為了保障合作伙伴后期系統使用，我們的技術支持團隊將為客戶提供技術支持，包括但不限于：提供完整的開發文檔和示例代碼，幫助客戶快速開發出自己的刷臉支付系統APP提供技術指導溝通；提供在線技術支持，解決客戶在開發過程中遇到的技術問題；提供電話、郵件等多種聯系方式，方便客戶快速獲得技術支持；根據客戶需求，為客戶提供定制化的技術支持方案。我們相信，通過我們提供的安卓刷臉消費終端系列產品以及技術支持，能夠幫助客戶快速開發出高效、穩定的刷臉支付系統，提高客戶的支付效率和用戶體驗。智能公交刷臉硬件定制+致力于刷臉場景的智能硬件研發和生產，高性能，適用于公交、客車等場景。江蘇客流統計刷臉乘車驗票

     從2016年開始，掃碼支付慢慢用在了我們的智慧交通領域里面，截止到2019年全國大部分城市公交車基本采用掃碼加刷卡的模式，為我們的日常生活帶來的諸多便利，特別是在交通出行方面，二維碼乘車已經逐漸融入人們的日常生活中，成為許多人出行時的便捷方式，但是二維碼受限于識別速度以及網絡問題，二維碼乘車或多或少還有些不便，相信不少人有過在高峰期網絡不佳時難以刷新二維碼導致無法乘公交車或地鐵的窘境，而在不遠的將來，這一切可能又將改變，帶來這一全新變化的便是當下發展正熱火朝天的公交刷臉支付。北京公交刷臉電子客票分段計費刷臉支付系統的基本原理，主要使用人臉識別技術，通過AI識別的方式進行識別提共快捷方便的效驗方式。

人臉識別研究始于上世紀60年代末至70年代初，與指紋識別、掌紋識別、虹膜識別等都屬于生物識別技術的一種。早期人臉識別技術，是測量人臉上根據眼角、鼻孔、嘴巴、下巴幾個部位的幾何關系，通過圖像庫中的人臉模板，與待識別人臉在灰度上的相似程度，來實現人臉識別。其弊端是容易丟失有用信息，在視角、表情等變化的情況下識別能力很差。因為時間原因，身份證照片和用戶當前的照片往往有一些差異，比如臉的寬度等，但瞳孔間的距離則相對恒定。傳統回歸運算可能會出現誤差，現在，深度學習算法不斷被改進，可以把人臉分為100多個關鍵點，盡量避免誤差。

     據悉，“刷臉支付”車載機安裝在前門司機位置的旁邊，呈長方形，側面上方有兩個攝像孔和補光燈。市面只需要注冊開通了“刷臉”APP的乘客上車時，車上的車載機瞬間識別乘客的人臉照片，然后發出“支付成功”的聲音。“刷臉乘車太方便了，比掃二維碼都快，以后不用拿出手機就可以乘公交車了。”GY坐刷臉公交車的市民許先生說。 據技術人員介紹，公交人臉識別的設備裝配了帶有紅外雙目的攝像頭，用戶提前在乘車APP上傳面部數據，面部數據存儲在系統數據庫。乘車時，車載終端會自動將采集的乘客人臉與數據庫進行比對、效驗，相似度達到一定準確率即可完成支付，對于錯誤的識別也會有響應的語音提示。“刷臉”乘公交車不僅方便，此舉還能方便客運企業實現客流流向大數據分析、班車及駕駛員管理、乘車實名制、公共安全管理等。近年來，中國各大城市紛紛推出公共交通系統移動支付服務，以提升公交公司的運營效率和市民的出行體驗。

     今年很多城市開始嘗試試點公交刷臉支付乘車，據云南某巴士集團的工作人員介紹，試點的刷臉支付不僅快，同時也兼顧安全性，一人一臉，前端和后端等多種算法精細識別，保障乘客支付安全。乘客在人臉采集的APP上完成人臉采集后，下次乘車即可通過刷臉支付完成乘車付費，如果需要再次“公交刷臉乘車”時，需要間隔10分鐘才能再次識別，以防止同一乘客被多次識別扣費的情況。本項目是交通監管部門為了實施便民、惠民的一項民生工程。堅持科技創新，打造科技公交，建設現代化、高科技、高效率的公交運行網絡。公交刷臉支付終端也可以選用3D結構光支持支付寶人臉算法和微信人臉算法的攝像頭，也可以擴展讀身份證功能。江蘇客流統計刷臉乘車驗票

公交刷臉支付終端配備雙目攝像頭，支持刷臉支付，快速精細，不用帶手機，再也不怕手機沒電的情況了。江蘇客流統計刷臉乘車驗票

     看“臉”的時代真的到來了，隨著AIJ技術的不斷成熟，相關政策也在完善，法律法規方面，國家也在行動，根據相關報道，國家央行在寧波啟動央行標準線下刷臉支付試點驗證工作，并且寧波市中心支行將組織試點機構在內部場景開展應用驗證工作，為今后人臉識別線下支付規范應用積累實踐經驗。可以看到監管部門已經在對刷臉支付應用的標準進行調研，相信未來出臺明確的標準也會為刷臉支付帶來新的發展。而刷臉支付在交通出行領域更是契合刷臉支付發展，是迎合5G到來，建設智慧城市中的重要的一環，包括武漢，成都等都在測試通過交通刷臉支付應用加快建設智慧城市交通，未來各地對刷臉支付應用的積極性勢必增加。 江蘇客流統計刷臉乘車驗票

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