廣告想要吸引用戶注意力越來越難。寶潔首席品牌官MarcPritchard曾指出，數(shù)字媒體廣告的平均觀看時間*有。這對廣告的創(chuàng)意提出了更高的要求。另一方面，千禧一代正在逐漸站上商業(yè)世界的舞臺。到2025年，千禧一代將占到全球人口的68%。作為伴隨互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成長起來的一代人，他們更加理性，獲取信息的能力更強，對待廣告的態(tài)度與消費數(shù)字內(nèi)容的方式截然不同，消費決策與購買行為更加復雜且隨機，傳統(tǒng)的營銷鏈路與理論已經(jīng)不再適用?！耙郧拔覀冋劦揭粋€好廣告時，通常源自一條按部就班的營銷路徑。首先它源自一個準確的市場洞察，這個洞察逐步讓我們產(chǎn)生了一個創(chuàng)意，在此基礎上經(jīng)過制作，**終通過媒介展示成功引起消費者注意，成為一個好的廣告?！盞imLarson說道，“但現(xiàn)在，這個套路不再奏效了。”機器學習賦能營銷當整個行業(yè)陷入困境時，通常意味著轉(zhuǎn)型的時候到了。越來越多的平臺開始考慮將機器學習等前沿科技應用在營銷上，從而尋找到新的突破口?！皺C器學習正在重塑廣告的生產(chǎn)方式。在新的方式里，創(chuàng)意依舊十分重要，但在云和機器學習的賦能下，我們產(chǎn)生洞察的方式已經(jīng)不同了，通過各種媒介觸達目標人群的運作方式也不同。”KimLarson介紹說。在傳統(tǒng)方式里。上海創(chuàng)意服務找哪家比較好！徐州韓版創(chuàng)意服務成本價

    人們一般在獲取到的數(shù)據(jù)的基礎上，通過自我驅(qū)動和分析形成洞察。而現(xiàn)在，機器可以消化大量的數(shù)據(jù)，幫助預測趨勢走向、新的熱點。人們因此得以從繁瑣、枯燥且耗時巨大的的工作中解放出來。機器可以幫助品牌更好地了解消費者的行為模式。KimLarson舉了一個零食廣告主的例子：“通過分析消費者零食搜索數(shù)據(jù)，我們可以看到在下午4點時，消費者對于零食的搜索達到高峰。相應地，廣告主應當據(jù)此調(diào)整媒體策略，在下午時投放更多廣告，以滿足消費者需求?！薄按送猓瑱C器可以根據(jù)查詢內(nèi)容將消費者分層?！盞imLarson補充道，“比如健康型的消費者群體和沖動型消費者群體，二者的搜索行為時間線就有著極大的反差。廣告主可以根據(jù)這個洞察考慮投放策略，或傳達不同的信息；而廣告相關制作部門則可以根據(jù)這個洞察，研究如何更好地捕捉消費者的注意力?！痹趶V告制作與媒介上，機器同樣發(fā)揮著巨大的作用。為了吸引消費者注意，廣告主通常要不斷推出短視頻廣告，也因此背負巨大的成本與壓力?！拔覀兊拇砩?、品牌商經(jīng)常來詢問，能否幫他們找到一個更便宜的方式推出短視頻廣告，無需進行完整的廣告拍攝流程，但可以反復出現(xiàn)廣告主要傳達的信息。”KimLarson向成功營銷展示了他們?yōu)镃linique。徐州韓版創(chuàng)意服務成本價上海創(chuàng)意服務找哪家比較好？

    是否有取代創(chuàng)意的那天？KimLarson認為現(xiàn)階段，有很多事情是機器完全無法做到的，比如機器無法自己從洞察衍生出一套完整的創(chuàng)意想法，機器也無法給人們講一個跌宕起伏、令人驚喜的故事，以及機器學習也不能讓用戶在看某些廣告時產(chǎn)生情感上的聯(lián)系。“我想說的是，創(chuàng)意現(xiàn)在仍然在整個廣告制作過程中，扮演著極其重要的角色。我們現(xiàn)在能夠做到的是，通過機器學習在技術上的賦能，讓創(chuàng)意公司的工作更加簡化；讓他們在制作不同版本廣告、增加客戶價值時，變得更容易一些。”她認為，無論是廣告商或廣告代理公司，現(xiàn)在都需要接受這種被機器學習重塑的新的廣告生產(chǎn)方式，不過，在她看來，“目前大家都處在機器賦能營銷這一模式的不同階段”，所以以相同的標準來要求所有人，顯然是不現(xiàn)實的。但是，對于那些希望能夠盡快適應并且能夠迅速運用的廣告商或者代理公司而言，有些事情卻是可以按部就班進行的，比如先對已有的數(shù)據(jù)進行整理，并按優(yōu)先級排序和處理；同時設置一個學習議程，確保每次推出的廣告都能通過此次運行機制，以此完善這個議程，當然，**重要的，是需要和整個生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴攜手共進，這樣才有機會通過自己的創(chuàng)意從一眾競爭對手中脫穎而出。

