對于PCB行業而言，從工藝、成本和客戶需求幾個角度來看對于AOI設備的需求都呈現上升趨勢：

1、從技術工藝的角度看，PCB微型化導致人工目檢無法滿足要求，利用機器檢測是大趨勢；2、從生產成本的角度看，產品ASP不斷下降而人工成本卻不斷上升，優化生產流程對成本進行精細化控制是廠商在激烈競爭中生存的法門，引進自動化檢測設備是必要的選擇；3、從客戶需求的角度看，各種終端產品的復雜度不斷提升，對穩定性要求也越來越高，AOI可以有效檢測翹腳、虛焊等缺陷，增強產品可靠性，引入AOI設備是廠商爭取客戶訂單的重要砝碼。 SMT整線設備中AOI的作用隨著PCB產品向著超薄型、小組件、高密度、細間距方向快速發展。深圳國內AOI檢測設備按需定制

AOI自動光學檢測儀及其工作原理2

(3)相似性原理。利用圖像的明暗關系形成目標物的外形輪廓，比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度。該方法財檢測元件的缺失、漏貼等比較有效。

(4)顏色提取。任何顏色均可用紅、綠、藍三基色按照一定的比例混合而成。紅、綠、藍形成一個三維顏色立方體。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體，即對應我們需要選取顏色的范圍，然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數的比例，檢查是否滿足需要的設定范圍。在以紅、綠、藍三色光照的情況下，該方法較適合對電阻、電容等焊錫進行檢測。

(5)圖像比對。在測試過程中，設備通過CCD攝像系統采集所測試電路板上的圖像，經過圖像數字化處理后輸入計算機內部，與標準圖像進行運算比對（比對項目包括元件的尺寸、角度、偏移量、亮度、顏色及位置等），并將比對結果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出，并顯示其在PCB上的具體的位置。

(6)二值化原理。將目標圖像按一定方式轉換為灰度圖像，然后選取一定的亮度閾值進行圖像處理，低于閾值的直接轉換成黑色，高于閾值的直接轉換成白色。使字符、IC短路等直接從原圖像中分離出來。 深圳國內AOI檢測設備按需定制AOI為什么會逐漸取代人工目檢？

機器視覺AOI檢測

      AOI(AutomatedOpticalInspection)的全稱是自動光學檢測，是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興起的一種新型測試技術，但發展迅速，很多廠家都推出了AOI測試設備。當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB，采集圖像，測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比較，經過圖像處理，檢查出PCB上缺陷，并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，供維修人員修整。

?為什么要使用AOI

隨著PCB產品向著超薄型、小組件、高密度、細間距方向快速發展。線路板上元器件組裝密度提高，PCB線寬、間距、焊盤越來越細小，已到微米級，人工目檢的方式已滿足不了。

此外，人容易疲勞和受情緒影響，相對于人工目檢而言，機器視覺設備具有更高的穩定性，可重復性和更高的精細度。

減少員工培訓費用：訓練一個熟練的員工的速度已經遠遠落后于員工流失的速度。

缺陷預警：即在前工序防止缺陷。在錫膏印刷、爐前、爐后位置都可以使用AOI產品及時截出壞機，通過現場人員的有效管控。

減少PCBA的維修成本：通過在不同品質工位應用AOI，得到制程變化對品質影響的實時反饋資料。

1、光學檢測的優勢

      關于AOI設備，首先是具備了精確的檢測功能，相比較傳統的人工檢測方法，因為只能夠通過肉眼觀察，所以在精度上是無法滿足當前市場對于產品的需求，在一些對于零件精度特別高的產業當中更是如此，因此選擇這種設備進行檢測是更好的選擇。另外，由于設備屬于非接觸式的測量，所以不會對觀察者以及產品造成損害，還加大了檢測范圍，光譜響應范圍更加寬，因此可檢測到產品范圍更大。

2、精度和效率遠遠超出

      基于這幾個優勢，我們可以明顯發現，相比較傳統的人工的肉眼檢測，選擇AOI檢測機已經是占據了更大的優勢，而且無論是檢測的精度還是效率都是遠遠超出了人工的，因此現在使用這種設備進行產品檢測，已經成為了大多數企業的首要考慮。選擇購買AOI設備的時候，通過大數據優化，智能極簡編程，一鍵識別元器件及焊點，智能判定不良，解決行業傳統算法編程時間長、誤報率高兩大痛點。而檢測產品AIS430檢測范圍廣，2D、3D均可檢測；它還應用高速、高分辨率的圖像處理技術，極大增強了2D檢測性能和3D成像速度。同時支持基于4/8方向的3D投影成像，高效融合多方向的高度信息，小化陰影問題。 AOI工作流程進料→AOI檢驗→VRS確認→熒光幕監視修補→出貨為什么需要AOI？

A0I的定義

      AOI英文全稱AutomatedOpticalInspection,即自動光學檢測。是利用PCB板的線路銅面與環氧樹脂基材不同的反光效果，通過光學掃描出PCB板的圖像與標準板（CAM資料）比較，檢測出PCB線路圖形中的缺點。檢查出有缺陷的PCB，提高PCB板的質量，減少報廢；檢查出有缺陷的PCB，以便可以分析產生缺陷的原因，改善制程

AOI技術原理與特點

●AOI的原理：通過光學掃描出PCB板的圖像與標準板（CAM資料）比較，檢測出PCB線路圖形中的缺點。

●AOI資料制作：利用工程給出文件解壓，優化，制作AOI測試資料，AOI掃描時資料與實際板面圖形對比，圖形有差異時，就會報點，找出不良缺陷.

●AOI掃描：利用AOI資料，設定相關參數，對板面進行對位掃描，掃描時實際板面數據會和AOI資料數據形成對比，找出不良缺陷

●VRS檢修：利用AOI掃描數據，調取AOI測試資料，設定VRS定位點，所有數據必須與AOI測試一致，進行找點，VRS人員對報點處檢修，開路或缺口用水性筆劃2豎，短路及其它缺點則劃圈圈. AOI自動光學檢測儀及其工作原理AOI經過十幾年的發展，技術水平仍處于高速發展階段。深圳國內AOI檢測設備按需定制

AOI又稱AOI光學自動檢測設備，已成為制造業保證產品質量的重要檢測工具和過程質量控制工具。深圳國內AOI檢測設備按需定制

AOI檢測系統的軟件組成

      結合光學感測系統采集到的圖像數據，AOI檢測系統的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統判斷一個組件是否是合格，也會設定一個規則，滿足規則的就合格，不滿足規則就是不良品。這個規則標準建模的方法即是算法，算法是整個軟件系統的重中之重，也是AOI檢測廠商的重要競爭力。

      AI成為AOI檢測技術進一步發展的關鍵因素。

      以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業為例，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選，將實際合格的PCB板再度送回產線，預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。

      伴隨AI技術的迅速發展，也給AOI檢測行業帶來了技術革新的契機。傳統AOI檢測與AI AOI辨識的差異，在于是否可針對未知瑕疵進行判定，傳統AOI檢測設備只能以設定好的參數標準為基準進行判斷，也就是邏輯性的思考，需要先定義瑕疵的樣本，再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后，AI AOI檢測系統能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。 深圳國內AOI檢測設備按需定制

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