如何根據AOI的功能選擇設備

1、分辨率的挑選

AOI主動光學檢測儀的分辨率應以像元的尺度巨細作為判別的條件，也就是空間分辨率來衡量。像素的巨細不是判別AOI主動光學檢測儀的檢出才能的標準，準確地講，像素大是決議單位面積的像元尺度巨細的因素。假如單位面積不同，像素再高也沒有可比性。比方一臺AOI主動光學檢測儀的FOV為12*16毫米，假如這臺AOI選用的是30萬像素的相機，那么這臺AOI的分辨率只有25微米，它只能檢測0402以上封裝尺度的元件。但假如這臺AOI主動光學檢測儀選用的是200萬像素的相機，那么這臺AOI的分辨率就變為10微米，就可以檢測01005以上封裝尺度的元件。

2、CAD的挑選

現在大多數AOI主動光學檢測儀都有CAD數據導入功用，但這一功用的運用，對器材較少的PCBA板的運用功率不是很好，而對元器材較多的PCBA板的運用則能起到事半功倍的效果。

3、特別功用的挑選

假如你要對多連板的PCBA進行檢測，就一定要挑選有跳板功用的AOI主動光學檢測儀，也就是有區域挑選功用的AOI主動光學檢測儀。假如你將AOI主動光學檢測儀用作質量的進程操控，那么，你在挑選AOI主動光學檢測儀時，一定要挑選具有RPC功用的AOI主動光學檢測儀，也就是具有實時工藝進程操控的AOI主動光學檢測 利用圖像的明暗關系形成目標物的外形輪廓，比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度。珠海半導體AOI檢測設備生產廠家

對于PCB行業而言，從工藝、成本和客戶需求幾個角度來看對于AOI設備的需求都呈現上升趨勢：

1、從技術工藝的角度看，PCB微型化導致人工目檢無法滿足要求，利用機器檢測是大趨勢；2、從生產成本的角度看，產品ASP不斷下降而人工成本卻不斷上升，優化生產流程對成本進行精細化控制是廠商在激烈競爭中生存的法門，引進自動化檢測設備是必要的選擇；3、從客戶需求的角度看，各種終端產品的復雜度不斷提升，對穩定性要求也越來越高，AOI可以有效檢測翹腳、虛焊等缺陷，增強產品可靠性，引入AOI設備是廠商爭取客戶訂單的重要砝碼。 珠海半導體AOI檢測設備生產廠家AOI在SMT各工序的應用?

3分鐘了解智能制造中的AOI檢測技術

      AOI檢測技術具有自動化、非接觸、速度快、精度高、穩定性高等優點，能夠滿足現代工業高速、高分辨率的檢測要求，在手機、平板顯示、太陽能、鋰電池等諸多行業應用較廣。

智能制造中的AOI檢測技術

      AOI集成了圖像傳感技術、數據處理技術、運動控制技術，在產品生產過程中，可以執行測量、檢測、識別和引導等一系列任務。簡單地說，AOI模擬和拓展了人類眼、腦、手的功能，利用光學成像方法模擬人眼的的視覺成像功能，用計算機處理系統代替人腦執行數據處理，隨后把結果反饋給執行或輸出模塊。

      以AOI檢測應用較廣的PCB行業為例，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。擁有了訓練成熟的AI技術加持后，AIAOI檢測系統不斷學習，能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像。AI視覺辨識技術能輔助AOI檢測能夠大幅提升檢測設備的辨識正確率，有效降低誤判過篩率，加速生產線速度。這就是智能制造。

AOI檢測基本原理與設備構成

      AOI檢測原理是采用攝像技術將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出，通過與標準圖像的灰階值進行比較，分析判定缺陷并進行分類的過程。與人工檢查做一個形象的比喻，AOI采用的普通LED或特殊光源相當于人工檢查時的自然光，AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼，AOI的圖像處理與分析系統就相當于人腦，即“看”與“判”兩個環節。因此，AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段（光學掃描和數據收集），數據處理階段（數據分類與轉換），圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）。    

      為了支持和實現AOI檢測的上述四個功能，AOI設備的硬件系統也就包括工作平臺，成像系統，圖像處理系統和電氣系統四個部分，是一個集成了機械，自動化，光學和軟件等多學科的自動化設備。 在SMT中，AOI主要應用于焊膏印刷檢測、元件檢驗、焊后組件檢測。

AOI自動光學檢測儀及其工作原理

      AOI經過十幾年的發展，技術水平仍處于高速發展階段。目前國內市場上可見的AOI設備品牌眾多，每種AOI檢測設備各有所長；每個品牌的AOI優勢主要體現都取決于其不同的創新軟件算法，通常采用的軟件算法有:模板比較、邊緣檢查、灰度模型、特征提取、固態建模、矢量分析、圖形配對和傅里葉氏分析等，但盡管算法各異，AOI的運作原理基本相同。

AOI視覺檢測設備功能：

(1)AOI的光源由紅、綠、藍三種LED燈組成，利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩，結合光學原理中的鏡面反射、漫反射、斜面反射，將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來。

(2)權值成像數據差異分析系統是通過對一幅圖像柵格化，分析各個像素顏色分布的位置坐標、成像柵格之間（色彩）過度關系等成像細節，列出若干個函數式，再通過對相同面積大小的若干幅相似圖片進行數據提取，并分析計算，將計算結果按軟件設定的權值關系及初圖像像素色彩、坐標進行還原，形成一個虛擬的、權值的數字圖像，這個圖像稱為“權值圖像”，其主要數字信息包含了圖像的圖形輪廓、色彩的分布、允許變化的權值關系等，以便后面進行分析和處理。 AOI檢測圖像對比實現原理目前比較流行的圖像對比方式有哪三種？珠海半導體AOI檢測設備生產廠家

視覺檢測中AOI和AVI有什么區別？珠海半導體AOI檢測設備生產廠家

AOI工作原理

自動光學檢測的光源分為兩類：可見光檢測和X光檢測

AOI檢測分為兩部分：

光學部分和圖像處理部分，通過光學部分獲得需要檢測的圖像；通過圖像處理部分來分析、處理和判斷。圖像處理部分需要很強的軟件支持，因為何種缺陷需要不同的計算方法用電腦進行計算和判斷。

燈光變化的智能控制

人認識物體是通過光線反射回來的量進行判斷，反射量多為量，反射量少為暗。AOI與人判斷原理相同。AOI通過人工光源LED燈光代替自然光，光學透鏡和CCD代替人眼，把從光源反射回來的量與已經編好程的標準進行比較、分析和判斷。對AOI來說，燈光是認識影響的關鍵因素，但光源受環境溫度、AOI設備內部溫度上升等因素影響，不能維持不變的光源，因此需要通過“自動跟蹤”燈光“透過率“對燈光變化進行智能控制。

焊點檢測原理

AOI是X、Y平面（2D）檢測，而焊點是立體的，因此需要3D檢測焊點高度（Z）。

3D檢測的方法有

當下流行的是采用頂部燈光和底部燈光照射—用頂部燈光照射焊點和Chip元件時，元件部分燈光反射到camera，而焊點部分光線反射出去。與此相反，用底部（水平）燈光照射時，元件部分燈光反射出去，焊點部分光線反射到career。急用底部燈光可以得到焊點部分的影響。 珠海半導體AOI檢測設備生產廠家

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