步態（gait）是指人體步行時的姿態和行為特征，人體通過髖、膝、踝、足趾的一系列連續活動，使身體沿著一定方向移動的過程。步態的形成涉及行為習慣、職業、教育、年齡及性別等因素，也受到多種疾病的影響。步行的控制十分復雜，包括中樞命令、身體平衡及協調控制，涉及下肢各關節和肌肉的協同運動，同時也與上肢和軀干的姿勢有關。任何環節的失調都可能影響步態，而異常也有可能被代償或掩蓋。正常步態具有穩定性、周期性和節律性、方向性、協調性以及個體差異性，然而，當人們存在疾病時，這些步態特征將有明顯的變化。足底壓力步態分析系統可準確的診斷足底狀況,是否平足,足弓塌陷或偏高,足內外翻程度大引起踝穩定性差。高足弓步態評估系統定制

智能手機內置的加速度計不斷獲取與步態相關的數據，這些數據由預處理單元進行預處理，然后通過動態時間扭曲(dynamic time翹曲，DTW)算法和前饋神經網絡進行分析，對用戶進行身份驗證。在***檢測到未經授權的訪問后的一分鐘內，系統會向智能手機用戶發送電子郵件通知，其中包括該設備***已知位置的時間戳。這可以幫助用戶找回他們的智能手機時，他們不小心放錯地方或丟失了。在初步評價中，這種新的基于gait的認證系統的靈敏度為0.74，特異性為0.78。雖然這些結果令人鼓舞，但研究人員還需要進一步開發該系統，才能在現實環境中成功應用。研究人員表示：雖然提出的方案的性能很有希望，但它確實需要改進，以使系統變得切實可行。高足弓步態評估系統定制足底壓力步態分析系統是個好東西。

    步態識別可以實現遠距離、跨視角的識別，人體在行動過程中可提取的信息比較多，一類是內部特征可以包含身高、頭型、腿骨、關節等生理信息；另一類是人體行走的動態特征，包含走路的姿態、手臂擺動的幅度、肩部和頭部在走路過程中的運動幅度等。步態識別的應用在步態識別的實際應用中，會受到很多因素的干擾，比如天氣、遮擋物、光照等影響會出現難以識別的情況。巨萌科技可以解決的是通過攝像頭視覺捕捉和確認人體的關鍵點，多攝像頭情況下數據更精細，對于光照、遮擋等可以進行預估和預測，通過對人體關鍵的信息進行提取可以完成檢測目標的生理信息和動態特征數據的輸出，可以集成到多行業的解決方案中。因此，可以說步態識別可以確定被識別目標的人物身份，比較常見的應用于刑偵破案、嫌疑人檢索等場景。特別對于派出所、看守所、監獄、公安刑事案件等領域中得到較廣的應用。

步態定義：步行是人類生存的基礎，步態是步行的行為特征。步態分析就是研究步行規律的檢查方法，旨在通過生物力學和運動學手段，揭示步態異常的關鍵環節和影響因素，從而指導康復評估和理療，也有助于臨床診斷、療效評定及損傷機制的研究等。正常步態主要分為兩個相：支撐相：是指足接觸地面和承受重力的時相，占步態周期的60%。包括：足跟接地、足掌接地、支撐中期、足跟離地、足趾離地5個時段；擺動相：足在空中向前擺動的時相，占步態周期的40%，由加速期、擺動中期、減速期這3期構成。足底壓力步態分析系統可以快速測試出足部數據。

    直立行走是人區別于猿的重要標志，也是人類區別于其他動物的關鍵特征之一。步行是人類生存的基礎，人類的社會活動也離不開步行。但是許多的因素都會對步行產生影響甚至造成步行障礙，這將給患者的日常生活、學習和工作帶來極大的困擾。所以，步行能力的恢復也是殘疾者**迫切需要恢復的功能之一。步行（walking）：是指通過雙腳的交互移動進行安全、有效的周期性運動。步態是步行的行為特征，是一個人行走時的表現形式，又稱行走模式。步行周期（gaitcycle）：是指完成一個完整步行過程所需要的時間，即指自一側腿向前邁步該足跟著地時起，至該足跟再次著地時止所用的時間，稱為一個步行周期。在每一個步行周期中，每一側下肢都要經歷一個與地面由接觸到負重，再離地騰空向前挪動的過程；因此，根據下肢在步行時的位置，又可分為支撐相和擺動相。 足底壓力步態分析系統根據壓力分布及時間*壓強=沖量，指出足部易潰瘍部位，為預防糖尿病足提供理論依據。高足弓步態評估系統定制

足底壓力步態分析系統測試異常步態，分析導致異常的因素提供量化指標，進行風險控制及***效果的監控。高足弓步態評估系統定制

一、步態周期的定義步態周期是指從一只腳后跟著地到另一側腳后跟再次著地所經過的時間。每個步態周期分為站立期和擺動期兩個階段：站立期約占步行周期的60%；擺動期約占其中的40%。步態是指走路姿勢、步伐、落地方式以及落地重心乃至整個下肢的使用等，這其中一項出現異常便會影響到步態，足部出現畸形、疼痛一樣會引起步態異常。二、正常步態周期的意義生物力學并不僅*單純只考慮到動態的運動，人體平衡狀態是指相對于慣性參照系靜止或做勻速直線運動的狀態，是人體運動的一種特殊狀態。人體的靜止平衡狀態稱為靜態平衡，人體的勻速直線運動平衡狀態稱為動態平衡。 高足弓步態評估系統定制

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