傳統方案（云端計算）傳統方案：非智能網絡攝像機+結構化分析引擎服務器+智能視頻結構化管理平臺

1、采用引擎服務器架構，成本昂貴；

2、服務器需要占用中心機房位置，方案實施周期長；

3、服務器方案適用場景為大規模，如果小系統也對結構化有需求，會造成資源浪費；

4、前端攝像機要重新建設

深圳廣安視訊基于國產AI芯片設計AI邊緣計算盒子，集成行業算法和軟件的能力，及時解決了安防和AI領域智能化設備部署的一系列痛點和難點，為客戶提供更加經濟高效的系統方案。 廣安視訊與昇騰、海思、瑞芯微、算能等芯片原廠達成合作,自主研發、生產高性能邊緣計算盒子。BM1688邊緣計算盒子人臉識別安全帽識別算法

邊緣計算一體化解決方案實現邊緣端與云平臺的高效協同，具有輕量化、高性能、低功耗等特點，實現了邊端協同、應用高可用、聯邦學習訓練等效果，可支持無人裝備協同作戰、衛星云邊端協同，末端裝備數據采集分析、邊緣智能模型演進等應用場景，為客戶提供更靈活、高效的數字化轉型解決方案。

節點管理

實現海量邊緣節點的統一管理、監控與運維、包括鍵創建高可用邊緣集群、邊緣節點管理、應用版本管理、環境變量管理以及權限管理等功能

數據服務

平臺端支持對實時回傳的設備數據源進行處理、存儲、分析、訓練等功能操作，提供數據API的能按需獲取所需數據，實現物聯網平臺與其他平力，臺的無縫對接

邊緣自治

邊緣端能夠自主地執行業務運行和決策，無需持續云端連接，確保在弱網或斷網情況下維持業務連續性，且邊緣端重啟時不依賴云端獲取數據

AI計算

云端結合海量數據集對AI應用進行設計開發、訓練、部署到邊端:邊緣端集成AI能力，進行本地模型更新與特征計算 智慧城市邊緣計算盒子快速部署能力智能視頻分析設備在智慧安防中提供視頻監控和異常行為識別。

邊緣計算架構

終端節點：由各種物聯網設備（如傳感器、RFID標簽、攝像頭、智能手機等）組成，主要完成收集原始數據并上報的功能。在終端層中，只需提供各種物聯網設備的感知能力，而不需要計算能力。

邊緣計算節點：邊緣計算節點通過合理部署和調配網絡邊緣側節點的計算和存儲能力，實現基礎服務響應。

網絡節點：負責將邊緣計算節點處理后的有用數據上傳至云計算節點進行分析處理。

云計算節點：邊緣計算層的上報數據將在云計算節點進行

性存儲，同時邊緣計算節點無法處理的分析任務和綜合全局信息的處理任務仍舊需要在云計算節點完成。除此之外，云計算節點還可以根據網絡資源分布動態調整邊緣計算層的部署策略和算法。

    節能降耗是邊緣計算盒子設計關鍵考量。硬件選型追求能效平衡，采用低功耗芯片架構，先進制程工藝降低靜態、動態功耗；動態電源管理技術智能切換設備運行模式，閑時低功耗 “待機”，任務來襲瞬間喚醒至高性能狀態。軟件算法優化并行計算流程，減少不必要運算；數據緩存機制巧妙，優先讀取本地緩存，削減頻繁硬盤讀寫能耗。太陽能、風能供電方案適配偏遠戶外場景，搭配高效電源轉換電路、儲能電池，白天儲能、夜間續航，降低運維成本，實現綠色可持續運行，契合全球環保大趨勢。邊緣計算盒子算力下沉，響應零延遲。

深圳廣安視訊提供低延時、低功耗、高效、穩健的軟硬一體邊緣計算平臺，為人工智能算法應用提供堅實底座。深圳廣安視訊專注于深入挖掘邊緣計算領域的潛力和需求，致力于國產邊緣計算的產品創新和技術實踐，面向不同行業推出了不同層次算力、多平臺、易部署、高可靠性的國產化邊緣算力產品。為應對算力需求的爆發式增長，有效承載智能視頻分析所需的高密度計算負載，賦予邊緣AI視頻分析更優異的性能，英碼重磅推出基于算能、昇騰、瑞芯微的AI芯片平臺的邊緣計算盒子，具有高算力、編解碼能力強、適配國產系統等特點，滿足多行業的智算和智控應用需求。算法一體機體積小，類似機頂盒，便于安裝和部署。寒武紀邊緣計算盒子性能

算法一體機在智能制造中實現對生產線的智能化管理，提高生產效率。BM1688邊緣計算盒子人臉識別安全帽識別算法

電動車/電瓶車識別告警解決方案采用的人工智能算法，搭載高性能邊緣計算盒子，實時監控走廊、樓道等各種場景內是否有電動車/電瓶車的存在，電瓶車是否冒煙、起火等，智能告警，能夠防止電動車/電瓶車進入違禁區域，冒煙起火等安全隱患，實現電動車/電瓶車安全管控，保障人民生命及財產安全。

安裝便利，無需更換現有攝像頭

更低成本。充分利舊，節約資源

邊緣計算，識別極速響應

廣安視訊基于AI芯片平臺，提供邊緣計算盒子解決方案，為算法應用提供穩定、高性能的智能硬件。 BM1688邊緣計算盒子人臉識別安全帽識別算法