智能采摘機器人經過在由由中荷農業創新園的實驗，研究人員發現，雙臂同時運作，15秒內可以采摘兩個大番茄，這個速度與目前人工采摘的速度差不多。這是采摘機器人在真實場景中的首秀，盡管結果還不夠完美，但驗證了藤葉遮擋條件下果蔬機器視覺識別、難采果實高效摘取位姿規劃等關鍵技術，取得良好效果。機器人不僅可以采摘番茄，通過“換手”，它還可以采收串番茄、甜椒、葡萄、蘋果等其他果蔬。隨著農藝和農機技術的提高以及采摘大數據的增加，它的采摘能力也會迅速提高，這在用工貴、招工難的農業領域，無疑顯示出了強大的性價比和經濟效益。智能采摘機器人可以通過機器學習算法不斷提升采摘技能。浙江節能智能采摘機器人案例

    智能采摘機器人通過機器人自帶的視覺系統，自動采集田間圖像信息，通過云平臺交互圖像，為機器深度學習和訓練提供數據支撐，學習完成后再由云平臺將訓練后的程序傳給機器人，指導機器人實現自動避障、自動路徑規劃和擬人化采摘，不斷循環訓練，使機器人變得更加聰明，為水果和蔬菜等高附加值農業提供代人工解決方案。基于模塊化設計，在非采摘季，科研通過更換功能夾爪，實施精細授粉、精細除草除蟲等工作，為雜草控制，病蟲害預警以及減少化肥和農藥使用量有巨大的作用。同時可以完成如下功能：現場的空氣的溫度、濕度、氣壓等氣象參數；土壤的濕度等參數；果實和蔬菜的成熟度、數量、重量等參數；這些參數為機器人進行采摘提供參考，同時將數據傳送到云平臺，提供給農業部、農業公司等進行數據統計、計算使用，并通過人工智能將數據進行后臺的數據分析與整理，與水果、蔬菜的數據進行分析，為優化農業生產效率，病害蟲害預測預警提供數據支撐。目標客戶為規模化種植園、農業觀光農場、農業設備租賃公司、科研院所和大學等。本產品生命周期受自動化行業影響，隨著人工智能水平的不斷提高，本采摘機器人系統會不斷得到提高與完善。 浙江節能智能采摘機器人案例智能采摘機器人可以通過機器視覺技術判斷作物的成熟度和質量。

    優化后：番茄智能采摘機器人是一種能夠自動采摘番茄串的機器人。由于番茄串的采收環境復雜，果實體積相對較大，機械臂采收運動路徑規劃需要考慮如何采摘，避開障礙，并從復雜環境中提取出番茄串。為此，該研究提出了一種基于空間分割的實時運動路徑規劃算法，以溫室栽培的番茄串采摘為對象。該算法首先通過聚類擬合環境中的枝條，簡化空間障礙物；然后分割采摘空間，篩選可行采摘空間，并引入評價函數選取比較好采摘空間，指導機械臂以合理有效的姿態完成采摘。在采摘任務的基礎上，該算法還加入了實時避障子任務，引導機械臂躲避障礙完成任務，保證采摘番茄串任務安全無損。該算法經過大量采收試驗驗證了其有效性。通過該算法，番茄智能采摘機器人能夠在復雜環境中高效地完成采摘任務，為農業生產提供了便利。

1.農業：采摘機器人可以用于果園、葡萄園、蔬菜園等農業領域，幫助農民完成采摘工作，提高采摘效率和質量。2.食品加工：采摘機器人可以用于食品加工領域，如采摘茶葉、咖啡豆等，提高加工效率和質量。

3.園林綠化：采摘機器人可以用于園林綠化領域，如采摘花卉、草藥等，提高園林綠化效率和質量。

4.醫藥制造：采摘機器人可以用于醫藥制造領域，如采摘藥材等，提高藥品制造效率和質量。

5.科研：采摘機器人可以用于科研領域，如采集植物樣本等，提高科研效率和質量。

6.環境監測：采摘機器人可以用于環境監測領域，如采集水樣、土壤樣本等，提高環境監測效率和質量。 采摘機器人可以通過機器學習算法不斷優化采摘策略。

    智能采摘機器人產業前景怎么樣？作為中國比較大的農產品上行平臺，近年來持續加碼對農業科技的投入。2020年，在糧農組織的指導下，中國農業大學聯合發起了首屆多多農研科技大賽。比賽以高原草莓種植作為樣本，傳統的農人隊伍和AI種植隊伍進行“人機對弈”，將新一代人工智能技術、專家經驗、作物模型相結合，研判數字技術應用于生產過程的真正價值。去年，還支持了 “2020全球農創客大賽”，持續支持數字農業青年科創的活動。此外，在科學種植、農業物聯網、無人溫室、智慧農業等領域。采摘機器人可以通過云端平臺進行遠程監控和控制。浙江節能智能采摘機器人案例

數據可以讓機器確定比較好路線，繞過藤蔓、葉子以及其他未成熟的作物，去采摘它的目標。浙江節能智能采摘機器人案例

智能采摘機器人在軌道上運行，使用前列人工智能圖像識別算法來識別西紅柿的位置、顏色和形狀，然后收獲那些被識別為足夠成熟的西紅柿。為了做到這一點，它使用了一個「特殊的終端效應器」，讓它能夠在不損壞西紅柿的情況下采摘西紅柿。這一點至關重要，因為這西紅柿是打算賣給顧客吃的。這種機器人能夠以每分鐘10個左右的速度采摘軟軟的紅番茄，雖然這可能不會比人類執行同樣的任務要快很多，但機器人能夠提高人類效率。畢竟，它能夠持續不停地工作，這意味著它可以在夜班或者人類員工度假的時候上班，完全不需要請病假或休假。浙江節能智能采摘機器人案例

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