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來源: 發布時間:2024年09月19日

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    人們一般在獲取到的數據的基礎上,通過自我驅動和分析形成洞察。而現在,機器可以消化大量的數據,幫助預測趨勢走向、新的熱點。人們因此得以從繁瑣、枯燥且耗時巨大的的工作中解放出來。機器可以幫助品牌更好地了解消費者的行為模式。KimLarson舉了一個零食廣告主的例子:“通過分析消費者零食搜索數據,我們可以看到在下午4點時,消費者對于零食的搜索達到高峰。相應地,廣告主應當據此調整媒體策略,在下午時投放更多廣告,以滿足消費者需求。”“此外,機器可以根據查詢內容將消費者分層。”KimLarson補充道,“比如健康型的消費者群體和沖動型消費者群體,二者的搜索行為時間線就有著極大的反差。廣告主可以根據這個洞察考慮投放策略,或傳達不同的信息;而廣告相關制作部門則可以根據這個洞察,研究如何更好地捕捉消費者的注意力。”在廣告制作與媒介上,機器同樣發揮著巨大的作用。為了吸引消費者注意,廣告主通常要不斷推出短視頻廣告,也因此背負巨大的成本與壓力。“我們的代理商、品牌商經常來詢問,能否幫他們找到一個更便宜的方式推出短視頻廣告,無需進行完整的廣告拍攝流程,但可以反復出現廣告主要傳達的信息。”KimLarson向成功營銷展示了他們為Clinique。常州質量創意服務費用

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