廣安視訊通過不斷的技術創新和產品優化，確保了其AI邊緣計算盒子在市場中的競爭力，為用戶提供了高質量的智能化產品和服務，支持Caffe，PyTorch，TensorFlow等主流AI框架模型移植提供流媒體處理框架及多種API接口，可快速構建算法應用，適配智慧園區、安全生產、智慧交通等多領域場景需求針對不同場景進行優化，打造高精度的行業算法，公司秉承誠信、創新的理念，為客戶提供高質量的智能軟硬件產品解決方案，致力于為客戶提供強大的技術支持和質優的服務。算能BM1684是面向深度學習領域的第三代張量處理器，具有16路高清視頻智能分析的能力。國產邊緣計算盒子快速部署能力

AI+安防的政策環境由單點突破向立體化、體系化智能安防建設轉變，AI+安防產業鏈包括上游的芯片公司、AI公司，中游的安防廠商、云服務廠商，以及下游的集成商和工程建設服務商。各角色在產業鏈中的角色靈活，合作與競爭關系復雜。2020年市場規模達453億元，預計到2025年將超過900億元。公安交通領域是主要支撐力量，社區樓宇領域在城鎮老舊小區改造、智慧社區及智慧安防小區建設等背景下成為新的增長點。政策環境、產品技術以及供需兩端均呈現出新的特點智慧煤礦邊緣計算盒子算法價格視頻分析預測，邊緣計算優化資源分配。

讓校園安全全場景數據貫通，用人工智能使校園安全管理減負增效，提升校園安全策略助力教育治理水平，全力推動信息技術與教育安全深度融合，智慧平安校園解決方案針對校園安全監管的需求，通過智能分析檢測校園內的人、車、安全隱患事件。該方案實現了對校園重點區域的全天候、24小時AI視頻監控，以IOT智能化設備為主，實現校園場景的全域監控、全域管控、防欺凌檢測，語音關鍵字提取、行為識別等攝像頭自主與數據協同計算，提升了校園安全管理的智能化水平，保障了師生的生命健康安全。

AI視頻監控單路平均價格大幅下降，市場競爭推動AI加速滲透。傳統安防廠商、AI廠商、互聯網廠商、ICT廠商等多方勢力大量涌入市場，激烈的市場競爭進一步促使AI視頻監控單路平均價格不斷下降。2020年國內AI視頻監控單路平均價格降至萬元以下，預計到2025年將進一步降至4000元左右。AI視頻監控單路平均價格大幅下降，市場競爭推動AI加速滲透。傳統安防廠商、AI廠商、互聯網廠商、ICT廠商等多方勢力大量涌入市場，激烈的市場競爭進一步促使AI視頻監控單路平均價格不斷下降。2020年國內AI視頻監控單路平均價格降至萬元以下，預計到2025年將進一步降至4000元左右。邊緣計算盒子在智慧社區中提供智能監管、作業督查的一體化方案。

從場景需求出發，邊緣計算盒子主要應用于各領域的視頻監控場景，通過對視頻流的實時處理和分析，提供更加決策和高效的業務效率；因此，算力大小、算法種類、I/O擴展性以及工作溫度是邊緣計算盒子選型必須重點考量的性能指標。

算力大?。核懔褪巧a力，決定了數據的分析處理能力、算法執行效率和視頻接入/處理能力。需要注意的是，并非算力越大越好。

算法：邊緣計算盒子內置算法的種類、數量和精度決定了實際應用場景中的問題是否能高效、低成本地解決。因此，需要根據場景需求、數據的特點考量所選設備內置的算法能否滿足相應的需求。

I/O擴展性：邊緣計算盒子通常需要連接不同類型的外部設備，因此，豐富的I/O接口可以更好地實現場景應用，充分利舊原有設備，降低部署成本。 算法一體機在智慧教育中優化服務流程，提升教育服務能力。AI視頻流分析邊緣計算盒子AI盒子接口定制

廣安視訊國產{ai智能盒子}可搭載caffe/tensorflow/mxnet/Paddle等主流深度學習框架。國產邊緣計算盒子快速部署能力

內置多種智能算法，AI邊緣計算盒子能夠對視頻數據進行深度分析，實現人臉識別、車輛檢測、行為分析等多種功能。通過識別與判斷，及時發現異常情況并發出告警，預防危險事件發生。同時，還支持多維度精細化智能檢索，快速定位關注目標。傳統監控系統往往存在“只監不控”的問題，需要大量人力進行巡查。而我們的AI邊緣計算盒子則能實現智能化運維，通過實時數據分析與自動告警，減輕運維人員的工作負擔，提升運維效率。同時，也能降低人力成本，為企業創造更多價值。國產邊緣計算盒子快速部署能力