適配電動式叉車，點亮綠色智能物流：電動平衡重式叉車（歐美標準第 I 類叉車）：這類叉車常用于室內外中短距離搬運，貨物重量較大，作業場景較為復雜。威盛 M350 系統的 AI 精確防撞監測及預警功能在此大顯身手。由于其無需場所人員佩戴標簽，能精確識別叉車運行路徑上的人員與障礙物，在電動平衡重式叉車頻繁進出倉庫大門、穿梭于貨架之間時，有效避免人車碰撞。無論是倉庫工作人員匆忙補貨，還是維修人員臨時檢查設備，系統都能提前察覺并向駕駛員發出警報，確保貨物裝卸與搬運的安全、高效。Cworkx APP的支持讓設置和訪問變得簡單，增強了用戶體驗和操作的靈活性。黃浦區礦車場域安全運維解決方案

AI場域運維服務方案優勢：1. 應用場景多樣化，威盛Mobile360 M350系統的AI交通錐圍欄技術，通過AI技術對“交通錐”區域內的物體實現防撞安全，將防撞范圍從“人”擴展至“萬物”，進一步消除駕駛盲區。這種技術的應用，使得叉車在多變的工作環境中都能得到有效的安全監控。2. 安裝便捷，該系統支持單人快速安裝，易于設置標定，通過手機App完成所有設定，內置天線設計使用無線傳輸，較大程度上減少了安裝和調試的時間和成本。3. 擴充更具彈性，系統可外接聲光報警器，支持較多4個攝像頭，輕松解決叉車安全監控設備的后裝痛點。崇明區礦車場域安全運維包含哪些服務超過500家客戶已成功應用場域運維系統于實際業務中，證明了其實用性和有效性。

深度學習 深度學習是實現計算機視覺的重要算法之一，通過訓練神經網絡模型，使其能夠從大量數據中提取特征并進行分類。在叉車安全監控系統中，深度學習用于識別駕駛員的狀態，如疲勞駕駛（打哈欠、閉眼）和分心駕駛（打電話、抽煙），從而及時發出警報。傳感器融合 傳感器融合技術通過整合來自不同傳感器的數據，提高環境感知的準確性。在威盛M350中，多種傳感器（如雷達、超聲波傳感器等）與攝像頭數據結合，可以更全方面地了解周圍環境，提高防撞監測的準確性和可靠性。

系統的其他功能與優勢：強大視覺感知能力：Mobile360 M350配備的視覺感知系統可以實時傳輸前后視頻流，用戶友好的界面實時展示行人偵測警報。通過整個工作區域的可視化監控，有效提升了叉車駕駛員的安全意識及應對能力。擴展性及兼容性：Mobile360 M350較大支持4個攝像頭的外接接入，且能夠與聲光報警器無縫結合，滿足更普遍的應用需求。為了適應不同場景和客戶需求，系統的擴展性極強。支持威盛Moblle360云端車隊管理系統：融合云端車隊管理系統后，企業能夠實現更全方面的車輛監控、點檢管理與告警回溯，輕松應對日常運營中的各類問題，提升整體的運營效率和安全管理水平。用戶反饋顯示，使用場域運維系統后叉車事故率明顯降低，為企業節省了大量成本開支。

在全球物流和制造業的迅速發展中，叉車作為物料搬運和倉儲的重要設備，承擔著關鍵的角色。然而，隨著叉車在各類場合的使用頻率提高，其安全管理和監控服務逐漸引起了普遍關注。叉車安全監控不光關系到駕駛員的安全，更與場地內的人員和財物安全密切相關。因此，如何提升叉車的安全監控水平，已成為眾多企業面臨的重要課題。威盛Mobile360 M350 AI叉車安全監控系統作為一款先進的解決方案，在叉車場域運維服務中展現出了明顯的優勢和創新。支持威盛Moblle360云端車隊管理系統，實現車輛監控、點檢管理等功能。崇明區礦車場域安全運維包含哪些服務

安裝省時省力，單人即可快速完成安裝，使用手機App完成所有設定。黃浦區礦車場域安全運維解決方案

邊緣計算 邊緣計算允許數據在產生地點附近進行處理，而不是將所有數據發送到云端。這種方式降低了延遲，提高了實時響應能力。在叉車安全監控系統中，邊緣計算使得關鍵數據（如行人檢測、速度監測等）可以快速處理，從而實現即時預警。云計算與大數據分析 云計算為數據存儲和處理提供了強大的支持，而大數據分析則幫助企業從海量數據中提取有價值的信息。威盛Mobile360云端車隊管理系統可以對車輛運行狀態進行全方面監控，并通過歷史數據分析優化作業流程，提高管理效率。黃浦區礦車場域安全運維解決方案