在健康人群中，有兩種途徑可以從體內排泄尿酸：腎臟負責排出70%的尿酸，腸負責排泄剩余的30%.近期的研究表明，腸道微生物群生態失調與關節炎疾病有關，包括強直性脊柱炎（AS），類風濕性關節炎（RA）。然而，腸道微生物群與痛風之間的關聯仍然很差。先前的一項研究顯示，痛風患者中Caccae擬桿菌和木基尼醇文的豐度明顯增加，而假性卡氏雙歧桿菌和假刺單胞菌的豐度則降低。痛風患者中包括嘌呤代謝在內的腸道微生物功能也發生了變化.另一項結合微生物組和代謝組的研究表明，擬桿菌、卟啉單胞菌科、紅球菌、紅球菌和厭氧菌科的機會原體增加，痛風患者尿酸排泄和嘌呤代謝的代謝物也隨之改變。通過菌群檢測，能知道體內有益菌、有害菌以及中性菌的占比，判斷菌群是否處于健康的平衡狀態。浙江神經類疾病菌群檢測預測疾病

TMAO是三甲胺的肝臟氧化產物，主要來源于飲食中膽堿和磷脂酰膽堿的細菌代謝。在無菌小鼠和人群研究中，血漿TMAO水平與心血管疾病風險因素之間存在正相關。給小鼠喂食富含膽堿和肉堿的飲食后，小鼠的血漿TMAO水平升高、AS斑塊明顯；而飲食缺乏膽堿或肉堿則能使TMAO的產生減少，并減輕AS斑塊。因此，血漿中的TMAO可以作為心血管疾病診斷的有效指標。目前，TMAO被認為是心臟危險因素，TMAO水平增高可能表明心梗、心衰、外周動脈疾病、中風、冠狀動脈疾病等的發生風險增加。服用廣譜后，個體的腸道微菌群會減少，且血漿TMAO水平明顯下降。此外，由于飲食是TMAO的主要來源，建議個人避免過多食用富含肉堿、膽堿和卵磷脂的食物，以降低患心血管疾病的風險.安徽腫瘤術后菌群檢測風險預測不同的飲食習慣、生活方式、用藥情況等因素，都能通過菌群檢測看到它們對菌群構成產生的影響。

北京協和醫院的張烜團隊與華大基因的揭著業團隊在JournalofAutoimmunity上發表的一項研究，①對比分析85名強直性脊柱炎（AS）患者及62名健康人的腸道菌群，發現惰性真桿菌等5種菌種在AS患者中富集；②在AS患者的腸道菌群中，氧化磷酸化、脂多糖生物合成和粘多糖降解作用增強；③AS患者中存在脆弱擬桿菌和III型分泌系統等與自身免疫相關的特征；④AS患者腸道菌群中部分富集的細菌多肽可模擬II型膠原，并促進特定HLA分類（HLA-B27）AS患者的PBMC產生IFN-γ。

強直性脊柱炎患者的腸道菌群組成及細菌表位變化：①納入127名強直性脊柱炎（AS）患者與123名健康人，對糞便菌群進行宏基因組測序；②鑒定出7個菌種在AS患者與健康人中有明顯差異，在菌株水平未發現AS患者與健康人的明顯差異；③抗TNF改善與AS患者的菌群變化（患者失調的菌群更趨近于健康人，包括一些與AS相關的菌種）相關；④AS患者糞便中可檢測到特定細菌表位（與HLA-B27呈遞的表位相似）的富集，抗TNF改善與這些潛在交叉反應性細菌表位的減少相關.對于腸道而言，菌群檢測能診斷是否有有益菌減少、有害菌增多的情況。

某些腸道細菌被認為是強直性脊柱炎（AS）疾病進展的新因素。研究發現，中國AS患者的類桿菌屬（Bacteroides）和普雷沃氏菌屬（Prevotella）相對減少，而鏈球菌屬（Streptococcus）和大腸埃希菌屬（Escherichia）富集。然而，在波蘭東部，總膽固醇水平和低密度脂蛋白膽固醇值高的中年男性腸道中富含普雷沃氏菌屬（Prevotella），但是梭菌屬（Clostridium）和糞桿菌屬（Faecalibacterium）含量較低。例如，一些AS患者的條件致病菌柯林斯氏菌屬（Collinsella）增多。同時，有些微生物也可以降低AS斑塊的形成。比如，在患者和小鼠模型中均發現，產丁酸鹽的細菌羅斯伯里氏菌屬（Roseburia）和真桿菌屬（Eubacterium）的相對減少與AS病變的發展呈負相關關系。據推測，這些微生物可能會影響宿主的炎癥水平.

我們的身體就像一個 “生態系統”，菌群在其中扮演著重要角色，菌群檢測可揭開其神秘面紗。河北亞健康人群菌群檢測查什么

在腸道菌群檢測服務方面，上海沃本以其的服務讓每一位受檢者都能有良好體驗。浙江神經類疾病菌群檢測預測疾病

TheLancetRheumatology上發表的一項橫斷面研究，在非RA患者中發現，并在RA高危受試者中驗證，普氏菌屬與RA的遺傳風險明顯相關，普氏菌屬還與RA高危受試者的臨床前期癥狀相關。①納入1650名非RA雙胞胎，基于233個GWAS鑒定出的RA相關SNP，評估受試者的RA多基因風險評分（PRS）；②在6776名受試者（包括2686名RA患者）中，基于邏輯回歸對RAPRS進行驗證；③對受試者的糞便菌群進行測序，分析菌群與RAPRS的關聯；④在非RA受試者中，普氏菌屬與RAPRS呈明顯正相關，在RA高危受試者（RA患者的直系親屬）中也存在這種關聯；⑤另外，包括普氏菌屬在內的7個菌屬與RA的臨床前期癥狀（ACPA或RF陽性等）相關。浙江神經類疾病菌群檢測預測疾病