    一個月前，李安用120幀的引發(fā)了人們對電影技術與內(nèi)容的討論；而在營銷界，關于技術與創(chuàng)意的交鋒同樣由來已久。毫無疑問，技術正在重塑廣告的生產(chǎn)方式。機器學習能做到的事情越來越多：產(chǎn)生市場洞察、處理數(shù)據(jù)、策劃運營活動、制作視頻越來越多的環(huán)節(jié)都已被機器取代。當技術介入營銷的程度逐漸加深，拋開創(chuàng)意能力，“人”這一角色對于行業(yè)的影響正在式微。技術尤如懸在廣告人頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍，它解放了更多的生產(chǎn)力，讓廣告人更聚焦于創(chuàng)意與想法；同時，它隨時有落下的可能——如果有機器學習取代了創(chuàng)意，誰還能安坐在廣告的王位上呢？機器學習如何應用于營銷行業(yè)？品牌如何利用機器學習提升營銷效率？機器學習是否能取代創(chuàng)意？帶著這些疑問，成功營銷采訪了Google全球創(chuàng)意服務部門總經(jīng)理KimLarson。Google全球創(chuàng)意服務部門總經(jīng)理KimLarson傳統(tǒng)營銷路徑失效大衛(wèi).奧格威在《一個廣告人的自白》里寫道：“好的廣告能夠在賣出商品的同時，避免彰顯自我的存在，它應該要讓消費者的注意力牢牢釘在商品上?！睙o論時代如何變遷，廣告的本質(zhì)始終不外乎以下兩點：捕捉消費者的注意力；推動消費者采取行動。但在這個信息的時代，噪音干擾越來越大。 上海創(chuàng)意服務找哪家比較好呢？

    倩碧）制作的一個短視頻廣告?！斑@個短視頻廣告的內(nèi)容非常簡單，但它在三個不同的視頻版本中勝出了?！盞imLarson解釋道，“我們的調(diào)查結(jié)果顯示，這條廣告播出之后，其廣告記憶率（adrecall）高達94%。這表明它具備活力，并能讓消費者意識到品牌的存在；Clinique則可以根據(jù)測試結(jié)果調(diào)整投放策略，以讓自己的收益**大化?！辈贿^，**節(jié)省制作費并不是全部，在節(jié)省成本的前提之下，廣告的大規(guī)模定制也是品牌商需要解決的大問題。KimLarson透露，Google的機器學習可以在廣告模板的基礎上，創(chuàng)造出92000個不同的展示版本，從而能以個性化的方式推送給消費者?！霸跈C器學習的幫助下，廣告制作者們節(jié)省了接近99%的創(chuàng)意時間和成本，而消費者對廣告的記憶率提高了2倍。”技術賦能，創(chuàng)意不滅不得不承認，縱觀整個廣告制作環(huán)節(jié)，機器能做到的越來越多，也極大地提升了人的效率。機器學習可以幫助整理數(shù)據(jù)、產(chǎn)生市場洞察；可以實現(xiàn)大規(guī)模個性化制作廣告；機器學習讓廣告生產(chǎn)流程更高效更流暢，降低運營成本。而隨著技術的發(fā)展，“機器學習能否取代創(chuàng)意”這一命題，被越來越頻繁地提及。創(chuàng)意的重要性不言而喻，它可以***提升廣告的有效性。當機器學習越來越智能。上海創(chuàng)意服務找哪家比較好。徐州韓版創(chuàng)意服務成本價

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    即使在會場當中，也是在工作傳播當中?，F(xiàn)在封面新聞在智能傳播信息方面。關于智能，大家熟悉的方式就是算法，計算廣告不是一個目前的純粹概念，而是應用到廣告的具體行為當中，通過程序的方式實行智能的推廣。在座的年輕人跟我們傳統(tǒng)的廣告人之間，產(chǎn)生的區(qū)別就在于，他知道算法和我的創(chuàng)意之間是一個什么關系。而老的廣告人一直強調(diào)我創(chuàng)意的思維對行為的影響。這是個理念轉(zhuǎn)變非常明顯的過程，而且這個過程引導了兩個方向性的結(jié)果：，DSP。這是需求側(cè)的平臺，以誠信化購買為基礎的，對媒介反映和媒介事實的過程。第二，PCP。這個過程是程序創(chuàng)意所產(chǎn)生的過程，它已經(jīng)開始引導我們通過智能的方式，通過計算和程序應該達到一個結(jié)果的過程。在這個過程當中，人的行為、人的思維已經(jīng)完全由機器來替代。程序化購買，在座很多廣告創(chuàng)意人很熟悉，現(xiàn)在已經(jīng)進行了智能的創(chuàng)意。比如文案這個事情已經(jīng)完全可以通過機器人來實現(xiàn)，但這已經(jīng)不稀奇了。在座很多創(chuàng)意人都有一個愛好或者能力就是寫詩，機器寫的詩歌水平已經(jīng)很容易超過我們每個人。有一個機器人“小分”，它每次可以創(chuàng)造一首詩歌，這個詩歌是即興的，由你輸入的關鍵詞產(chǎn)生的，這樣不需要人的指引方式，所以這兩個平臺。 徐州韓版創(chuàng)意服務成本價

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