倩碧)制作的一個短視頻廣告。“這個短視頻廣告的內(nèi)容非常簡單,但它在三個不同的視頻版本中勝出了。”KimLarson解釋道,“我們的調(diào)查結果顯示,這條廣告播出之后,其廣告記憶率(adrecall)高達94%。這表明它具備活力,并能讓消費者意識到品牌的存在;Clinique則可以根據(jù)測試結果調(diào)整投放策略,以讓自己的收益**大化。”不過,**節(jié)省制作費并不是全部,在節(jié)省成本的前提之下,廣告的大規(guī)模定制也是品牌商需要解決的大問題。KimLarson透露,Google的機器學習可以在廣告模板的基礎上,創(chuàng)造出92000個不同的展示版本,從而能以個性化的方式推送給消費者。“在機器學習的幫助下,廣告制作者們節(jié)省了接近99%的創(chuàng)意時間和成本,而消費者對廣告的記憶率提高了2倍。”技術賦能,創(chuàng)意不滅不得不承認,縱觀整個廣告制作環(huán)節(jié),機器能做到的越來越多,也極大地提升了人的效率。機器學習可以幫助整理數(shù)據(jù)、產(chǎn)生市場洞察;可以實現(xiàn)大規(guī)模個性化制作廣告;機器學習讓廣告生產(chǎn)流程更高效更流暢,降低運營成本。而隨著技術的發(fā)展,“機器學習能否取代創(chuàng)意”這一命題,被越來越頻繁地提及。創(chuàng)意的重要性不言而喻,它可以***提升廣告的有效性。當機器學習越來越智能。豪滿文化創(chuàng)意服務非常好!常州中式創(chuàng)意服務直銷價
四川大學文學與新聞學院教授、中國廣告教育研究會副會長楊效宏演講實錄(楊效宏在2019首屆中國西部絲路國際廣告論壇現(xiàn)場演講)廣告對國民經(jīng)濟的影響是有的,雖然它的比重比較小,但是有數(shù)據(jù)表明,這幾年廣告對國民經(jīng)濟整體的影響正在增加。在座有很多廣告行業(yè)的人,做了十多年廣告的人都有無力感,你說在增加,為什么我覺得不盈利?***跟大家分享一下我的思考,我們學者的判斷,廣告是這樣的變化,從創(chuàng)意策劃到技術服務的轉變。1992年是一個節(jié)點,這個節(jié)點反映出我們熟悉的廣告邏輯,***個是工具意識,這就是大家經(jīng)常在做的事情,就是強調(diào)傳播營銷。第二,產(chǎn)業(yè)意識,就是我們一直在推行的事物——產(chǎn)業(yè)形式,強調(diào)創(chuàng)意與創(chuàng)新的獲得感。大家很多時候做的是這樣的工作。而現(xiàn)在要提“技術意識”,這個意識強調(diào)廣告是技術創(chuàng)造性的服務于創(chuàng)新生產(chǎn)的活動。它仍然是信息傳播的倡導性,這反映在形式上和行為上。我們熟悉的網(wǎng)絡,它構建的是一個平臺。我們現(xiàn)在的生活,還有所經(jīng)歷的行為都是在網(wǎng)絡搭建的平臺上進行。現(xiàn)在我們已經(jīng)過渡到數(shù)字,數(shù)字的形成是一種程序。現(xiàn)在每個人在程序化的過程中。**的方式就是每個人經(jīng)歷的小程序,實際上現(xiàn)在會場當中每個人已經(jīng)在不斷的使用小程序。無錫簡約創(chuàng)意服務市面價豪滿文化創(chuàng)意服務價格推薦?
