人工智能算法1.主機人工智能算法：集成了世格賽思多年的底層技術積累。主機采用NPU處理器（神經網絡處理單元），性能媲美小型AI工作站，浮點數據每秒運算能力高達3.6TOPs(3.6萬億次)，智能實現不同手術的操作要求。2.組織智能切割算法該智能算法提高了能量的輸出精度，提高了切割效率和凝血能力。算法智能識別出不同組織，智能化調整能量輸出，以比較低的能量達到比較大的切割效率及凝血能力。3.低溫切割控制算法該算法實時監測切割過程的溫度變化及組織狀態，智能化調整能量輸出，以比較低的能量輸出達到比較大的切割速度，從而實現手術中刀頭溫度更低，造成的熱損傷更小，提高手術安全性。超聲刀在使用切割功能前，應夾持目標組織拉緊給與充分的張力，以保證切割速度。京津冀集采中標超聲刀型號

超聲刀在微創手術中的作用非常關鍵，它是一種高能量聚焦超聲儀器，主要用于生物組織的切割與血管閉合等操作。其工作原理是利用電致伸縮效應或磁致伸縮效應，將超聲電能轉換為機械能，通過變幅桿的放大和耦合作用，推動刀頭工作并向人體局部組織輻射能量，從而進行手術。這種設備的主要組成包括主機、換能器手柄、超聲刀頭和腳踏板。其中，換能器手柄是超聲手術刀的關鍵部件，它將輸入的電功率轉換成機械功率（即超聲波信號，高于20kHz）的能量轉換器件，其好壞直接關系到切割止血及血管凝閉的效果。智能超聲刀微創手術方案微創手術超聲刀無焦痂，創傷小的優勢也是外科醫生青睞的原因之一。

部件：自主研發超聲換能器超聲換能器主要將電能轉換為機械能，其關鍵部件為高性能壓電陶瓷，該部件目前由歐美日企業壟斷，如德國PI及日本富士等，價格昂貴，采購周期不穩定，世格賽思醫療內高等院校通過4年的努力完成了該部件的國產化，其性能無論是在溫升、振速、機械品質因素、介電常數等方面都略超進口產品。自主研發的超聲換能器從部件、聲學仿真設計、電極材料選型改性、表面處理到加工成型，均為自主完成，且擁有全部自主知識產權。實驗數據顯示公司自主研發的超聲換能器從振速、機械耗損上已超越進口產品，意味著公司自主研發的超聲換能器性能已超越進口產品。

算法：基于神經網絡控制算法技術1）Neu-Track智能追蹤系統諧振頻率，通過自學習模型算法，讓主機軟件系統可以適配任何換能器，并在驅動帶寬內無需矯正直接使用，提高了系統的魯棒性及穩定性。2）Neu-Seal自適應組織切割神經網絡諧波控制算法，其閉合血管直徑更大，不同組織智能識別，使不同組織切割及凝血時間更接近，采用自學習算法模型，系統隨工作時間更加穩定可靠。3）Neu-Cut通過AI軟件算法，智能感知組織切割進度，在組織切割即將完成時自動降低驅動功率并發出切割不同階段警戒聲，保護鉗頭，提高鉗頭墊片壽命，提高超聲刀鈦合金刀芯壽命。世格賽思還采用了擁有自主知識產權的刀頭結構，優化調整了霧化方向、霧化位置、智能溫度控制算法。

醫用超聲刀主要包括超聲波發生器、超聲波換能器、超聲波波導桿和刀頭以及手持式動作執行機構組成。公司在超聲波發生器和超聲波振動系統方面積累了較為豐富的研發經驗，、將醫用超聲刀應用場景的要求轉化為醫用超聲刀產品的技術要求，如超聲波發生器的功率，超聲振動輸出需要控制的與應用相關的參數如頻率、振幅、能量、時間、剪切壓力、刀型等；其次，通過搭建概念驗證裝置和平臺，進行充分的可行性方案分析和驗證；然后，進行醫用超聲刀的50-60kHz超聲波系統的設計制造，并在確保原材料聲學性能一致性和穩定性的前提下完成超聲波波導桿和刀頭的設計制造；，進行醫療器械準入安全規范認證。電刀、超聲刀等新式刀具在手術室的普及，外科手術刀具歷經了天翻地覆的變化。國產品牌超聲刀微創手術方案微創手術

超聲刀可以切割的同時實現有效止血，使手術更加精細。京津冀集采中標超聲刀型號

⑴.安全，無論是材質、構型、銳度都應該在切割組織的同時對患者起到小的傷害；⑵.實用，在外科手術進行的過程中，手術刀具能夠在設計上符合人體的生理結構和手術醫生的操作習慣；⑶.耐用，手術過程中無需反復更換刀片，可節約手術時間，增加手術的安全性；⑷經濟，在制造價格上能夠盡可能的節約，避免因病致貧、因病返貧，以達到比較好的經濟效果。這一切的發展與改進仍需要醫務人員與科研人員不斷地摸索與融合，以求精益求精，共同造福于人類。京津冀集采中標超聲刀型號