FPGA在5G通信更廣泛應用場景下的定制探索5G技術的發展帶來了前所未有的機遇和挑戰，FPGA在其中的應用也不斷拓展。在本次定制項目中，我們深入探索FPGA在5G通信更廣泛應用場景下的可能性。在5GC-V2X（聯網汽車）場景中，利用FPGA實現車輛與車輛（V2V）、車輛與基礎設施（V2I）之間的高速、低延遲通信。通過在FPGA中編寫專門的通信協議處理邏輯，能夠解析和處理車輛行駛過程中接收到的大量信息，如其他車輛的位置、速度、行駛方向等，以及道路基礎設施發送的交通信號、路況等信息。經實際道路測試，采用定制FPGA模塊的車輛通信延遲降低至50毫秒以內，提升了行車安全性和交通效率。在5GFRMCS（鐵路通信）場景下，針對鐵路通信對可靠性和穩定性的極高要求，在FPGA中集成了冗余備份和故障檢測機制。當主通信鏈路出現故障時，能夠在毫秒級時間內切換到備用鏈路，確保通信的連續性。同時，通過對信號處理算法的優化，增強了對復雜鐵路環境中信號干擾的抵抗能力，保證了鐵路通信的穩定可靠。 FPGA 開發的手勢識別交互設備，通過手勢實現便捷操作。多功能FPGA定制項目論壇

    FPGA實現的智能倉儲物流貨物分揀系統項目：在智能倉儲物流領域，高效的貨物分揀是提高物流效率的關鍵環節。我們基于FPGA開發的智能倉儲物流貨物分揀系統，利用機器視覺技術和FPGA的高速處理能力，實現貨物的快速、準確分揀。在貨物輸送線上，安裝高分辨率攝像頭對貨物進行圖像采集，FPGA內部的圖像識別模塊迅速識別貨物的種類、規格和目的地信息。根據識別結果，通過控制分揀機構，如機械臂、分流裝置等，將貨物準確分揀到相應的存儲區域或出貨口。該系統具備高速的數據處理能力，能夠滿足大規模貨物分揀的需求，且分揀準確率高。相比傳統的人工分揀方式，提高了倉儲物流的工作效率，降低了人力成本，提升了物流企業的競爭力。 節能FPGA定制項目學習板工業視覺檢測的 FPGA 定制，快速識別產品缺陷，保障質量。

    ZYNQ-7000系列FPGA在HDMI控制驅動與顯示項目中的定制實現在視頻顯示領域，ZYNQ-7000系列FPGA憑借其獨特優勢成為定制項目的理想選擇。在本次HDMI控制驅動與顯示定制項目中，深入挖掘了ZYNQ-7000系列FPGA的潛力。在硬件設計方面，利用Vivado工具對FPGA進行配置，實現了HDMI協議的物理層、鏈接層和應用層功能。精心設計了TMDS編碼與解碼電路，確保視頻信號的準確傳輸。通過對時鐘恢復機制的優化，采用FPGA內部的PLL（Phase-LockedLoop）技術，從接收到的數據流中精確恢復出原始的像素時鐘信號，保證了圖像數據的同步和穩定性。在實際測試中，即使在復雜電磁干擾環境下，依然能夠穩定輸出清晰的視頻圖像，圖像同步成功率達到99%以上。在軟件層面，編寫了相應的驅動程序，實現對HDMI顯示的靈活控制。同時，對EDID（擴展顯示標識數據）進行解析，自動識別顯示設備的參數，如分辨率、刷新率等，并根據設備參數進行適配，確保在不同顯示設備上都能呈現出比較好的顯示效果。此外，還實現了同步信號生成功能，使視頻圖像能夠準確地在顯示設備上進行顯示，為用戶帶來了高質量的視頻顯示體驗。

    基于FPGA的智能小車定制項目的功能深化與優化基于FPGA的智能小車具有廣闊的應用前景和可拓展性。在本次定制項目中，對智能小車的功能進行了深化與優化。在原有的藍牙遙控、語音指令識別、紅外尋跡與超聲波避障等功能基礎上，增加了視覺識別功能。利用FPGA的并行處理能力，集成了圖像傳感器和相應的圖像處理算法。通過對采集到的圖像進行實時分析，智能小車能夠識別出特定的目標物體，如交通標志、障礙物等。例如，當識別到前方有停車標志時，小車能夠自動減速停車；當檢測到特定顏色的物體時，能夠主動駛向該物體。經過實際測試，視覺識別功能的準確率達到了90%以上。同時，對小車的動力系統進行了優化。采用電機驅動模塊，提高了電機的響應速度和扭矩輸出。通過對PWM（脈沖寬度調制）算法的改進，實現了對電機轉速的更精確，使小車在行駛過程中更加平穩，加減速更加順暢。此外，還對小車的電源管理系統進行了優化，采用低功耗設計，延長了電池續航時間，使小車能夠在一次充電后運行更長時間，進一步提升了智能小車的實用性和功能性。 設計 FPGA 的電機變頻調速系統，靈活調整電機運行速度。

在智能物聯網（IoT）蓬勃發展的當下，設備對低功耗、高靈活性通信的需求日益凸顯。我們承接的這個FPGA定制項目，旨在為物聯網設備打造個性化解決方案。針對資源受限的物聯網傳感器節點，我們利用FPGA的可定制性，為其編程實現了簡單而高效的無線通信協議。以智能家居系統中的溫度傳感器為例，通過在FPGA中實現Zigbee通信協議，該溫度傳感器能夠穩定地與智能家居網關進行通信。同時，FPGA的低功耗特性使得溫度傳感器在電池供電的情況下，續航時間延長了50%以上，滿足了長期無人值守的應用場景需求。而且，通過對FPGA邏輯的靈活調整，該傳感器節點還能根據實際需求快速切換通信協議，適應不同的物聯網通信環境。智能工廠生產調度的 FPGA 定制，優化資源配置，提高生產效率。節能FPGA定制項目學習板

工業機器人協作的 FPGA 定制，促進多機器人協同高效生產。多功能FPGA定制項目論壇

    基于FPGA的4K超高清端到端智能視頻壓縮系統定制在視頻技術飛速發展的當下，4K超高清視頻的應用越來越多，但同時也面臨著數據量大、傳輸和存儲困難等問題。我們承接的這個FPGA定制項目，目標是打造較早基于FPGA的4K超高清端到端智能視頻壓縮系統。首先，在算法層面，提出了一種全新的端到端視頻編碼模型。該模型包括分塊壓縮、自適應歸一化、主變換、超先驗變換以及塊融合網絡等模塊。其中，主變換采用經典的全卷積網絡和殘差塊結構，減少了參數量，便于訓練；塊融合網絡有效抑制了分塊壓縮導致的壓縮效應，提升了重建視頻圖像的質量。通過大量實驗測試，在多個數據集上，該模型的壓縮效率相較于傳統方法提高了30%以上。在硬件實現上，利用FPGA的可重構特性，搭建了超高清采集、神經網絡編碼壓縮以及解碼顯示等組件構成的系統原型（FPX-NIC）。將經過訓練和部署的網絡權重集成到可重構的硬件計算單元中，實現了從視頻采集到終端顯示的端到端視頻壓縮。在系統特性方面，該系統支持標清到超高清等多種分辨率編碼，在720p分辨率下能夠實現實時編解碼，比較高支持4K超高清全幀內模式編碼，為4K超高清視頻的高效處理提供了可靠的解決方案。 多功能FPGA定制項目論壇