人們一般在獲取到的數(shù)據(jù)的基礎上,通過自我驅動和分析形成洞察。而現(xiàn)在,機器可以消化大量的數(shù)據(jù),幫助預測趨勢走向、新的熱點。人們因此得以從繁瑣、枯燥且耗時巨大的的工作中解放出來。機器可以幫助品牌更好地了解消費者的行為模式。KimLarson舉了一個零食廣告主的例子:“通過分析消費者零食搜索數(shù)據(jù),我們可以看到在下午4點時,消費者對于零食的搜索達到高峰。相應地,廣告主應當據(jù)此調(diào)整媒體策略,在下午時投放更多廣告,以滿足消費者需求。”“此外,機器可以根據(jù)查詢內(nèi)容將消費者分層。”KimLarson補充道,“比如健康型的消費者群體和沖動型消費者群體,二者的搜索行為時間線就有著極大的反差。廣告主可以根據(jù)這個洞察考慮投放策略,或傳達不同的信息;而廣告相關制作部門則可以根據(jù)這個洞察,研究如何更好地捕捉消費者的注意力。”在廣告制作與媒介上,機器同樣發(fā)揮著巨大的作用。為了吸引消費者注意,廣告主通常要不斷推出短視頻廣告,也因此背負巨大的成本與壓力。“我們的代理商、品牌商經(jīng)常來詢問,能否幫他們找到一個更便宜的方式推出短視頻廣告,無需進行完整的廣告拍攝流程,但可以反復出現(xiàn)廣告主要傳達的信息。”KimLarson向成功營銷展示了他們?yōu)镃linique。
是否有取代創(chuàng)意的那天?KimLarson認為現(xiàn)階段,有很多事情是機器完全無法做到的,比如機器無法自己從洞察衍生出一套完整的創(chuàng)意想法,機器也無法給人們講一個跌宕起伏、令人驚喜的故事,以及機器學習也不能讓用戶在看某些廣告時產(chǎn)生情感上的聯(lián)系。“我想說的是,創(chuàng)意現(xiàn)在仍然在整個廣告制作過程中,扮演著極其重要的角色。我們現(xiàn)在能夠做到的是,通過機器學習在技術上的賦能,讓創(chuàng)意公司的工作更加簡化;讓他們在制作不同版本廣告、增加客戶價值時,變得更容易一些。”她認為,無論是廣告商或廣告代理公司,現(xiàn)在都需要接受這種被機器學習重塑的新的廣告生產(chǎn)方式,不過,在她看來,“目前大家都處在機器賦能營銷這一模式的不同階段”,所以以相同的標準來要求所有人,顯然是不現(xiàn)實的。但是,對于那些希望能夠盡快適應并且能夠迅速運用的廣告商或者代理公司而言,有些事情卻是可以按部就班進行的,比如先對已有的數(shù)據(jù)進行整理,并按優(yōu)先級排序和處理;同時設置一個學習議程,確保每次推出的廣告都能通過此次運行機制,以此完善這個議程,當然,**重要的,是需要和整個生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴攜手共進,這樣才有機會通過自己的創(chuàng)意從一眾競爭對手中脫穎而出。豪滿文化創(chuàng)意服務非常!
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對我們來說形成了很大的影響。大眾媒體和社交媒體之間形成了兩個方向性。,大眾媒體是在制造內(nèi)容。這是大眾媒體自己的長項,也是他守住自己能夠在智能時代產(chǎn)生作用的主要的功能。對于社交媒體來說,既然在內(nèi)容創(chuàng)造方面是弱項,但是社交媒體是搭建圈層,我們現(xiàn)在每個人的關系是在圈層關系當中形成新的社交平臺。這個過程大眾媒體在給我們創(chuàng)造興趣,社會的熱點,社會的興趣,形成消費的熱點,某種程度上和社會的情緒要相關聯(lián)。這個過程當中的媒體通過創(chuàng)造通道的方式跟興趣之間,形成了某種契合。所以,我們在傳統(tǒng)的廣告當中會發(fā)現(xiàn),原來我們一手包辦的事情被大眾媒體和社交媒體進行了分割,而且各自的方式在演進過程中產(chǎn)生了我們熟悉的東西叫場景。在廣告營銷界,如果不知道場景,不了解場景,那是很讓人為難的事情。場景會想到什么樣的狀態(tài)呢?實際上場景就是廣告合謀。是由大傳統(tǒng)媒體和社交媒體之間共同為我們制造一個受眾的娛樂商和平臺商。在座的廣告公司從業(yè)人員是不是熟悉這些關鍵詞:屬性、物料、位置、類別、用戶、需求、配置、指向、素材。大家傳統(tǒng)意義上覺得位置、類別、需求是熟悉的,但是為什么會出現(xiàn)素材,這就需要通過機器人去掌握**終獲得的結果。 常州中式創(chuàng)意服務直銷價
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