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氣體泄漏聲學成像儀助力風力葉片質造

來源: 發布時間:2023年07月10日

NL Camera LF10 是一款智能聲學成像設備,用于定位壓縮空氣系統中的泄漏點。 即使在嘈雜的工業環境中,NL Camera 也能通過它們發出的聲音自動檢測泄漏并定位漏點在空間中的位置。該設備重量輕且易于使用,無需專業的聲波知識,也無需專門的使用培訓,上手即用。

聲學成像儀的 124 個麥克風提供了廣闊的檢測區域,可以在很長的距離內查找泄漏。由于輕巧的設備可以單手操作,因此成像儀用戶的移動性更強,對周圍環境的感知、應變能力更強。用戶在具有挑戰性的環境中移動更容易、更安全。 工業聲學成像儀,輕松看見泄漏點,實現漏點查找可視化。氣體泄漏聲學成像儀助力風力葉片質造

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噪聲、振動與聲振粗糙度(Noise、Vibration、Harshness)簡稱NVH,汽車NVH問題是各大汽車制造商和汽車配套零部件企業關注的問題之一。對于汽車來說,NVH幾乎是無處不在的。噪音也是評估汽車質量非常重要的一個指標,車輛在行駛過程中的氣密性好壞直接關系到汽車駕乘空間內噪音大小,從而會影響到車倉內乘座人員的舒適性。為了能夠讓車輛能夠有更好的乘坐舒適度,汽車制造商會對汽車做NVH方面的測試,NL LF10提供了密閉性測試功能,利用超聲波成像技術,將密閉空間內有發生泄漏的故障點以可視化方式展現給工程師。國內外諸多車企已經在使用NL工業聲學成像儀對車輛密封性能檢測以提升整車NVH性能。氣體泄漏聲學成像儀助力風力葉片質造NL900聲學成像儀器擁有高動態范圍和噪音抑制技術,可以處理各種復雜的聲學信號。

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目前,越來越多的工業現場正在使用壓縮空氣系統,節能減排是一個非常重要議題。通過檢測和排除壓縮空氣系統中泄漏就可以實現壓縮機能源損耗節約30%左右,提高企業生產效益。上海垂智科技為您帶來芬蘭NL Camera智能工業聲學成像儀,實現泄漏點可視化成像檢測,LF10聲像儀為快速準確地定位壓縮空氣、各類工業氣體和負壓系統中的泄漏點而設計。在復雜的工業現場,也能輕易的發現系統泄漏。NL聲波成像儀提供65KHz高頻率聲波檢測,配合AI智能學習驅動,自動濾波技術,讓工程師輕松的獲得設備故障信息。

LF10智能聲學攝像機可實時定位和分析壓縮空氣泄漏,并顯示泄漏大小和每次泄漏的成本估計。壓縮空氣泄漏的定位速度比傳統方法快10倍。攝像機利用智能功能提供無縫的用戶體驗和精確的讀數。

攝像機的124個麥克風提供了廣闊的檢測區域,可以在很長的距離內查明泄漏。由于輕巧的設備可以單手操作,因此攝像機用戶的移動性更強,對周圍環境的感知能力更強。用戶在具有挑戰性的環境中移動更容易、更安全。

LF10的智能功能由AI增強的機器學習驅動。自動距離估計(AutoDistance)和自動過濾(AutoFilter)功能協同工作以實現無縫的用戶體驗。AutoFilter可為每種環境選擇正確的設置并消除典型的工業干擾。AutoDistance可自動設置與泄漏的距離。這兩個智能功能協同工作以提供精確、實時的泄漏大小估計。這些結果可顯示在攝像機或兼容ISO50001的報告中。 相對于其他成像儀器,NL的產品有著更高的成本效益,可以讓客戶更好地節約資源。

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如今壓縮空氣已經成為工業發展中不可缺少的支柱力量,空壓機在諸多工業生產環節中發揮重要的作用。但是這種壓縮氣體管道因其鋪設的長度和復雜性容易在運行過程中出現不可預見的老化和損壞,導致寶貴資源浪費。因此提高運行管道、閥門、法蘭等設備運行排查、維護檢測等方面的分析和管理能力,達到降低非必要壓縮空氣泄漏,減少能源消耗。NL Camera 工業聲學成像儀通過聲波成像技術,將可見光圖和聲像圖疊加的方式,實現泄漏點實時可視化,讓氣體泄漏的聲音能夠被維護人員"看得見"。NL 900智能聲波成像儀可幫助工程師在噪聲復雜的工業現場方便快速的查找出帶壓氣體和真空環境下的氣體泄漏故障。如果您能”看到“泄漏點,將為您帶來多大的節約?氣體泄漏聲學成像儀助力風力葉片質造

NL智能AI泄漏定位檢測及分析,為您節約大量生產成本!氣體泄漏聲學成像儀助力風力葉片質造

在電網發生局放的過程中,產生高頻脈沖信號的同時還會伴隨超聲波信號的產生,NL Camera NL900具有124個高靈敏度麥克風陣列,可以收集來自空間傳遞的聲波能量,且距離可達130米,所以NL900聲波成像儀漸漸在局放檢測中得到認可。特別是在電網變電站、高壓架空線路等場景中,聲波成像儀可用于各種輸電線路設備及絕緣子、瓷套的表面放電、電暈、懸浮放電等放電類型的測試及定位。聲學成像儀是一種非接觸式、無損檢測技術,具有高靈敏度、遠距離探測、易用、安全、便捷靈活的特點,精確定位故站點并將問題點可視化,可通過NL Camera Viewer專業軟件進行局放報告評估及提供維護建議,為電力工程師提供更好的幫助。氣體泄漏聲學成像儀助力風力葉片質造

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