算法：基于神經網絡控制算法技術1）Neu-Track智能追蹤系統諧振頻率，通過自學習模型算法，讓主機軟件系統可以適配任何換能器，并在驅動帶寬內無需矯正直接使用，提高了系統的魯棒性及穩定性。2）Neu-Seal自適應組織切割神經網絡諧波控制算法，其閉合血管直徑更大，不同組織智能識別，使不同組織切割及凝血時間更接近，采用自學習算法模型，系統隨工作時間更加穩定可靠。3）Neu-Cut通過AI軟件算法，智能感知組織切割進度，在組織切割即將完成時自動降低驅動功率并發出切割不同階段警戒聲，保護鉗頭，提高鉗頭墊片壽命，提高超聲刀鈦合金刀芯壽命。超聲波手術刀在醫療方面的應用頻率越來越高。血管閉合超聲刀解決方案

工欲善其事，必先利其器。外科學的發展離不開外科工具的進步，外科工具的進步又離不開醫學與自然科學的緊密結合。千百年來，隨著人類文明的不斷發展，醫學與自然科學之間互相聯系又相互促進，共同助力人類健康之完美。目前，形形的手術刀具已經是外科醫生實行外科手術為得力的助手，但在使用過程中仍會有許多問題亟需解決，例如金屬刀具在使用過程中導致的出血問題；電刀使用過程由于側向熱力較大造成的熱源性損傷問題，臨床觀察也發現，電刀切割較普通鋼刀更容易導致脂肪液化與切口，且電刀切割組織所產生的煙霧會對手術室污染以及醫護人員的身體健康產生不良影響；超聲刀不能應用于大束組織的分割以及新型能量刀具使用價格昂貴等問題都有待進一步解決。普外超聲刀集采中標超聲手術刀正是微創外科的關鍵組成部分。

醫用超聲刀主要包括超聲波發生器、超聲波換能器、超聲波波導桿和刀頭以及手持式動作執行機構組成。公司在超聲波發生器和超聲波振動系統方面積累了較為豐富的研發經驗，、將醫用超聲刀應用場景的要求轉化為醫用超聲刀產品的技術要求，如超聲波發生器的功率，超聲振動輸出需要控制的與應用相關的參數如頻率、振幅、能量、時間、剪切壓力、刀型等；其次，通過搭建概念驗證裝置和平臺，進行充分的可行性方案分析和驗證；然后，進行醫用超聲刀的50-60kHz超聲波系統的設計制造，并在確保原材料聲學性能一致性和穩定性的前提下完成超聲波波導桿和刀頭的設計制造；，進行醫療器械準入安全規范認證。

超聲刀靠高頻的機械振動來進行組織的切割止血，所以，很多術者喜歡切割的同時增加一點張力，這樣子會加快組織切割的速度。而且，組織切割速度越快，刀頭的溫度越低。（這一技術適用于沒有主要血管的組織，對于血管的凝閉前文講到，必須保持毫無張力。）這種邊切割邊撕扯的動作，實際上包含了夾持、鈍性分離、切割、止血四大作用，其動作的幅度力度因術者習慣而有所不同。初學者注意力度緩和，幅度不要過大。因為增加了鈍性分離動作，所以會讓組織間隙更容易顯露。注意超聲刀走形的力的方向應是遠離、躲避重要的血管等易損傷組織，而且有助于組織的分離。超聲軟組織切割止血刀的工作原理是利用電致伸縮效應或磁致伸縮效應。

人工智能算法1.主機人工智能算法：集成了世格賽思多年的底層技術積累。主機采用NPU處理器（神經網絡處理單元），性能媲美小型AI工作站，浮點數據每秒運算能力高達3.6TOPs(3.6萬億次)，智能實現不同手術的操作要求。2.組織智能切割算法該智能算法提高了能量的輸出精度，提高了切割效率和凝血能力。算法智能識別出不同組織，智能化調整能量輸出，以比較低的能量達到比較大的切割效率及凝血能力。3.低溫切割控制算法該算法實時監測切割過程的溫度變化及組織狀態，智能化調整能量輸出，以比較低的能量輸出達到比較大的切割速度，從而實現手術中刀頭溫度更低，造成的熱損傷更小，提高手術安全性。世格賽思的超聲刀產品采用自主研發的高性能壓電陶瓷技術，使超聲手柄性能大幅提升。晉州世格超聲刀廠家

超聲刀的使用，不需電流通過人體組織，使用起來更加安全，且手術過程不產生煙霧，保證了手術視野的清晰。血管閉合超聲刀解決方案

超聲刀在微創手術中的作用非常關鍵，它是一種高能量聚焦超聲儀器，主要用于生物組織的切割與血管閉合等操作。其工作原理是利用電致伸縮效應或磁致伸縮效應，將超聲電能轉換為機械能，通過變幅桿的放大和耦合作用，推動刀頭工作并向人體局部組織輻射能量，從而進行手術。這種設備的主要組成包括主機、換能器手柄、超聲刀頭和腳踏板。其中，換能器手柄是超聲手術刀的關鍵部件，它將輸入的電功率轉換成機械功率（即超聲波信號，高于20kHz）的能量轉換器件，其好壞直接關系到切割止血及血管凝閉的效果。血管閉合超聲刀解決方案