于眼攝像裝置22的哪個位置。又，若同時依據(jù)***子幀35和第二子幀55的運算來得到眼球估計位置，可得到更精確和精細的結(jié)果，同時達到降低運算耗電量的目的。之后，眼攝像裝置22可依據(jù)上述眼球估計位置擷取包括眼球影像的第二眼球幀(步驟8)。此時，此第二眼球幀57，例如近似***子幀35的范圍，必包括眼球估計位置的影像58，第二眼球幀的數(shù)據(jù)量可以等于或少于***眼球幀13。雖然本發(fā)明已以實施例揭露如上，然其并非用以限定本發(fā)明。眼動追蹤技術(shù)可捕捉視線移動，助力研究視覺行為。

    目前AR智能眼鏡主流采用光波導(dǎo)（光學(xué)元件）作為虛擬全息影像的成像媒介，用這種瞳孔擴展的成像方案在顯示的過程中會遇到圖像畸變的問題，或者該智能眼鏡具有針對于**/遠視的屈光度自動調(diào)節(jié)功能變焦鏡片，因此鏡片度數(shù)的變化也會引起圖像的光學(xué)畸變，其中其他質(zhì)量較差的顯示光學(xué)器件也可能會產(chǎn)生像差（幾何和/或色差），從而導(dǎo)致用戶觀看的圖像質(zhì)量下降。產(chǎn)生這些問題的具體原因如下。波導(dǎo)鏡片導(dǎo)致圖像失真：在堆疊波導(dǎo)顯示組件中，存在一系列潛在的現(xiàn)象，這些現(xiàn)象可能導(dǎo)致圖像質(zhì)量產(chǎn)生偽像。這些可能包括重影（多個圖像），失真，未對準(zhǔn)（顏色或深度之間）以及整個視場的顏色強度變化。另外，在其他類型的條件下可能發(fā)生的某些類型的偽像。由于光場顯示器的光學(xué)器件中的缺陷，當(dāng)通過光學(xué)器件顯示時，渲染引擎中的完美三維網(wǎng)格可能變得失真。為了識別和校正預(yù)期圖像與實際顯示圖像之間的失真，可以使用顯示系統(tǒng)投影校準(zhǔn)圖案，例如棋盤圖案。目前當(dāng)眼睛直視波導(dǎo)顯示器時（眼睛處于波導(dǎo)正前方時），計算機能夠有效的校準(zhǔn)圖像。但對于其他的眼睛姿勢、注視方向或位置則校準(zhǔn)不太準(zhǔn)確。因此，顯示器的校準(zhǔn)可能取決于眼睛與顯示器的相對位置或眼睛方向。如果*使用單個（例如。眼動追蹤為市場調(diào)研提供了更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。西藏眼動追蹤表盤

眼動追蹤讓電影制作更貼合觀眾喜好。福建眼動追蹤網(wǎng)站

    二、眼動跟蹤技術(shù)：腦部疾病的“早期預(yù)警”眼動跟蹤技術(shù)在腦部疾病的診斷中，具有獨特的優(yōu)勢。首先，它是一種非侵入性的檢測方法，不會對患者造成任何傷害。其次，眼動跟蹤技術(shù)能夠提供實時、連續(xù)的數(shù)據(jù)，有助于醫(yī)生更準(zhǔn)確地評估患者的認(rèn)知狀態(tài)和病情進展。更重要的是，眼動跟蹤技術(shù)能夠捕捉到一些傳統(tǒng)檢測方法難以發(fā)現(xiàn)的細微變化。例如，在自閉癥患者的早期診斷中，眼動跟蹤技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)患者在注視他人眼睛時的異常模式，這有助于醫(yī)生更早地識別出自閉癥的風(fēng)險。同樣，在阿爾茨海默病的篩查中，眼動跟蹤技術(shù)通過分析患者對圖像的認(rèn)知加工速度，可以早期發(fā)現(xiàn)認(rèn)知功能下降的跡象。三、案例分享：眼動跟蹤技術(shù)的實際應(yīng)用近年來，眼動跟蹤技術(shù)在腦部疾病的診斷中取得了***成果。以下是一些具體的案例分享：自閉癥的診斷：研究人員利用眼動跟蹤技術(shù)，發(fā)現(xiàn)自閉癥患者在觀看社交場景時，對他人眼睛的注視時間明顯少于正常兒童。這一發(fā)現(xiàn)為自閉癥的早期診斷提供了重要依據(jù)。阿爾茨海默病的篩查：通過眼動跟蹤技術(shù)，醫(yī)生可以分析患者對圖像的認(rèn)知加工速度，從而早期發(fā)現(xiàn)認(rèn)知功能下降的跡象。這一技術(shù)的應(yīng)用，有助于阿爾茨海默病的早期干預(yù)和***。 福建眼動追蹤網(wǎng)站